Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Metody wykrywania obserwacji nietypowych w próbach jedno i wielowymiarowych

100%

Kobylińska M.

Monografie i Opracowania / Szkoła Główna Handlowa

|

2010

|

nr 574 Współczesne aspekty informacji. T. 3

89-108

Analiza zebranego materiału, z wykorzystaniem metod statystycznych, opisuje kształtowanie się badanych zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, a także dostarcza poprzez techniki raportowania informacji użytecznych dla odbiorców. Głównym celem takiej analizy danych jest ich kondensacja w postaci niewielkiej liczby prostych wskaźników syntetycznych. W analizowanym zbiorze pomiarów (obserwacji) może wystąpić jeden lub więcej wyników znacznie odbiegających od pozostałych. Wykrycie i eliminacja takich wyników nietypowych jest ważnym zagadnieniem badawczym, gdyż z jednej strony ich obecność może postawić pod znakiem zapytania wiarygodność wszystkich pomiarów, z drugiej strony wyniki te mogą zniekształcić analizę statystyczną i prowadzić do fałszywych wniosków. W pracy przedstawiono wybrane metody wykrywania obserwacji nietypowych w próbach jedno i wielowymiarowych. Omówiona została metoda oparta na miarach zanurzania obserwacji w próbie, którą zilustrowano na przykładzie liczbowym. (abstrakt oryginalny)

2

O różnych kryteriach konstrukcji przedziałów ufności na przykładzie rozkładu normalnego

100%

Jaworski S.

Wiadomości Statystyczne

|

2022

|

nr 2

21-35

W artykule opisano różne kryteria konstrukcji przedziałów ufności oparte na kontroli błędu przeszacowania i niedoszacowania parametru, jak również na zadanej z góry precyzji oszacowania tego parametru. Odpowiednie konstrukcje zilustrowano przedziałami ufności dla parametrów rozkładu normalnego. Zamieszczone w pracy przykłady pokazują wpływ zadanych kryteriów na postać przedziałów ufności, a wykonane obliczenia przedstawiają zależność szerokości danego przedziału od rozmiaru próby i odwrotnie - rozmiaru próby od zadanej szerokości tego przedziału. Zagadnienie doboru wielkości próby przy zadanej z góry precyzji oszacowania parametru zaprezentowano z uwzględnieniem rozwiązań, które nie zależą od szacunkowych wartości nieznanego parametru. Celem artykułu jest pokazanie, w jaki sposób można rozszerzyć temat konstrukcji przedziałów ufności w edukacji statystycznej. (abstrakt oryginalny)

3

Zmiany w strukturze całkowitego błędu badania próbkowego

100%

Szreder M.

Wiadomości Statystyczne

|

2015

|

nr 1

4-12

Śledząc rozwój metodyki badań statystycznych i ich praktycznego zastosowania w wielu dziedzinach życia gospodarczego i społecznego, warto zwrócić uwagę na kilka najważniejszych - moim zdaniem - zmian, jakich doświadczyliśmy w tym zakresie w ostatnich dziesięcioleciach. Po pierwsze, od połowy ub. wieku zmieniło się nieufne początkowo nastawienie wielu osób i instytucji, decydujących o sposobach badań statystycznych, do badań niewyczerpujących (próbkowych). Po drugie, istotny postęp dokonał się w rozwoju techniki próbkowania i wnioskowania, co pozwoliło nie tylko na dobrą kontrolę błędu losowania, ale także na znaczne zmniejszenie liczebności prób badawczych, a w konsekwencji czasu i kosztów realizacji badań. Obecnie, jak się wydaje, za jedną z najistotniejszych zmian w podejściu do badań próbkowych uznać należy większe niż poprzednio koncentrowanie się statystyków na tych składnikach całkowitego błędu badania, które nie mają charakteru losowego. O rosnącym znaczeniu błędów nielosowych i o próbach ich kontroli traktuje moje opracowanie. (fragment tekstu)

4

Losowe i nielosowe próby w badaniach statystycznych

100%

Szreder M.

