Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 47

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Qualitative variables
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
The paper proposes a solution to the problem of how to introduce non- -measurable features (attributes) of a property that significantly affect its value to the process of its valuation. The authors adopt two measures enabling them to study the influence of order features on the value of property, the Spearman rank coefficients and standardized ßk coefficients, and proceed to check their efficiency, applying an algorithm of mass property valuation (SAMWN) to the sample of 567 plots of land in Szczecin designated for housing purposes. The results thus obtained are then compared with the valuations of these plots of land performed by property appraisers. The study demonstrates that lower valuation errors are obtained when using standardized ßk coefficients than the Spearman rank coefficients. (original abstract)
W pracy podjęta została próba oceny możliwości wykorzystania jakościowych wskaźników koniunktury z badań prowadzonych metodą testu koniunktury do diagnozowania i krótkookresowego prognozowania wahań aktywności w sektorze ubezpieczeniowym w Polsce. Rozważania i analizy dotyczą modelowania, w którym zmiennymi referencyjnymi są wielkości charakteryzujące rozwój rynku ubezpieczeniowego w Polsce w latach 1995-2005 (w ujęciu ilościowym), zaś zmiennymi objaśniającymi są proste wskaźniki jakościowe koniunktury ubezpieczeniowej. W oparciu o oszacowane modele zbudowano krótkookresowe prognozy i oceniono ich jakość. (abstrakt oryginalny)
W artykule sporządzono zestaw 300 różnych przemian jakościowych. Wytypowano podstawowe odmiany energii i wybrano zestaw 32 grup wydarzeń (życiowych i gospodarczych). Opracowano graficzny model uniwersalnego systemu przemian jakościowych. Zaproponowano zwarte zapisy przemian jakościowych jako faktogramy. Wykonano wieloaspektową analizę współzależności w badanej próbce. Podano kilka przykładów wykorzystania życiowych przemian jakościowych oraz zasugerowano rozległe możliwości zastosowań zaprojektowanego systemu.
Barometry stanowią jedną spośród metod badania koniunktury, stosowaną niemal od wieku. W ciągu tego okresu, na podstawie doświadczeń, wypracowano zasady ich budowy. W ich upowszechnianiu ogromną rolę odgrywają instytucje takie jak OECD i TCB. Przyczynia się to do wzrostu zainteresowania tą metodą badania koniunktury w wielu krajach świata. Pomiędzy złożonymi wskaźnikami wyprzedzającymi tworzonymi dla różnych gospodarek przez te same instytucje pozostają znaczne różnice, z powodu różnic w funkcjonowaniu mechanizmów gospodarczych. Różnice można jednak znaleźć także między barometrami tworzonymi dla jednego kraju przez różne instytucje, poszukujące złożonych wskaźników o jak najlepszych właściwościach wyprzedzających dla gospodarki. Różnice takie występuję również w składzie komponentów barometrów wyznaczanych dla polskiej gospodarki, takich jak: Wyprzedzający Wskaźnik Koniunktury BIEC, Tygodniowy Barometr Rzeczpospolitej, Wskaźnik Wyprzedzający OECD.(abstrakt oryginalny)
Modele strukturalne należą do szerszej rodziny modeli budowanych na podstawie zmiennych ukrytych (latentnych). Są one traktowane jako hipotetycznie istniejące konstrukty nie obserwowane bezpośrednio, które muszą spełniać podstawowe warunki związane z istnieniem operacyjnych definicji konstruktu, zestawu jego wskaźników, skorelowanych wzajemnie i mających odpowiednią trafność zbieżną i dyskryminacyjną. Jedną z podstawowych kwestii metodologicznych jest interpretacja tych zmiennych. (fragment tekstu)
6
Content available remote A New Test for Independence in 2×2 Contingency Tables
75%
W literaturze statystycznej istnieje wiele miar do ujawniania niezależności dwóch zmiennych jakościowych w tabelach kontyngencji, w szczególności w tabelach dwudzielczych 2×2. W niniejszym artykule porównano cztery testy niezależności. Są to: test chi-kwadrat, jako najbardziej znany przedstawiciel statystyk power divergence, test modułowy oraz test d-kwadrat, jako modyfikacje testu Pearsona, test logarytmiczno-minimalny, będący nową propozycją. Wartości krytyczne dla wyżej wymienionych testów zostały wyznaczone metodami Monte Carlo. W celu porównania testów zaproponowano miarę nieprawdziwości H0 i wyznaczono ich moc. (abstrakt oryginalny)
Celem opracowania jest rozpatrzenie ujednoliconych opisów faktograficznych przemian jakościowych, ze szczególnym uwzględnieniem aspektu energetycznego. Omówiono sprawę pobudzania przemian jakościowych przez różne odmiany energii i wynikające stąd efekty. Zaprezentowano metodykę analizy przemian oraz przykłady faktogramów wydarzeń.
