Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Segmentation Model with Respect to the Difference in Means

100%

Owczarczuk M.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2007

|

nr 17 Discovering patterns in economic data

285-296

The aim of the paper is to formulate and solve the following segmentation problem. Given is a population described by independent variables: Xl,..., Xn, (both continuous and categorical), the continuous dependent variable Y and the two-level categorical variable a with levels a = 1 and a = 0. Ya=1 and Ya=0 are the means of Y for observations at levels a = 1 and a = 0 , respectively. The goal is to create the segments of the population, described by the independent variables, that the difference in means Ya=1 - Ya=0 is the feature that distinguishes the segments. I. e. the means should be as different as possible between segments and should be similar within the segment. The solution is based on regression trees approach. (original abstract)

2

Segmentation of Cerebrospinal Fluid from 3D CT Brain Scans Using Modified Fuzzy C-Means Based on Super-Voxels

100%

Bakkari A., Fabijańska A.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2015

|

5

808-818

In this paper, the problem of segmentation of 3D Computed Tomography (CT) brain datasets is addressed using the fuzzy logic rules. In particular, a new method which combines Fuzzy C-Means clustering and the idea of super-voxels is introduced. Firstly, the method applies the extended Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) method to divide image into supervoxels, which are next clustered by Modified Fuzzy C-Means algorithm. The method deals with 3D images and performs fully three dimensional image segmentation. Ten samples are supplied proving that our Modified Fuzzy C-Means (MFCM) together with super-voxels are apt to take into account a large diversity of special domains that appear and which are inappropriate solved adopting classical Fuzzy C-Means approach. The results of applying the introduced method to segmentation of the Cerebro- Spinal Fluid (CSF) from the brain ventricles are presented and discussed.(original abstract)

3

Podstawy metodologiczne segmentacji krajów i regionów z wykorzystaniem koncepcji łańcuchów celów i środków

80%

Sobczak E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2006

|

17

|

nr 1123 Zastosowania metod ilościowych

171-179

Celem tego opracowania jest propozycja segmentacji makro- i mezoekonomicznej z wykorzystaniem koncepcji łańcuchów celów i środków. Podstawą takiej segmentacji jest założenie, że cechy konkurencyjne kraju lub regionu są dla przedsiębiorstwa środkami umożliwiającymi uzyskanie pożądanych celów, mianowicie bezpośrednich korzyści i wartości. Konfiguracje połączeń cech, korzyści i wartości różnicują kraje i regiony, dlatego mogą stanowić podstawę ich klasyfikacji. (fragment tekstu)

4

Teoretyczno-metodologiczne wyzwania badań stylów życia: od psychografii do analizy poststrukturalistycznej

80%

Michał C.

Marketing i Zarządzanie

|

2016

|

nr 3 (44)

117-124

W marketingu zainteresowanie stylami życia wzrosło wraz z ewolucją podejść do segmentacji rynkowej: od prostego podziału według kategorii demograficznych do bardziej złożonych schematów opartych na sposobach życia, motywacjach lub wartościach. W artykule argumentuje się, że dwie teoretyczne perspektywy, które zdominowały badania konsumenckie - analiza psychograficzna i znaczeń obiektów - stały się mniej użyteczne w epoce postmodernizmu. Opierając się na przeglądzie literatury, rozwinięto alternatywną poststrukturalistyczną metodę analizy stylów życia. Analiza ta otwiera nowe możliwości badawcze (np. zwraca uwagę na społeczne granice i ważność sposobów konsumpcji). Na końcu tekstu zawarto konkluzję na temat usprawnienia metod pomiaru wzorów konsumpcji w badaniach sondażowych. (abstrakt autora)

5

Selecting Optimal Parameters for Cluster Analysis Applied to Over-Segmentation Reduction in Color Images

80%

Smołka J., Skublewska-Paszkowska M., Wojdyga A.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2012

|

58

114-128

Transformacja wododziałowa jest metodą segmentacji obrazów, której zaletą jest to, iż znajduje ona prawie wszystkie krawędzie występujące na obrazie. Co więcej wszystkie krawędzie są ciągłe, co jest główną zaletą algorytmu. Niestety często metoda prowadzi do nadsegmentacji. Autorzy zaproponowali sposób redukcji nadsegmentacji w obrazach barwnych. Wykorzystuje on analizę skupień, która traktuje zlewiska jako obiekty opisane zestawem atrybutów. Artykuł przedstawia badania nad doborem parametrów analizy skupień. Wybrano zestawy które pozwoliły na osiągnięcie największej liczby dobrych segmentacji. Obok wniosków dotyczących optymalnych parametrów analizy skupień przedstawiono przykładowe segmentacje. (abstrakt oryginalny)

