Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Propozycja modyfikacji metody złagodzonego LASSO

100%

Kubus M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

22

|

nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

77-84

Regularyzowana regresja liniowa (np. LASSO [Tibshirani 1996]) zyskała duże zainteresowanie jako narzędzie selekcji zmiennych. Meinshausen [2007] zaproponował mo-dyfikację metody LASSO, wprowadzając parametr łagodzący, który kontroluje wariancje parametrów strukturalnych niezależnie od etapu eliminacji zmiennych. Metoda ta jest reko-mendowana dla dużych wymiarów i dla dużego stosunku wariancji zmiennej objaśnianej do wariancji składnika losowego. W artykule zaproponowano modyfikację metody złagodzo-nego LASSO. Przeprowadzone symulacje pokazały, że nowe podejście daje bardziej stabil-ne wyniki i skuteczniej eliminuje zmienne nieistotne (tj. takie, które nie mają wpływu na zmienną objaśnianą).(abstrakt oryginalny)

2

Robust Regression

80%

Blatná D.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2007

|

nr 1162 Application of Mathematics and Statistics in Economics

19-29

Regresja należy do najczęściej używanych metod statystycznych. Klasyczne podejście statystyczne - estymacja parametrów za pomocą metody najmniejszych kwadratów LSM (least squares methods) jest oparta na założeniu normalności błędów. LSM może być bardzo niezadowalająca w przypadku istnienia obserwacji nietypowych. Regresja odporna jest ważnym narzędziem analizy danych zanieczyszczonych obserwacjami nietypowymi. Gdy zanieczyszczenie występuje głównie w kierunku у M-estymatory mogą być wykorzystane, ale ta metoda nie chroni przed punktami wpływowymi (obserwacje nietypowe w przestrzeni x). Metody odporne z wysokim punktem załamania (LMS, LTS, S) eliminują wpływ obserwacji nietypowych w obu kierunkach. Estymacja MM łączy estymację z wysokim punktem załamania i M-estymację. (abstrakt oryginalny)

3

Odporność w problemach optymalizacji

80%

Rymarczyk M. E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2004

|

nr 1036 Zastosowania statystyki i matematyki w ekonomii

297-306

Zagadnienie odporności rozpatrywano w kontekście regresji liniowej i uzyskania odpornych estymatorów rozwiniętych przez Hubera. Wyznaczenie parametrów liniowego modelu ekonometrycznego sprowadza się do rozwiązania odpowiedniego zadania optymalizacyjnego. Przytoczone rozważania oparte są na pracy, a ich podstawowym celem jest przybliżenie zagadnienia odporności w kontekście metod ilościowych prezentowanych w ramach przedmiotów wykładanych na studiach ekonomicznych. (fragment tekstu)

4

Untypical Observations in Linear Regression

80%

Kobylińska M.

Olsztyn Economic Journal

|

2011

|

nr 6 (2)

239-249

W analizowanych zbiorze danych zjawisk i procesów społeczno-ekonomicznych mogą wystąpić wyniki odbiegające od pozostałych. Ujawnienie takich obserwacji nietypowych jest istotnym zagadnieniem badawczym, gdyż mogą one zniekształcać analizę statystyczną badanego zjawiska. W pracy omówiono rodzaje nietypowości obserwacji w próbie dwuwymiarowej. Zaproponowano metodę wykrywania obserwacji nietypowych w regresji liniowej opartą na miarach zanurzania obserwacji w próbie, którą zilustrowano przykładem liczbowym. (abstrakt oryginalny)

5

Perceptions of the Declining Quality of Higher Education in the Selected SEE Countries

80%

Draskovic V., Jovovic R., Rychlik J.