Przegląd Statystyczny

|

2010

|

57

|

z. 4

168-174

Jednym z istotnych etapów projektowania badania próbkowego (niewyczerpującego) jest określenie techniki wyboru próby (ang. sampling technique). Badacz musi najpierw rozstrzygnąć, czy będzie to któraś z grupy technik probabilistycznych (losowych) czy nieprobabilistycznych (nielosowych). O wyborze tym decydować mogą: zakres posiadanych lub dostępnych informacji o populacji, zamiar wykorzystania wnioskowania statystycznego do uogólnień na badaną populację, budżet przeznaczony na badanie, czas realizacji badania, i inne czynniki. Wskazanie konkretnej techniki albo kombinacji technik próbkowania, wiązać się będzie dalej z tak ważnymi kwestiami, jak: sposób określenia liczebności próby, możliwość włączenia do badania już posiadanych informacji (a priori) o populacji, wybór metod uzupełnienia (imputacji) braków w danych zebranych od respondentów. Celem tego opracowania jest scharakteryzowanie wpływu, jaki na wybór techniki próbkowania mają coraz doskonalsze sposoby gromadzenia i przetwarzania danych o różnych populacjach poddawanych badaniom. Dynamiczny postęp technologiczny, którego doświadczamy od kilku dziesięcioleci, oddziałuje w sposób znaczący na wszystkie etapy procesu projektowania badania próbkowego, w tym na decyzję o sposobie doboru próby badawczej. Dzięki temu postępowi coraz więcej wiemy o wielu zbiorowościach poddawanych badaniu, i naturalna staje się potrzeba wykorzystania tej wiedzy już na etapie wyboru próby badawczej. (abstrakt oryginalny)

5

Prediction of a Function of Misclassified Binary Data

100%

Al-Kandari N. M., Lahiri P.

Statistics in Transition

|

2016

|

17

|

nr 3

429-447

We consider the problem of predicting a function of misclassified binary variables. We make an interesting observation that the naive predictor, which ignores the mis-classification errors, is unbiased even if the total misclassification error is high as long as the probabilities of false positives and false negatives are identical. Other than this case, the bias of the naive predictor depends on the misclassification distribution and the magnitude of the bias can be high in certain cases. We correct the bias of the naive predictor using a double sampling idea where both inaccurate and accurate measurements are taken on the binary variable for all the units of a sample drawn from the original data using a probability sampling scheme. Using this additional information and design-based sample survey theory, we derive a bias-corrected predictor. We examine the cases where the new bias-corrected predictors can also improve over the naive predictor in terms of mean square error (MSE). (original abstract)

6

Próby referencyjne w badaniach marketingowych

100%

Sagan A.

Marketing i Rynek

|

2018

|

nr 4 (CD)

477-485

Artykuł jest poświęcony ocenie trafności prób referencyjnych w badaniach marketingowych. Próby te są wykorzystywane w badaniach rozproszonej populacji, w której występują silne powiązania wewnętrzne i ustrukturalizowane sieci społeczne. W artykule przedstawiono charakterystykę prób referencyjnych i sterowanych przez respondenta, problemy związane z ich doborem, metody estymacji parametrów i oceny ich stabilności w sieci. W analizie empirycznej zastosowano dobór sieciowy ukrytej populacji osób niepełnosprawnych w badaniach satysfakcji z infrastruktury obsługi bankowej. Analiza próby sieciowej została przeprowadzona za pomocą biblioteki RDS programu R. (abstrakt oryginalny)

7

Losowanie zrównoważone i kalibracja

100%

Kozłowski A.

Wiadomości Statystyczne

|

2016

|

nr 3

38-60

Losowanie zrównoważone polega na takim doborze próby, aby szacunki sum zmiennych pomocniczych estymatorem Horvitza-Thompsona równały się rzeczywistym sumom tych zmiennych. Kalibracja natomiast polega na modyfikacji wyjściowych wag wynikających z planu losowania w taki sposób, aby zmodyfikowane wagi odtwarzały znane sumy zmiennych pomocniczych. Ideą obu metod jest odwzorowanie wartości globalnych zmiennych dodatkowych. Celem artykułu jest przedstawienie i porównanie obu technik traktowanych jako alternatywa do osiągnięcia tego samego celu. Więcej uwagi poświęcono losowaniu zrównoważonemu. Algorytm doboru próby zilustrowano za pomocą dwóch prostych przykładów. Porównanie losowania zrównoważonego z kalibracją wypada korzystniej dla tej drugiej metody, jednak najlepszym rozwiązaniem jest zastosowanie obu metod jednocześnie. (abstrakt oryginalny)

8

Improved Rotation Patterns Using Two Auxiliary Variables in Successive Sampling

100%

Karna J. P., Nath D. C.