6

Segmentacja konsumentów na podstawie preferencji wyrażonych uzyskanych metodą Maximum Difference Scaling

80%

Bartłomowicz T.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

25

|

nr 385 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

11-19

Segmentację rynku prowadzi się na podstawie cech konsumentów, atrybutów produktów lub obydwu zbiorów zmiennych jednocześnie. Do względnie jednorodnych klas trafiają konsumenci, dla których oferowane produkty lub usługi mają podobną użyteczność. Oznacza to, iż na potrzeby segmentacji wykorzystane mogą być informacje o preferencjach konsumentów. Jedną z metod umożliwiającą pomiar preferencji konsumentów jest Maximum Difference Scaling. Celem artykułu jest prezentacja możliwości segmentacji konsumentów na podstawie preferencji wyrażonych uzyskanych metodą Maximum Difference Scaling, a także wskazanie obecnych oraz przyszłych możliwości, jakie w tym względzie oferuje autorski pakiet MaxDiff programu R(abstrakt oryginalny)

7

Nieparametryczne testy istotności jako narzędzie analizy tabel kontyngencji w segmentacji międzynarodowej

80%

Sobczak E.

Prace Naukowe Wałbrzyskiej Wyższej Szkoły Zarządzania i Przedsiębiorczości

|

2009

|

13 (2) Refleksje społeczno-gospodarcze

115-125

Celem opracowania jest identyfikacja możliwości i kierunków zastosowań tabel kontyngencji oraz nieparametrycznych testów istotności w segmentacji międzynarodowej a priori. (abstrakt oryginalny)

8

Analiza korespondencji jako metoda wyodrębniania segmentów rynku

80%

Stanimir A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2001

|

8

|

nr 906 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania

118-128

Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie analizy korespondencji jako metody badania danych ankietowych ze szczególnym wykorzystaniem jej do segmentacji rynku. Analiza korespondencji prowadzi do graficznego przedstawienia zależności zmiennych nominalnych opisanych dowolną liczbą kategorii, przy jak najmniejszej utracie informacji. Segmentacja z kolei jest metodą wyróżniania homogenicznych grup konsumentów, tak aby ułatwić zarządzanie produktem. Już ze względu na charakter analizowanych zmiennych widoczna jest korzyść płynąca z zastosowania takiej metody przy analizie danych ankietowych. Uwzględniając warunki stosowania analizy korespondencji, czyli charakter zmiennych oraz jak najmniejszą utratę informacji, użycie tej metody w celu segmentacji rynku wydaje się właściwe. (fragment tekstu)

9

Tourist Consumption of a Contemporary City - a Transgenerational Analysis

80%

Kowalczyk-Anioł J., Nowacki M.

Ekonomiczne Problemy Turystyki

|

2018

|

nr 4(44)

7-15

Refleksja nad współczesnym charakterem ruchu turystycznego w mieście, zwłaszcza celami przyjazdu do miasta oraz sposobami spędzania czasu przez osoby je odwiedzające, pokazuje kształtujące się nowe wzorce turystyki miejskiej. Jednocześnie wiele prac na temat popytu turystycznego, zwłaszcza w perspektywie przemian społeczno-demograficznych, akcentuje różnice między pokoleniami w preferencjach i zachowaniach turystycznych. W dotychczasowych badaniach nad turystyką miejską wyraźnie brakuje perspektywy międzygeneracyjnej uwzględniającej empirycznie kohorty pokoleniowe. Celem artykułu jest określenie różnic między pokoleniami Polaków w turystyce miejskiej (w kontekście miasta poprzemysłowego). Materiał źródłowy pracy stanowią wyniki badań ruchu turystycznego w Łodzi prowadzonych w 2009 i 2016 roku, na których oparto dalszą segmentację pokoleniową.(abstrakt oryginalny)

10

Źródła postrzeganego ryzyka a skłonność konsumentów do zakupów on-line w świetle wyników badań własnych

61%

Bejm A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2014

|

nr 337 Badania marketingowe - kontekst funkcjonowania przedsiębiorstw i sieci organizacyjnych

120-128

Niniejszy artykuł prezentuje wyniki badania obszarów postrzeganego ryzyka związanego z dokonywaniem przez konsumentów transakcji on-line. Objęło ono między innymi ocenę istotności źródeł ryzyka, to jest kolejnych, możliwych do napotkania zagrożeń oraz problemów, oraz weryfikację ich znaczenia w kształtowaniu skłonności do dokonania transakcji przy wykorzystaniu sieci Internet. Potwierdzono także hipotezę zakładającą możliwość segmentacji konsumentów według struktury źródeł postrzeganego ryzyka.(abstrakt oryginalny)

11

Metodologia segmentacji międzynarodowej

61%

Sobczak E.