Prezentowane w pracy modele logitowe i model probitowy są jednymi z bardziej znanych modeli jakościowych. W pracy omówiono jedynie wybrane aspekty analizy tych modeli. Choć wyniki badania można uznać jedynie za zadowalające, należy pamiętać, że cechy uwzględnione w badaniu miały przede wszystkim charakter jakościowy. W modelach zbudowanych głównie za pomocą cech jakościowych trudno uzyskać wyniki porównywalne z klasyfikacją wyłącznie za pomocą ciągłych zmiennych mierzalnych. (fragment tekstu)
9
75%
W artykule podjęto próbę jednoczesnego wykorzystania cech ilościowych oraz jakościowych w ocenie zjawiska złożonego. W pierwszej kolejności przedstawiono kilka - często spotykanych w opracowaniach empirycznych - metod normowania z uwzględnieniem ich własności. Szczególna uwagę poświęcono metodzie unitaryzacji zerowanej, wskazując na jej przydatność w jednoczesnym procesie normowania z cechami jakościowymi. W dalszej części artykułu zaproponowano metody kwantyfikacji oraz normowania wybranych cech jakościowych. Całość związana z normowaniem, wyznaczaniem zmiennej statystycznej oraz budową rankingu, zilustrowano przykładem. (abstrakt oryginalny)
The variables used in statistical research can be measured on different scales. According to Stevens the most common division of measurement scales distinguish four main types: nominal, ordinal, interval and ratio. The chosen scale of measurement implies further the possibility of applying certain statistical methods. For socio-economic research it is frequent that among independent variables appear variables of a qualitative nature. This study presents the idea of the application of the Likert and Osgood scales for the evaluation and quantification of qualitative variables in the real estate valuation process. Taking into account the fact that the property features used in the process of estimating its value are very often measured on weak scales, this research attempted to apply the aforementioned scales to measure the qualitative features of real estate property. Additionally, all the qualitative data can be expressed only on nominal or ordinal scales. This means that they cannot be uncritically treated as metrical variables and their measurement scale implies the possible application of mathematical operations and statistical instruments. On the other hand, by analysing the type and the character of the qualitative features of the property, we can observe a substantial connection of such features with the assessment of their level of intensity expressed as a semantic interval or the acceptance level of a given phenomenon. This paper attempts to show how to apply the scales developed to measure attitudes in order to quantify the qualitative features of real estate property in the valuation process and shows the interval character of the data measured by the Osgood scale through comparison among three correlations specific for the mentioned type of scale. (original abstract)
W pracy podjęto próbę wyjaśnienia przyczyn wysokiego udziału ocen negatywnych uzyskanych z egzaminu z ekonometrii na Międzywydziałowym Studium Informatyki i Ekonometrii SGGW. W celu określenia wielkości wpływu czynników objaśniających wynik egzaminu zastosowano model logitowy. Model ten stanowi jeden z rodzajów modeli dwumianowych, w których zmienna objaśniana jest zmienną zerojedynkową. Przedstawiono metody estymacji i weryfikacji modelu logitowego. Podano sposób interpretacji otrzymanych wyników. Na podstawie oszacowanego modelu stwierdzono, że systematyczna praca w ciągu semestru oraz dobry wypoczynek bezpośrednio przed pisaniem pracy egzaminacyjnej zwiększały prawdopodobieństwo zdania otrzymania oceny pozytywnej. (abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono przykład zastosowania modeli klas ukrytych do oceny roli kobiet w polskim społeczeństwie. Analiza klas ukrytych umożliwiła segmentację respondentów na podstawie odpowiedzi udzielonych w badaniu Polskiego Generalnego Sondażu Społecznego. Wyodrębniono trzy klasy o podobnych wzorcach zachowań i postaw dla polskich respondentów. Dokonano również oceny wpływu zmiennych demograficznych na ich przynależność do klas. Do klasy pierwszej zaliczono najmniej osób przeciwnych temu, by kobiety zajmowały się polityką (zarówno jeśli chodzi pełnienie różnych funkcji politycznych, jak i rządzenie krajem). W przypadku pracy zawodowej panuje tu raczej przekonanie, by kobieta została w domu. Respondenci klasy drugiej są przekonani, że kobiety jak najbardziej powinny realizować się zawodowo, a rodzina na tym nie ucierpi. Nie mają również przeciwwskazań, by kobiety pełniły funkcje polityczne. Klasa trzecia jest klasą osób "konserwatywnych", będących zdania, że kobieta po prostu powinna przebywać w domu (ani nie pracować, ani nie angażować się w życie polityczne naszego kraju).(fragment tekstu)