Statistics in Transition

|

2018

|

19

|

nr 1

25-44

The present paper emphasizes the role of two auxiliary variables on both the occasions to improve the precision of estimates at the current (second) occasion in two-occasion successive sampling. Information on two auxiliary variables, which are positively correlated with the study variable, has been used with the aid of exponential type structures and an efficient estimation procedure of population mean on the current (second) occasion has been suggested. The behaviour of the proposed estimator has been studied and compared with the sample mean estimator, when there is no matching from the previous occasion and natural successive sampling estimator, which is a linear combination of the means of the matched and unmatched portions of the sample at the current (second) occasion. Optimal replacement strategy is also discussed. The concluding remarks are discussed justifying utility of the proposed sampling scheme. The results have been well supported analytically as well as empirically by using real life data. (original abstract)

9

Sample Allocation in Estimation of Proportion in a Finite Population Divided Into Two Strata: an Example of Application

100%

Sieradzki D., Zieliński W.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2018

|

19(XIX)

|

nr 1

71-77

The problem of estimating a proportion of objects with particular attribute in a finite population is considered. This paper shows an example of the application of estimation fraction using new proposed sample allocation in a population divided into two strata. Variance of estimator of the proportion which uses proposed sample allocation is compared to variance of the standard one. In the paper an application of sample allocation described in Sieradzki & Zieliński [2017] is presented.(original abstract)

10

Application of Rotation Methods in Sample Surveys in Poland

100%

Kordos J.

Statistics in Transition

|

2012

|

13

|

nr 2

243-260

The author reviews theory and application of rotation methods in sample surveys in Poland. He begins with reviewing designs of the surveys across time, depending on different objectives, focusing on partial rotation of sub-samples, and considers estimation problems and data quality issues generally. Next, he refers to some articles and books about surveys published over time, starting with Wilks (1940), Patterson (1950), Eckler (1955), Woodruff (1963), Rao and Graham (1964), Bailar (1975), Duncan and Kalton (1987) and Kalton and Citro (1993). He mentions also early Polish papers on rotation methods (Kordos (1966, 1967, 1971, 1982); Lednicki, 1982; Szarkowski and Witkowski, 1994), and concentrates on Polish household surveys, mainly Household Budget Survey (HBS), Labour Force Survey (LFS) and EU Statistics on Living Conditions and Income (EU-SILC). Special attention is devoted to last research on rotation sampling done by Polish sampling statisticians: Ciepiela et al. (2012), Kordos (2002), Kowalczyk (2002, 2003, 2004), Kowalski (2006, 2009), Kowalski and Wesołowski (2012) and Wesołowski (2010). Concluding remarks are given at the end. (original abstract)

11

Univariate Sample Size Determination by Alternative Components: Issues on Design Efficiency for Complex Samples

100%

Yozgatligil C. T., Ayhan H. Ö.

Statistics in Transition

|

2018

|

19

|

nr 2

201-218

Sample size determination for any sample survey can be based on the desired objectives of the survey as well as the level of confidence of the desired estimates for some survey variables, the desired precision of the survey results and the size of the population. In addition to these, the cost of enumeration can also be considered as an important criterion for sample size determination. Recently, some international organizations have been using univariate sample size determination approaches for their multivariate sample designs. These approaches also included some design efficiency and error statistics for the determination of the univariate sample sizes. These should be used for determining the survey quality measures after the data collection, not before. The additional components of the classical sample size measure will create selection and representation bias of survey estimates, which is discussed in this article. (original abstract)

12

Horvitz-Thompson Estimator Based on Theauxiliary Variable

100%

Al-Jararha J., Sulaiman M.