Journal of International Studies

|

2020

|

13

|

nr 4

286-294

The subject of this paper is to point out phenomenologically the causes of the evident decline in the quality of higher education in the selected countries of the Southeast Europe: Bosnia and Herzegovina (B&H), Montenegro (MNE) and Serbia (SER). The aim of this research is comparing respondents' perceptions in the above countries regarding the basic and general causes of decline in higher education levels, which is generated by massive negative (braking) processes and tendencies. It starts with the hypothesis that most problems in higher education of the considered countries originate for two reasons: application of the political principle of the voting machine and selective application of the so-called "Bologna Process" in the field of higher education. The multiple regression linear approach is methodologically applied to the sample of 210 respondents in the three countries mentioned above. The results have confirmed the validity of the hypothesis and, consequently, the need for significant educational reforms in the part of the independent variables, which would lead to an increase in the quality of higher education. (original abstract)

6

Asymptotic Results for Sliced Inverse Regression

80%

Kotter T.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

1997

|

141 Selected Problems of Multivariate Statistical Analysis

73-82

Techniki regresji nieparametrycznej nie funkcjonują właściwie w przypadku regresji wielowymiarowej. Jednakże są to techniki działające skutecznie w przypadku regresji jednowymiarowej bądź o małej liczbie wymiarów, a ponadto są bardziej elastyczne niż ich parametryczne odpowiedniki. Oznacza to, że w przypadku regresji wielorakiej o dużych wymiarach wskazana jest redukcja wymiaru do niższego stopnia tak, aby możliwe było zastosowanie nieparametrycznych metod estymacji parametrów krzywych regresji. Jednym z podejść zmierzających do redukcji wymiaru w regresji wielorakiej jest tzw. regresja odwrócona (Li 1991), która pozwala znaleźć taką podprzestrzeń w przestrzeni zmiennych objaśniających, by zawierała ona niezbędne informacje istotne dla zagadnienia regresji.

7

Badania symulacyjne metody klasyfikacji ze względu na regresję liniową

80%

Jajuga K., Kowalewski G.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1994

|

nr 686 Zastosowania metod ilościowych

33-43

Omówiono metodę klasyfikacji ze względu na regresję liniową. Opisano i przedstawiono wyniki badania symulacyjne mającego na celu zweryfikowanie przydatności empirycznej prezentowanej metody.

8

Model konsumpcji permanentnej M. Friedmana a keynesowskie funkcje konsumpcji - empiryczna weryfikacja wybranych teorii na przykładzie Czech

80%

Kulpaka P.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2013

|

nr 305 Ekonomia

423-433

Celem artykułu jest porównanie keynesowskich funkcji konsumpcji z modelem konsumpcji permanentnej M. Friedmana na przykładzie danych charakteryzujących dochody rozporządzalne i konsumpcję gospodarstw domowych w Czechach w latach 1997- -2011. Posługując się metodą najmniejszych kwadratów, dokonano estymacji keynesowskich funkcji konsumpcji z wyrazem wolnym oraz bez wyrazu wolnego, a następnie trzech funkcji konsumpcji szacowanych na podstawie teorii dochodu permanentnego M. Friedmana. Pozwoliło to na obiektywną empiryczną weryfikację stopnia dopasowania obu analizowanych teorii na przykładzie Czech(abstrakt oryginalny)

9

Considerations on the Validity and Applicability of the UEK Method

80%

Pajor A., Kawa B.

Journal of Agribusiness and Rural Development

|

2019

|

z. 2 (52)

173-177

In Popławski and Kaczmarczyk (2013) a method referred to as UEK was presented and used as a tool in the analysis of sustainable rural development. The purpose of this paper is to demonstrate the methodological inappropriateness of that method. In the linear regression model, the matrix of explanatory variables can have either less than full or full column rank. While all regression parameters are non-estimable in the first case, the well-known and widely used ordinary least squares method can be applied in the second one. (original abstract)

10

Metody wykrywania obserwacji nietypowych w regresji

80%

Kowalewski G.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka i Ekonometria

|

1996

|

1

|

nr 718 Zastosowania metod ilościowych

55-62

Z powyższych rozważań wynika, że nie ma jednej uniwersalnej metody wykrywania obserwacji nietypowych w regresji. Każda z metod diagnostyki ma swoje wady i zalety. O żadnej z nich nie można powiedzieć, że jest najlepsza. Każda pod innym kątem próbuje diagnozować obserwacje nietypowe. (fragment tekstu)

11

Is Multiple Linear Regression the Proper Tool of Modelling a Behaviour of Real Systems?