13
Content available remote Brief Review of Logit Models Applications in Regional Studies
75%
Funkcjonowanie gospodarki jest ściśle związane z terytorium. Kraj, region czy mniejsza jednostka terytorialna implikują skalę i punkt odniesienia dla analiz. Wiele zjawisk w badaniach ekonomicznych ma złożony charakter, a dodatkowo często trudno je wyrazić w postaci mierzalnej. Rozwiązaniem tej "niedogodności" jest m.in. zastosowanie zmiennych jakościowych. Jednym z narzędzi umożliwiających ocenę zależności i predykcję w przypadku występowania zmiennych jakościowych o charakterze dychotomicznym jest regresja logistyczna. Celem pracy jest przegląd zastosowań modeli logitowych w badaniach regionalnych(abstrakt oryginalny)
W niniejszym artykule przedstawiona została koncepcja syntetycznego wskaźnika koniunktury, opartego na danych dotyczących aktywności głównych sektorów gospodarki w przedziałach miesięcznych, opracowanego w ramach badań nad barometrami koniunktury dla gospodarki Polski. Równolegle w ramach tego samego projektu prowadzone są prace nad syntetycznym wskaźnikiem opartym na danych jakościowych (z badań ankietowych). Trzy alternatywne formuły wskaźnika, oznaczone symbolami GCI1, GCI2, GCI5, zostały obliczone dla okresu 1975-95 i stestowane za pomocą procedur X11-ARIMA i PAT, stosowanych do analizy cyklicznych wahań koniunktury w krajach OECD. Analizę wyników dotyczących dekompozycji szeregów na cztery komponenty: składnik nieregularny, sezonowy, cykliczny oraz trend, wraz z chronologią cyklicznych zmian koniunktury i charakterystyką amplitud, zawiera końcowa część opracowania. Została ona poprzedzona zwięzłą prezentacją narzędzi analizy oraz definicji stosowanych pojęć. W końcowej części opracowania możliwe było dokonanie porównania przedstawionych wskaźników syntetycznych ze wskaźnikiem PKB odtworzonym w przedziałach miesięcznych przez I. Kudrycką i R. Nilssona w badaniach nad barometrami koniunktury dla gospodarki polskiej, prowadzonych niezależnie od 1993 r. przy zastosowaniu analogicznych procedur analitycznych, lecz na odrębnym zbiorze danych. (fragment tekstu)
15
Content available remote Dilemmas of Economic Measurements in Weak Scales
75%
The attempts to measure economic phenomena and processes of qualitative nature have become commonplace among scholars engaged in empirical research. The use of measurement in the nominal and ordinal scales, however, requires a thorough knowledge of the meaning of numbers generated in the course of such operations. It is also necessary to have knowledge of acceptable statistical and econometric tools to be used in such research. Unfortunately, researchers often apply methods that are not acceptable for the numbers in the weak scales. As a result they "soup up" the outcome of their empirical research, instead of achieving a substantive truth. This article is devoted to the possibilities of statistical analysis of numbers resulting from the weak scale measurement. (original abstract)
Variables occurring in a real estate market are frequently presented on scales other than interval or ratio scales. Most frequently, the scale is an ordinal (for instance - onerous, unfavourable, neutral, favourable), or possibly a nominal one. That is why the use of scales intended for quantitative attributes (such as Pearson linear correlation coefficient) is not possible. The paper presents the results of employing other coefficients (Kendall's B and Spearman's  coefficients) in analyzing correlations on the real estate market. The objective of the article is to present a method of analyzing the correlation of qualitative variables (attributes) and to present the possibility of using the obtained results in the process of real estate appraisal. (original abstract)
17
Content available remote Prognozy jakościowych uwarunkowań decyzji gospodarczych
75%