Statistics in Transition

|

2020

|

21

|

nr 1

37-54

In this paper, the Horvitz and Thompson (1952) estimator will be modified; so that, the modified estimators will use the availability of the auxiliary variable. Furthermore, the modified estimators are extended to be used in stratified sampling designs. Empirical studies are given for comparison purposes. (original abstract)

13

Dobór próby w jakościowych badaniach marketingowych - problemy prawidłowej selekcji i rekrutacji uczestników

100%

Wrona S.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2011

|

nr 236 Badania marketingowe - metody, nowe podejścia i konteksty badawcze

225-233

Właściwy dobór uczestników do badania jakościowego, a następnie ich prawidłowa rekrutacja są bardzo ważnym etapem procedury badawczej. Etap ten, wpływając na trafność pomiaru, decyduje o powodzeniu całego przedsięwzięcia. Niestety, podczas jego trwania istnieje duże prawdopodobieństwo wystąpienia wielu problemów. Celem prezentowanego artykułu jest analiza głównych przyczyn błędów próby w badaniach jakościowych, wynikających z niewłaściwej selekcji i rekrutacji respondentów. W artykule znalazły się wstępne zalecenia dotyczące sposobów ich eliminacji, w tym wytyczne Programu Kontroli Jakości Pracy Ankieterów, którego autorem jest OFBOR (Organizacja Firm Badania Opinii i Rynku). (abstrakt oryginalny)

14

Uwagi o uogólnionym dwustopniowym schemacie losowania Singha i Srivastavy w przypadku występowania braków obserwacji dla zmiennej pomocniczej

75%

Kończak G.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2004

|

Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych

118-130

W praktyce badań statystycznych stosunkowo rzadko wykorzystuje się losowanie proste. Znacznie częściej korzystamy z innych wariantów pobierania próby, jak np. losowanie warstwowe, zespołowe czy systematyczne. Stosowanie innych metod pobierania próby niż losowanie proste jest często wymuszone przez warunki (np. brak odpowiedniego operatu losowania), a często jest stosowane ze względu na lepsze własności odpowiednich estymatorów. Przy różnych schematach losowania zazwyczaj wykorzystujemy różne postacie estymatorów. Niekiedy możemy zapewnić otrzymanie lepszych ocen dzięki wykorzystaniu informacji o cesze (lub cechach) dodatkowych. W różnych badaniach statystycznych spotykamy się z sytuacjami występowania braków danych. W niniejszym podrozdziale przedstawiono rezultaty analiz symulacyjnych związanych z analizą dokładności ocen wartości przeciętnej przy wykorzystaniu informacji dodatkowych z występującymi brakami danych. Rozważania były prowadzone przy zastosowaniu losowania dwustopniowego. Na pierwszym stopniu stosowano uogólniony schemat losowania Singha i Srivastavy, a na drugim stopniu losowanie proste. (fragment tekstu)

15

Metoda reprezentacyjna w zastosowaniu do badań owcy długowełnistej w Polsce

75%

Fierich J.

Folia Oeconomica Cracoviensia

|

1967

|

5

101-123

Artykuł niniejszy ma dwa konkretne, praktyczne cele na oku: Pierwszy cel ma charakter ogólniejszy. Jak wykazuje pobieżna ocena krytyczna kilkunastu prac polskich o owcach, podana we wstępie, znajdujemy w nich dużą ilość braków czy błędów (z punktu widzenia zasad statystyki) w sposobie zbierania materiału, jego opisu i opracowania. Pierwsze więc zadanie tego artykułu polega na możliwie przystępnym przedstawieniu poprawnego wyboru materiału badawczego: ta część jest zastosowaniem znanych zasad metody reprezentacyjnej do specjalnego materiału, jaki stanowi pogłowie owiec bądź zbiorowość ich włosów. Cel drugi jest bardziej specjalny. Dotychczas bowiem nie tylko nie opracowano jeszcze metod ustalania liczności próby owiec, badanych pod względem własności ich włosów, ale o ile wiadomo, nie było jeszcze w tym kierunku żadnych usiłowań czy prób. Otóż niniejszy artykuł miałby być pierwszą próbą w tym kierunku. (fragment tekstu)