Marketing i Rynek

|

2007

|

nr 1

8-14

W miarę rozwoju teoretycznej koncepcji segmentacji rynku i jej praktycznych zastosowań, wykształciły się różne podejścia do badań segmentacyjnych. Szczególne znaczenie mają następujące modele segmentacji empirycznej: a priori, post hoc, hybrydowe (mieszane). (abstrakt oryginalny)

12

Modele segmentowe w analizie regresji

61%

Gatnar E.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2010

|

17

|

nr 107 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

24-33

Modele segmentowe to modele wykorzystujące rekurencyjny podział wielowymiarowej przestrzeni zmiennych na podprzestrzenie (segmenty). W każdym z tych segmentów jest budowany model lokalny, np. liniowy, a następnie modele te są łączone w jeden model globalny. Celem artykułu jest przedstawienie propozycji nowej metody budowy modeli segmentowych, która wykorzystuje podejście wielomodelowe. W pracy pokazano także zastosowanie różnych typów modeli segmentowych w analizie regresji oraz porównanie dokładności ich dopasowania do danych.(abstrakt oryginalny)

13

Segmentacja europejskiego rynku turystycznego

61%

Bąk I., Wawrzyniak K.

Wiadomości Statystyczne

|

2008

|

nr 4

70-78

W artykule przedstawiono charakterystykę ruchu turystycznego rejestrowanego w krajach Unii Europejskiej (UE) w latach 2000 i 2004. W analizie posłużono się wskaźnikami rozwoju ruchu turystycznego, które pozwoliły na określenie roli badanego kraju w rozwoju sektora turystycznego. Na tej podstawie wykorzystując metody ilościowe w ich funkcji diagnostycznej sformułowano cząstkowe diagnozy intensywności ruchu turystycznego w krajach UE. Ponadto wyznaczono segmenty europejskiego rynku turystycznego z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego, w którym obiektami są kraje Unii, a zmiennymi - wybrane wskaźniki rozwoju ruchu turystycznego zmierzone na skali porządkowej.(abstrakt oryginalny)

14

Zastosowanie metody CHAID do poznawania klientów i rynku

61%

Kondratowicz-Pozorska J.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2008

|

14

15-21

Żadne przedsiębiorstwo nie jest w stanie zaspokoić potrzeb wszystkich swoich potencjalnych klientów. Zamiast więc konkurować wszędzie, firmy szukają najbardziej atrakcyjnej grupy nabywców lub obszaru, który obsłużą lepiej niż konkurenci. W pracy pod tytułem ,,Zastosowanie metody CHAID do poznawania klientów i rynku" przedstawiono praktyczne zastosowanie jednej z wielu metod ilościowych do segmentacji klientów firmy ,,A". Zastosowanie tego instrumentu pozwala na poznanie klientów oraz sprecyzowanie i ukierunkowanie działań producenta/handlowca. (abstrakt oryginalny)

15

Segmentacja dynamiczna - rozwój koncepcji i metod badawczych

61%

Bryniak D.

Marketing i Rynek

|

2006

|

nr 7

2-9

W przeciwieństwie do statycznej, segmentacja dynamiczna, ze względu na swe założenia, ma lepsze podstawy do wyjaśnienia i predykcji zachowań nabywców. Opiera się na wielowymiarowych podstawach (zachowania, potrzeby, preferencje marek), wyodrębnia strukturę segmentu najbardziej użyteczną do projektowania produktu, kanałów sprzedaży czy komunikacji marketingowej. Segmentacja dynamiczna jest oparta przede wszystkim na bazach danych i hurtowniach danych oraz badaniach panelowych, które zawierają bardzo rozległą wiedzę na temat zachowań nabywczych klientów, dzięki temu w procesie segmentacji dynamicznej uczestniczy nieporównywalnie większa liczba zmiennych niż ma to miejsce w przypadku segmentacji klasycznej. (abstrakt oryginalny)