80%

Nowak J. J.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2009

|

10(X)

|

nr 1

194-206

W pracy sprawdzono metodologiczne założenie, że liniowa regresja wieloraka jest odpowiednim narzędziem modelowania zachowania systemów rzeczywistych. W tym celu przeprowadzono eksperyment, w którym wzięto pod uwagę prosty system "rzeczywisty" reprezentowany z pomocą dyskretnego automatu skończonego. Główny wynik tego eksperymentu mówi, że aproksymacja zmiennych wyjściowych z pomocą liniowej regresji wielorakiej (w sytuacji modelowania "czarnej skrzynki", na podstawie szeregu prób i w różnych warunkach) może nie spełniać żadnego z kryteriów dopuszczalnej aproksymacji zachowania modelowanego systemu, również w sytuacjach, gdy rzeczywista relacja pomiędzy zmiennyymi wyjściowymi a zmiennymi wejściowymi jest dokładnie liniowa oraz gdy tylko jedna ze zmiennych jest pominięta.(abstrakt oryginalny)

12

Zastosowanie regresji liniowej w badaniach powiązań między rynkami kapitałowymi

80%

Kieres J.

Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów / Szkoła Główna Handlowa

|

2007

|

z. 85

167-178

W artykule opisano metodę badań powiązań pomiędzy rynkami za pomocą autoregresji i wektora autoregresji VAR. Kluczem analizy jest przyjęcie do modelu autoregresji jako zmiennych objaśniających zarówno zmiennych rynku rodzimego, jak i obcego. Znormalizowane współczynniki przy zmiennych VAR dają obraz procentowego wpływu jednego rynku na drugi. Głównymi zaletami przedstawionej metody jest odwzorowanie związków przyczynowo-skutkowych, oraz odzwierciedlenie procentowego wpływu na siebie rynków. Główną wadą modelu jest jego wysoka złożoność. (abstrakt oryginalny)

13

Determinants of Social Expenditures in Post-Socialist Countries

61%

Ko H., Min K.

Economics & Sociology

|

2019

|

12

|

nr 2

253-264

This study compares the development of the welfare state between Western capitalist countries and a selection of post-socialist countries of both Asia and Europe by examining the determinants of social expenditures in those. A pooled time-series, cross-sectional analysis with panel-corrected standard errors was conducted on the determinants of social expenditures in 21 post-socialist countries: Albania, Azerbaijan, Belarus, Bulgaria, Croatia, Czech, Estonia, Georgia, Hungary, Kazakhstan, Latvia, Lithuania, Moldova, Poland, Romania, Russia, Serbia, Slovakia, Slovenia, Ukraine, and Uzbekistan, using 2005 to 2017 data. It was found that, as in Western societies, democratic and welfare systems are more developed in post-socialist states than in welfare states. However, the effects of socialist heritage and globalization differ, depending on the degree of economic development of the country concerned. While in the OECD countries, globalization leads to the development of the welfare state, in non-OECD countries, socialist heritage is an enabling condition for development of the welfare state. (original abstract)

14

Some Challenges for Spatial Econometricians

61%

Paelinck J. H. P.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2013

|

292 Spatial Econometrics and Regional Economics Analysis

11-20

W publikacji Pealincka oraz Klassena określono pięć zasad modelowania danych przestrzennych. Niniejsze opracowanie stanowi charakterystykę pewnych wyznań wynikających z aktualnych badań dotyczących estymacji oraz specyfikacji przestrzennych modeli ekonometrycznych. (abstrakt oryginalny)

