Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 116

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Seasonal character
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
Dekompozycja szeregu czasowego, wyodrębniając poszczególne jego składowe, przypisuje określoną wagę i definiuje lub zakłada charakter wpływu trendu, wahań sezonowych, cyklicznych i losowych. Sposób uwzględniania sezonowości zjawiska może być różny i różnice te dotyczą nie tylko zakładanego kształtu przebiegu kolejnych sezonów czy sposobu nakładania się sezonowości na trend, ale także metody zapisu parametrów sezonowych dla konkretnych założeń co do przebiegu zjawiska. Nawet podstawowe narzędzia dostarczają niekiedy interesującego materiału do badań - niekiedy bowiem np. przyjmuje się w różnych metodach takie same założenia w stosunku do kompozycji szeregu, a dekompozycja zachodzi w nich w różny sposób. Celem artykułu jest porównanie wpływu sposobu, w jaki wybrane metody ujmują sezonowość zjawiska, na jakość dopasowania do danych empirycznych na kilku przykładach. (fragment tekstu)
W opracowaniu przedstawiono sezonowe wahania bezrobocia w krajach Unii Europejskiej oraz USA i Japonii. Przedmiotem analiz było określenie poziomu wahań sezonowych bezrobocia, ich zróżnicowania pomiędzy poszczególnymi krajami UE, zmian, jakie zaszły w latach 2005-2012, oraz powiązania ze zmianami w liczbie bezrobotnych. Uzyskane wyniki wskazują, że UE jako całość charakteryzuje się niższymi wahaniami sezonowymi bezrobocia niż USA i Japonia. W trakcie badanego okresu różnice pomiędzy UE jako całością a USA i Japonią zmalały. Przeprowadzone analizy wskazują, że poszczególne kraje UE charakteryzują się dużym zróżnicowaniem sezonowości bezrobocia i odmiennymi kierunkami jego zmian. Stwierdzono tendencję do spadku wskaźnika sezonowości ze wzrostem ogólnego poziomu bezrobocia, a w konsekwencji jego procykliczny charakter w stosunku do zmian koniunktury gospodarczej.(abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest analiza i ocena przestrzennego zróżnicowania sezonowych wahań bezrobocia na rynkach pracy w nadmorskich gminach wiejskich, wiejsko-miejskich i miejskich województwa zachodniopomorskiego. Przyjęto hipotezę, że położenie badanych gmin w pasie nadmorskim determinuje ich turystyczny charakter, oraz że obserwowane lokalne rynki pracy wykazują podobne wahania sezonowości bezrobocia. Przedmiotem badań były zmiany sezonowości miesięcznego natężenia bezrobocia w latach 2001-2012. Do badania wykorzystano dane pochodzące głównie z Wojewódzkiego Urzędu Pracy w Szczecinie oraz Głównego Urzędu Statystycznego, Banku Danych Regionalnych. Otrzymane wyniki badań wskazują na stosunkowo duże przestrzenne zróżnicowanie natężenia bezrobocia w badanych gminach. Brak jednak podstaw, by przyjąć za słuszne, iż wszystkie gminy nadmorskie reagują podobnie na wahania sezonowe. Zaobserwowano wyraźną większą wrażliwość rynków wiejskich na zmiany sezonowe względem rynków miejskich. (abstrakt oryginalny)
W modelowaniu zmiennych ze złożoną sezonowością dla pełnych danych i danych z lukami niesystematycznymi mogą być wykorzystywane zarówno modele ze zmiennymi zero-jedynkowymi jak i modele harmoniczne. Natomiast w przypadku występowania luk systematycznych- jedynie oszczędne modele harmoniczne. W modelach tych każdy rodzaj wahań opisywany jest za pomocą odrębnych zestawów składowych sinuso- i kosinusoidalnych. Rozważania teoretyczne zostaną zilustrowane przykładem empirycznym. (abstrakt oryginalny)
5
Content available remote Macroeconomic Forecasts in Models with Bayesian Averaging of Classical Estimates
100%