16

Method of Colour Segmentation in Two Dimensional Images

61%

Korzeniowski J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2004

|

175 Application of Multivariate Statistical Analysis

9-16

Artykuł składa się z dwóch części. Pierwsza zawiera przegląd wybranych metod segmentacji kolorów w obrazach dwuwymiarowych. W drugiej części zaproponowany jest nowy algorytm segmentacji kolorów. Nowy algorytm różni się od innych tym, że kładzie nacisk na dokładne zdefiniowanie klas kolorów oraz na jak najmniejszą ich liczbę (warunkowo względem ustalonych wartości parametrów), natomiast mniejszy nacisk jest położony na otrzymanie małej liczby segmentów. Działanie algorytmu jest ocenione poprzez porównanie segmentacji typowego obrazu dwuwymiarowego z segmentacjami wykonanymi przez inne algorytmy. (abstrakt oryginalny)

17

Brand Management

61%

Prajová V., Rybansky R.

Intercathedra

|

2010

|

nr 26

112-116

From historical perspective, brand appeared in the 19th century. Its emergence is associated with the development of packaged products. Industrialization shifted the production of large quantities of household products from smaller local companies to centralized factories. The factories producing products of mass production were trying to expand the sales of their products to people who had previously purchased only the products from smaller local companies. The manufacturers of packaged goods from large factories had to convince the market about the quality of their products. We do live in a branded world. There is no doubt about it. We all make produce decisions every day. We probably all have certain types of products of which we like only one or two brands, while we buy other things based on what is on sale on a given day. This inclination to buy branded products is rooted in two basic things: recollection and satisfaction. We remember which one we like by brand name. The concept of branding is so powerful that we now extend it to human beings as well. Have you heard people talk yet about the idea of the Brand Called You? That's right: People are now thinking that you had better become the brand manager of you, and soon. Say what? This brand thing is getting very close to home(original abstract)

18

Wound Image Segmentation Using Clustering Based Algorithms

61%

Farmaha I., Banaś M., Savchyn V., Lukashchuk B., Farmaha T.

New Trends in Production Engineering

|

2019

|

vol. 2(1) cz.II Part II: Selected Organizational Problems in the Mining Industry

570-578

Classic methods of measurement and analysis of the wounds on the images are very time consuming and inaccurate. Automation of this process will improve measurement accuracy and speed up the process. Research is aimed to create an algorithm based on machine learning for automated segmentation based on clustering algorithms Methods. Algorithms used: SLIC (Simple Linear Iterative Clustering), Deep Embedded Clustering (that is based on artificial neural networks and k-means). Because of insufficient amount of labeled data, classification with artificial neural networks can`t reach good results. Clustering, on the other hand is an unsupervised learning technique and doesn`t need human interaction. Combination of traditional clustering methods for image segmentation with artificial neural networks leads to combination of advantages of both of them. Preliminary step to adapt Deep Embedded Clustering to work with bio-medical images is introduced and is based on SLIC algorithm for image segmentation. Segmentation with this method, after model training, leads to better results than with traditional SLIC. (original abstract)

19

Stosunek Konsumentów Do Transakcji zawieranych Przez Internet - ujęcie Segmentacyjne

61%

Gąsior M.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu

|

2013

|

nr 32

159-170

W epoce postępującego związku konsumenta z technologią oraz internetem, zakupy prowadzone przy ich wykorzystaniu stają się coraz bardziej powszechną oraz perspektywiczną formą działalności handlowej. Celem artykułu jest podjęcie próby klasyfikacji konsumentów według skłonności do postrzegania, w szczególności w kategoriach korzyści oraz ryzyka, transakcji zawieranych przy wykorzystaniu internetu. Tak wyodrębnione segmenty mogą stać się punktem wyjścia działań dotyczących lepszego dopasowania procesów sprzedaży do oczekiwań oraz rozwiązania problemów różnych grup potencjalnych nabywców. (abstrakt oryginalny)

20

Wykorzystanie konfiguracyjnej analizy częstości w analizie klas ukrytych

61%

Kasprzyk I.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2009

|

nr 51 Projektowanie, ocena i wykorzystanie danych rynkowych

37-45

Podjęto próbę określenia profilu użytkowników Internetu za pomocą dwóch metod: analizy klas ukrytych (LCA) oraz konfiguracyjnej analizy częstości (CFA). Następnie wykorzystano wyniki uzyskane za pomocą metody CFA do przedstawienia poszczególnych konfiguracji na wykresie współrzędnych barycentrycznych.