15

Wpływ operacji otwartego rynku na krzywą dochodowości rynku międzybankowego (styczeń 1998 - czerwiec 2001)

61%

Dziwok E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2002

|

nr 952 Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek

283-291

Międzybankowy rynek pieniężny jest praktycznie jedynym segmentem rynku, na którym bank centralny może skutecznie interweniować za pomocą dostępnych instrumentów (poprzez stworzony przez siebie kanał transmisji). Przyczynia się do tego przede wszystkim jego pojemność - stosunkowo niewielka - która pozwala na dużą ingerencję zarówno pod względem ilościowym jak i jakościowym. Na przestrzeni ostatnich kilku lat znaczenie operacji otwartego rynku, jako podstawowego instrumentu interwencji na rynku międzybankowym systematycznie rosło, nie tylko ze względu na fakt ich procentowego udziału ale przede wszystkim wpływu, jaki mają na krzywą dochodowości rynku pieniężnego. Niniejszy artykuł, będący kontynuacją analizy lat 1993-1997, obejmuje okres od początku 1998 roku, tj. wprowadzenia nowego prawa bankowego i ukonstytuowania się Rady Polityki Pieniężnej (RPP) do 30.06.2001 roku. Nowopowstały organ, jakim jest Rada Polityki Pieniężnej, wyróżnił trzy podstawowe stopy procentowe obrazujące prowadzoną przez NBP politykę pieniężną. Obok stopy kredytu lombardowego i redyskontowego trzecią stopą została stopa 28-dniowego bonu pieniężnego emitowanego przez bank centralny. Choć w zamierzeniu ma się ona stać dolną granicą stawek międzybankowych, permanentna nadpłynność rynku i konieczność jej redukcji przez bank centralny powoduje, iż obecne oprocentowanie bonu pieniężnego stanowi nadal atrakcyjną formą lokowania środków przez banki komercyjne. (fragment tekstu)

16

Enhancing the GDEMs of Egypt Using a Surface Subtraction Approach

61%

El-Ashmawy N., Al-Krargy E.

Geomatics and Environmental Engineering

|

2022

|

nr 16/3

57-77

This paper proposes an enhancement approach to improve the accuracy of global Digital Elevation Models (GDEMs) in Egypt. The proposed approach is an empirical one that depends on subtracting the heights error from the original DEM. The research includes the evaluation and enhancement of SRTM-1 (SRTM v4.1), ASTER GDEM v2, and AW3D30 v2 GDEMs, in Egypt, using 980 well distributed GPS/levelling points, that cover the entire country. The GPS/levelling points are divided into 500 control and 390 check points. The results show that the root mean square error (RMSE) in the SRTM, ASTER and AW3D30 are 3.99 m, 8.81 m, and 2.98 m respectively. For enhancing purposes, two different approaches are used: a linear regression analysis approach, and the proposed empirical surface subtraction approach. The results of the linear regression analysis approach show that the accuracies are improved by 3%, 16%, and 3% for SRTM, ASTER and AW3D30 respectively. However, the accuracies are improved by 5%, 23%, and 16% for SRTM, ASTER and AW3D30 respectively when the proposed approach is followed. After using the proposed approach, the obtained accuracy of the enhanced DEM reached 2.5 m. (original abstract)

17

Metoda zanurzania regresji w przypadku występowania obserwacji nietypowych

61%

Kobylińska M.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2019

|

20(XX)

|

nr 2

83-92

W pracy przedstawiono wykorzystanie metody maksymalnego zanurzania regresji do szacowania parametrów strukturalnych funkcji regresji liniowej. Dla zbiorów dwuwymiarowych, zawierających obserwacje nietypowe, oszacowane zostały funkcje regresji wykorzystując klasyczną metodę najmniejszych kwadratów oraz metodę opartą na koncepcji zanurzania obserwacji w próbie. Zauważyć można w jaki sposób obserwacje nietypowe wpływają na oszacowane modele. (abstrakt oryginalny)