The aim of this paper is to construct a forecasting model oriented on predicting basic macroeconomic variables, namely: the GDP growth rate, the unemployment rate, and the consumer price inflation. In order to select the set of the best regressors, Bayesian Averaging of Classical Estimators (BACE) is employed. The models are atheoretical (i.e. they do not reflect causal relationships postulated by the macroeconomic theory) and the role of regressors is played by business and consumer tendency survey-based indicators. Additionally, survey-based indicators are included with a lag that enables to forecast the variables of interest (GDP, unemployment, and inflation) for the four forthcoming quarters without the need to make any additional assumptions concerning the values of predictor variables in the forecast period. Bayesian Averaging of Classical Estimators is a method allowing for full and controlled overview of all econometric models which can be obtained out of a particular set of regressors. In this paper authors describe the method of generating a family of econometric models and the procedure for selection of a final forecasting model. Verification of the procedure is performed by means of out-of-sample forecasts of main economic variables for the quarters of 2011. The accuracy of the forecasts implies that there is still a need to search for new solutions in the atheoretical modelling. (original abstract)
Artykuł poświęcony jest wykorzystaniu wybranych modeli wyrównywania wykładniczego: Browna, Holta i Holta-Wintersa w prognozowaniu zmiennych ze złożona sezonowością w warunkach braku pełnej informacji. Prognozy wyjściowe będą budowane na podstawie szeregów oczyszczonych z sezonowości. Prognozy końcowe, uwzględniające wahania sezonowe, będą sumami prognoz wyjściowych i składników sezonowości lub iloczynami prognoz tego rodzaju i wskaźników sezonowości. Rozważania o charakterze teoretycznym zostaną zilustrowane przykładem empirycznym. (abstrakt oryginalny)
The main aim of this paper is to show how important are seasonal adjustment and smoothing the data from business tendency surveys in analyses and short-term forecasting of economic activity (a quantitative index). Using data for Poland (the business tendency surveys in manufacturing conducted by RIED, WSE), the authors try to show that the course of transition of the economy from centrally-planned regime to market one is characterised by changes of a seasonal pattern of industrial activity. This makes any conclusions drawn from an analysis of raw BTS indicators be possibly misleading and calls for application of seasonal adjustment methods which are able to model variable seasonality. In order to conduct this research the authors decompose time series of qualitative indicators into seasonal and irregular factors and a trend+cycle component, using the TRAMO-SEATS procedure. Next the authors study patterns of seasonal factors and its changes throughout the transition process and, finally, consistency and correlation of a quantitative manufacturing index with qualitative indicators resulting from the business tendency surveys, seasonally adjusted and smoothed. Using this data some short-term forecasts are made. (original abstract)
|
|
nr 1 (51)
349-359
Celem artykułu była analiza uwarunkowań sezonowych zmian przeciętnego wynagrodzenia brutto w sektorze przedsiębiorstw w Polsce. Starano się określić poziom i tendencję zmian sezonowości wynagrodzenia oraz ich rozkład w trakcie roku. Przedmiotem analiz było porównanie wahań sezonowych w sekcjach PKD. W opracowaniu wykorzystano dane GUS o wysokości przeciętnego wynagrodzenia w sektorze przedsiębiorstw ogółem i sekcjach PKD za okres od 01.2010r. do 12.2016r. Do wyodrębnienia składnika sezonowego użyto procedury CENSUS X12 ARIMA. Uzyskane wyniki wskazują, że sezonowość przeciętnego wynagrodzenia w sektorze przedsiębiorstw w Polsce jest niewielka. Rozkład wahań sezonowego wynagrodzenia w sektorze przedsiębiorstw w trakcie roku w Polsce i wybranych sekcjach PKD jest podobna, różnicuje je natomiast wysokość amplitudy wahań.(abstrakt autora)
Artykuł ma charakter opisowo-poznawczy. Podjęto w nim próbę scharakteryzowania wahań sezonowych wybranych zjawisk ekonomiczno-społecznych w województwie lubuskim. Z wykorzystaniem metody Census I dokonano dekompozycji sezonowej szeregów czasowych produkcji sprzedanej przemysłu, liczby turystów korzystających z bazy noclegowej oraz liczby zdarzeń drogowych w regionie. Analizowano dane statystyczne o miesięcznej częstotliwości w okresie 2007-2022. Wyniki badań dowodzą, że wymienione zjawiska pozostają w regionie pod istotnym wpływem czynników sezonowych.(abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest porównanie dwóch metod prognostycznych, stosowanych zwykle, gdy szeregi czasowe zmiennych charakteryzują się tendencją rozwojową i wahaniami sezonowymi: metody wskaźników i metody wygładzania wykładniczego. (fragment tekstu)