Pomiar prywatności, jakości środowiska, poziomu bezpieczeństwa oparty jest najczęściej na przyporządkowaniu tym zmiennym cech jakościowych, takich jak: prywatność pełna bądź niepełna, jakość środowiska wysoka, niska, przeciętna, bezpieczeństwo niskie, wystarczające, perfekcyjne. Sformułowano tezę, iż zmienne przyjmujące wartości niematerialne, jeśli tylko są identyfikowalne, są mierzalne. Celem opracowania jest budowa instrumentów, które umożliwią odwzorowanie zbioru cech jakościowych zmiennych w zbiory liczbowe. W realizacji celu badawczego wykorzystano ideę E. Fermi rozkładu zmiennej jakościowej na pozostające ze sobą w uporządkowanej relacji mierzalne zdarzenia elementarne. Pomierzone zdarzania odtwarzają przeszłość zmiennych jakościowych. Na ich podstawie budowane są modele tendencji stanowiących podstawę szacowania prognoz.(abstrakt oryginalny)
Management of credit risk, one of the main bank activities, is currently a very important issue. This paper contains comparison of two instruments used in prediction of probability that consumer fails to fully repay a loan in agreed time: artificial neural networks and models for polychotomous ordered data. For the empirical research each client has been assigned to one of four categories reflecting his/her delay in payments. Estimation and validation of methods was performed on a 3000-item sample containing information about each loan agreement and repayment history originating from one of Polish banks, covering years 2000-2001. The dataset was repeatedly divided into train and validation sets. Multi-layer architecture of artificial neural network with logistic activation function was proposed. Ordered logit and probit models were estimated within maximum likelihood framework. Several alternative specifications were proposed differing in independent variable set (including their products and squares). Bank income was chosen as the main criterion of fitness. Problem of optimal decision and defining appropriate loss function was formulated on the basis of statistical decision theory. Furthermore, properties of estimated models related to inference about probability of repayment and credit risk factors were presented. (original abstract)
Dynamiczny rozwój teorii wyceny wartości rynkowej nieruchomości związany jest w Polsce z transformacją ustrojową. Wraz ze wzrostem liczby zawieranych transakcji na tym rynku oraz coraz liczniejszymi obszarami aktywności gospodarczej wymagającej określania wartości nieruchomości pojawiają się próby wprowadzania do praktyki modeli regresji wielorakiej. Niedoskonałości samego modelu regresji, a także cechy nieruchomości jako realnych obiektów opisywanych w modelach są przyczyną sprzecznych i niezasadnych wniosków z nich płynących. Jedną z przyczyn niedoskonałości funkcjonalnej modeli regresji jest sposób wprowadzania do nich zmiennych jakościowych, które w wielu przypadkach są najistotniejszymi cechami opisującymi nieruchomości. Zgodnie z podstawowymi zasadami określającymi możliwe działania na liczbach ze względu na rodzaj skal pomiarowych zmienne jakościowe mierzone na skali nominalnej i porządkowej mogą być wprowadzane do modeli regresji w postaci zmiennych sztucznych (dummy variables). W niniejszym artykule przedstawiona został propozycja alternatywnej metody wprowadzania zmiennych jakościowych do modeli regresji wielorakiej opisujących rynki nieruchomości, poprzez zastosowanie do ich pomiaru skali Osgooda. W pracy zaprezentowane zostały nie tylko podstawy teoretyczne proponowanego modelu, ale również wyniki jego zastosowania w zestawieniu z klasyczną metodą wprowadzania zmiennych jakościowych. Rozważania teoretyczne zostały poparte badaniem empirycznym na rynku mieszkaniowym Szczecina, Bydgoszczy oraz Świecia (województwo zachodniopomorskie). (abstrakt oryginalny)
20
Content available remote Ensemble Approach for Clustering of Interval-Valued Symbolic Data
75%
Ensemble approach has been applied with a success to regression and discrimination tasks [see for example Gatnar 2008]. Nevertheless, the idea of ensemble approach, that is combining (aggregating) the results of many base models, can be applied to cluster analysis of symbolic data. The aim of the article is to present suitable ensemble clustering based on symbolic data. The empirical part of the paper presents results simulation studies (based on artificial data sets with known cluster structure) of ensemble clustering based on co-occurrence matrix for symbolic interval-valued data, compared with single clustering method. The results are compared according to corrected Rand index. (original abstract)
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.