18

On Some Composite Estimator of the Population Mean

61%

Gamrot W.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2008

|

216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications

71-79

W artykule zaproponowno estymator złożony średniej w populacji skończonej przy brakach odpowiedzi. Jest on kombinacją estymatora regresyjnego opartego na modelu liniowym i estymatora wykorzystującego ważenie danych opartego na modelu logistycznym. Wagi kombinacji uzależniono od miar dobroci dopasowania tych modeli do danych. Przedstawiono wyniki symulacji wykonanych dla zbadania jego własności. (abstrakt oryginalny)

19

Przestrzenny rozkład absorpcji środków unijnych i konwergencja gospodarcza województwa dolnośląskiego 2004-2017

61%

Wysmyk P.

Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo

|

2019

|

nr 16/2

179-210

Celem pracy jest identyfikacja zróżnicowania województwa dolnośląskiego w zakresie przestrzenno-terytorialnej struktury absorpcji środków EFRR przeznaczonych na inwestycje i infrastrukturę w ZPORR i RPO WD w latach 2004-2017 na poziomie intraregionalnym (podregiony NUTS 3 i powiaty LAU 1). Weryfikacji empirycznej poddano stopień przyczynienia się absorpcji środków EFRR do podniesienia spójności terytorialnej i gospodarczej regionu oraz poziomu PKB dolnośląskich podregionów. Na podstawie wartości i dynamiki PKB oceniono występowanie w dolnośląskich podregionach σ-konwergencji gospodarczej i dystansu rozwojowego. W pracy zastosowano metody opisowe i porównawcze (przegląd literatury oraz dokumentów polityki spójności, analiza ilościowa baz danych: "Mapy projektów ZPORR", KSI SIMIK 07-13, GUS, EUROSTAT) oraz statystyczne (mierniki klasyczne i pozycyjne statystyki opisowej). Do wizualizacji przestrzennych (kartogramy) wykorzystano program STATISTICA™. W okresie 2004-2017 województwo dolnośląskie na poziomie intraregionalnym cechowało się silnym zróżnicowaniem terytorialno-przestrzennym w rozkładzie absorpcji środków EFRR. Dominowały projekty inwestycyjne dla przedsiębiorców i w publiczną infrastrukturę podstawową, co odzwierciedlało strukturę priorytetów ZPORR i RPO WD. Dystans rozwoju gospodarczego województwa zmniejszył się potwierdzając wzrost spójności regionalnej w UE (σ-konwergencja), ale pogłębiły się wewnątrzregionalne nierówności (σ-dywergencja). Wyraźna polaryzacja rozwojowa między obszarami wzrostu i stagnacji nie sprzyjała wewnętrznej spójności gospodarczej i terytorialnej województwa, która jest celem polityki regionalnej UE. (abstrakt oryginalny)

20

Statistical Models in Enterprises Default Risk Assessment - an Example of Application

61%

Ptak-Chmielewska A., Kuleta P.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2018

|

22

|

nr 1

94-106

Ryzyko niewypłacalności podmiotów (default) jest krytyczne w działalności bankowej. W literaturze przedmiotu opracowano różne modele bazujące na analizie dyskryminacyjnej, regresji logistycznej i technikach data mining. W artykule zastosowano regresję logistyczną do weryfikacji skuteczności modelu zaproponowanego przez R. Jagiełłę dla różnych sektorów. Jako alternatywę zaproponowano model regresji logistycznej ze zmienną nominalną SEKTOR na łącznej próbie danych. Oszacowano dynamiczny model przeżycia - model Coxa. Włączenie do modelu zmiennej nominalnej SEKTOR tylko nieznacznie zwiększa moc dyskryminacyjną modelu (w obszarze default). Moc dyskryminacyjna modelu Coxa jest niższa, z wyjątkiem klasyfikacji podmiotów w sytuacji default, w której wyższa trafność klasyfikacji stanowi przewagę modelu Coxa.(abstrakt oryginalny)