Przedmiotem pracy była analiza krótkookresowych wahań o charakterze sezonowym na rynkach pracy w powiatach nadmorskich w Polsce. Głównym celem pracy było określenie wielkości i rozkładu sezonowych wahań liczby bezrobotnych oraz ich zróżnicowania w zależności od płci. W pracy wykorzystano dane Banku Danych Lokalnych oraz Powiatowych Urzędów Pracy o liczbie zarejestrowanych bezrobotnych za lata 2010-2018. W analizach oparto się na modelu sezonowości deterministycznej. Uzyskane wyniki wskazują, że poza dużymi miastami sezonowość bezrobocia w powiatach nadmorskich jest wysoka. Większe wahania sezonowe bezrobocia stwierdzono w przypadku kobiet. (abstrakt oryginalny)
12
75%
The article deals with the issues of forecasting one of the most important elements of modern economies, which is electricity. The size of its production must be properly predicted and it should be technically possible and profitable from the economic point of view. The most frequently used forecasting models in literature are ARIMA and exponential smoothing. However, these models have a major disadvantage as they do not allow forecasting the series with double seasonality and periods of non-integer values. The authors of this article, on the example of data on maximum energy demand, presented an application of one of the latest forecasting models TBATS, which is devoid of this disadvantage. Using this model, the article presents forecasts for the year ahead with information on power consumption for each day, showing that long-term planning without losing details is possible. With such information energy producers are able to optimize production and the economic side of their business overall. (original abstract)
Celem badania była ocena wielkości i tendencji zmian sezonowości liczby bezrobotnych w nadmorskich regionach turystycznych w województwie zachodniopomorskim oraz ich rozkład w trakcie roku. Analiza sezonowości stanowiła podstawę do próby określenia rodzaju powiązań liczby bezrobotnych w gminach nadbałtyckich z liczbą bezrobotnych w gminach bez dostępu do morza. Zastosowana procedura pozwoliła udzielić odpowiedzi na następujące pytania: jak zróżnicowane są badane rynki pracy gmin nadmorskich pod względem poziomu oraz rozkładu wahań sezonowych liczby bezrobotnych w ciągu roku oraz jaki jest rodzaj i kierunek powiązań łączący analizowane rynki pracy. Do wyodrębnienia składnika sezonowego zastosowano procedurę Census X-12 ARIMA. Analizę powiązań przeprowadzono, wykorzystując test Johansena oraz test przyczynowości Grangera. W analizie wykorzystano dane o miesięcznej liczbie bezrobotnych w okresie od stycznia 2008 roku do grudnia 2016 roku, gromadzone przez powiatowe urzędy pracy.(abstrakt autora)
Zasoby ludzkie stanowią podstawę kreowania wartości każdego przedsiębiorstwa. Pracownicy mogą być źródłem przewagi konkurencyjnej, dotyczy to także branży turystycznej. Tradycyjne podejście do zasobów ludzkich w branży turystycznej wydaje się niewystarczające,ze względu na sezonowy charakter produkcji. Sezonowość na rynku turystycznym powoduje konieczność przyjęcia odpowiedniej strategii zarządzania zasobem ludzkim. Celem artykułu jest określenie znaczenia sezonowości w wyborze możliwej strategii zarządzania zasobami ludzkimi w przedsiębiorstwach turystycznych na przykładzie nadmorskiego rynku usług turystycznych.(abstrakt oryginalny)