16

Zastosowanie cytofluorymetru przepływowego do liczenia komórek drożdży w płynie hodowlanym

75%

Garncarek Z., Fiala J., Kent C.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Technologia

|

2000

|

6

|

nr 833

19-26

Celem pracy jest określenie przydatności cytofluorymetru przepływowego do liczenia martwych i żywych komórek drożdży, z jednoczesnym eliminowaniem zanieczyszczeń próby. (fragment tekstu)

17

A Two-phase Sampling Strategy for Estimating Multiple Mean Values in the Presence of Nonresponse

75%

Gamrot W.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2004

|

175 Application of Multivariate Statistical Analysis

17-24

W badaniach statystycznych występuje często zjawisko nieuzyskania danych od części badanych jednostek. Prowadzi to do obciążenia ocen badanego parametru populacji. Jedną z technik stosowanych dla przeciwdziałania temu zjawisku jest ponawianie badania (ang. callback) w grupie jednostek populacji, od których nie uzyskano danych. Często spotykanym rozwiązaniem, umożliwiającym ograniczenie kosztu badania jest wylosowanie jedynie pewnego podzbioru tych jednostek w celu ponowienia próby kontaktu. W niniejszym artykule rozważono strategię polegającą na jednokrotnym ponowieniu badania, dla jednoczesnej estymacji wartości przeciętnych wielu cech w populacji. Zaproponowano algorytm iteracyjny umożliwiający ustalenie optymalnej liczebności próby i podpróby, cechujący się wielomianową złożonością obliczeniową. (abstrakt oryginalny)

18

Wybór próby badawczej - aspekt etyczny i naukowy

75%

Szreder M.

Marketing i Rynek

|

2012

|

nr 11

24-27

W artykule przedstawiono najważniejsze przesłanki, jakimi powinien się kierować badacz przy wyborze techniki próbkowania, aby nie być narażonym na zarzut nadużycia we wnioskowaniu lub na brak profesjonalizmu. Omówiono okoliczności i konsekwencje wykorzystania prób nielosowych i losowych. W podsumowaniu wskazano nowe wyzwania w zakresie doboru prób badawczych, na które odpowiedź próbuje znaleźć współczesna statystyka. (abstrakt oryginalny)

19

Estimation of Mean on the Basis of Conditional Simple Random Sample

75%

Wywiał J. L.

Statistics in Transition

|

2016

|

17

|

nr 3

411-428

Estimation of the population mean in a finite and fixed population on the basis of the conditional simple random sampling design dependent on order statistics (quantiles) of an auxiliary variable is considered. Properties of the well-known Horvitz-Thompson and ratio type estimators as well as the sample mean are taken into account under the conditional simple random sampling designs. The considered examples of empirical analysis lead to the conclusion that under some additional conditions the proposed estimation strategies based on the conditional simple random sample are usually more accurate than the mean from the simple random sample drawn without replacement. (original abstract)

20

Zanurzanie w regresji liniowej

75%

Kobylińska M.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2011

|

12(XII)

|

nr 2

202-209

Wprowadzone przez Tukey'a [Tukey 1975] pojecie zanurzania obserwacji w próbach wielowymiarowych stało się narzędziem służącym analizie danych. Dzięki wykorzystaniu miary zanurzania obserwacji w próbie przezwycięża się trudności związane z porządkowaniem obserwacji wielowymiarowych. Pojęcie zanurzania danych było intensywnie rozwijane przez wielu badaczy z punktu jego przydatności do opisu statystycznego danych jedno i wielowymiarowych W literaturze przedmiotu spotkać można różne kryteria oraz metody wyznaczania miary zanurzania obserwacji w próbie. W pracy podano określenie zanurzenia obserwacji w próbie oraz pojęcia z nim związane. Przedstawiono wykorzystanie zanurzania w regresji liniowej dla przypadku dwuwymiarowego. (abstrakt oryginalny)