Produkcja energii elektrycznej jest jednym z najszybciej rosnących działów gospodarki współczesnego świata. Od niej głównie zależy rozwój przemysłu oraz w dużej mierze rolnictwa i transportu. Rozmieszczenie produkcji energii elektrycznej w świecie cechuje się bardzo dużą nierównomiernością, co wynika z dysproporcji w rozwoju gospodarczym oraz ze zróżnicowania w rozmieszczeniu światowych zapasów ropy, gazu i węgla. Są one jeszcze podstawowymi nośnikami energii, ale ich rezerwy są ograniczone. Dążenie do oszczędnego gospodarowania nimi jest obecnie oczywistą koniecznością, tym bardziej że z użytkowaniem każdego z surowców wiąże się powstawanie i emisja niepożądanych substancji zanieczyszczających środowisko naturalne już zagrożone możliwością zmian klimatu. Racjonalna i skuteczna polityka energetyczna stanowi jedną z podstawowych przesłanek rozwoju społecznego i wzrostu ekonomicznego. Powinna być perspektywiczna, mogąca złagodzić trudności wynikające z nagłych skoków cen paliw kopalnych, wywołanych ich wyczerpaniem, bądź z powodów politycznych. Popyt na energię elektryczną wynika z korzyści ekonomicznych, jakie daje jej stosowanie, oraz zapewnienia komfortu jej użytkownikom. Zbadamy, jak kształtuje się to zjawisko w Polsce. (fragment tekstu)
GUS prowadzi wiele prac, których celem jest dostosowanie statystyki polskiej do wymogów stawianych przez EUROSTAT. Jednym z ważniejszych problemów jest tu wyodrębnienie składników sezonowych z szeregów czasowych i publikowanie szeregów wygładzonych, pozbawionych efektów sezonowych. Dane statystyczne stanowiące podstawę analiz ekonomicznych najczęściej przyjmują formę szeregów czasowych. Każda wartość szeregu czasowego jest odbiciem oddziaływania rozmaitych czynników w różnych momentach, które utrudniają lub wręcz uniemożliwiają porównywanie poszczególnych wartości szeregu czasowego, szczególnie zaś obserwację tendencji rozwojowych zjawiska w krótkich okresach (miesiącach, kwartałach).
Celem pracy jest analiza problemu sezonowości skupu żywca wieprzowego w Polsce w latach 1991-1996. Na potrzeby badań przeprowadzono w miarę możliwości analogiczne obliczenia wielkości skupu i cen skupu żywca. Podstawę analizy stanowiły dane dotyczące wielkości skupu i cen skupu w poszczególnych miesiącach lat 1991-1996. (fragment tekstu)
Wypracowanie metod pokonania przejściowych trudności związanych z sezonowym lub chwilowym zachwianiem produkcji zależy od indywidualnych możliwości przedsiębiorstwa oraz kreatywności osób nim zarządzających. Ogólnie należy przyjąć, że każdy pracownik, który przeszedł pomyślnie rozmowę kwalifikacyjną i stał się częścią zespołu jest w dzisiejszych czasach cenną cząstką firmy. Należy zatem dołożyć wszelkich starań, aby czas poświęcony na jego szkolenie, niezależnie od stopnia jego skomplikowania, nie okazał się czasem straconym. Rolą menadżera jest znajdować rozwiązania pozwalające chronić kadrę stanowiącą o pozycji na rynku. Analizowane powyżej studium przypadku wskazuje jednoznacznie na to, że zwolnienia pracowników produkcyjnych, jako kierunek i sposób przetrwania krótkotrwałych trudności, są złym rozwiązaniem. (fragment tekstu)
19
Content available remote Modelowanie rynku telekomunikacyjnego z zastosowaniem modeli sezonowości
75%
Celem referatu jest więc sprawdzenie i ocena efektywności modeli sezonowości w prognozowaniu cogodzinnych liczb wychodzących jednostek taryfikacyjnych w przekroju dobowym, kategorii połączenia i rodzaju abonentów. Badania obliczeniowe przeprowadzono na podstawie cogodzinnych pomiarów wychodzących jednostek taryfikacyjnych z okresu roku udostępnionych przez wybranego operatora telekomunikacyjnego. (fragment tekstu)
W niniejszym artykule zajmiemy się dywersyfikacją, stanowiącą jeden z wielu możliwych sposobów rozwoju przedsiębiorstwa. Artykuł opiera się w głównej mierze na badaniach własnych autorki, przeprowadzonych w czterech działach (rolnictwie, leśnictwie, budownictwie i przemyśle spożywczym), w których działalność gospodarcza jest prowadzona w warunkach sezonowości. Wskazuje on miejsce dywersyfikacji działalności gospodarczej wśród innych metod ograniczania sezonowości i łagodzenia ujemnych skutków tych wahań. Przedstawiając wpływ różnych typów dywersyfikacji na zjawisko sezonowości, podejmuje także pytanie o wpływ przemian zachodzących obecnie w naszej gospodarce na wybór kierunków i zakresu dywersyfikacji. (fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.