Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Sentiment Analysis of Twitter data Using Emoticons and Emoji Ideograms

100%

Wolny W.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Informatyka i Ekonometria

|

2016

|

6

|

nr 296

163-171

Twitter jest ogólnoświatowym serwisem, w którym użytkownicy publikują swoje opinie na różne tematy, dyskutują na temat bieżących wydarzeń oraz wyrażają pozytywne bądź negatywne opinie o produktach, których używają w codziennym życiu. Z tego powodu Twitter jest potężnym źródłem danych do badania opinii i analizy wydźwięku. Jednak analiza wydźwięku komunikatów na Twiterze (tweetów) uważana jest za problem, będący zarazem wyzwaniem, z powodu niewielkiej objętości tekstu tweetów i często nieformalnego charakteru ich języka. Artykuł skupia się na analizie symboli znanych jako emotikony i emoji. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, symbole te są powszechnie używane w komunikacji za pomocą Twittera. Wyrażają one bezpośrednio emocje niezależnie od języka, dlatego mogą być używane w wielojęzycznych tekstach. W artykule przedstawiono podejście do analizy wydźwięku umożliwiającej określenie pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku badanych tekstów.(abstrakt oryginalny)

2

The Impact of the Covid-19 Pandemic on the Level of Sentiment in It Projects Implemented in the Open Source Formula

100%

Targiel K. S.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 163

597-608

Purpose: The aim of this paper is to analyze possibilities of using sentiment analysis in project management. Design/methodology/approach: The objectives were achieved by analyzing the sentiment on the mailing lists of the open-source project run by the Apache Software Foundation. The main method used for the research was calculation of sentiment and a comparison of its course with the events taking place in the surroundings of the project. Findings: We have found that the attitude of users, as the main stakeholders, changes with the change of external factors (caused by the COVID-19 pandemic). At the same time, using lexical methods, it is not possible to determine the cause, but only the fact that such a change has occurred. Research limitations/implications: The main limitation in research was using only one project. It must be checked on other similar projects. Other future research direction are using other than lexical methods. Practical implications: The obtained outcomes allow for positive thinking about the possibility of using sentiment analysis in project management. This will require the definition of appropriate indicators and the definition of methods for their use. Originality/value The novelty of the paper is comparison stakeholders (users) sentiment with external factor influencing on project.(original abstract)

3

Sentiment Analysis Concerning Heat Pumps - Analysis of Tweets Published in Polish

100%

Wyskwarski M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 167 Contemporary Challenges in the Performance of Organisations = Współczesne wyzwania organizacji

609-621

Purpose: Identifying thoughts, feelings and opinions on "heat pumps" based on the content of tweets. Design/methodology/approach: Tweets written in Polish, containing all possible grammatical cases of the terms "heat pump" and "heat pumps", were automatically downloaded. The content of the tweets has been preprocessed. URLs, hashtags, emojis, usernames, all characters except letters, and phrases used to search for tweets were removed from their content. The sentiment value of the tweets was calculated. Visualisations were prepared to show the percentage of positive, negative and neutral tweets. The most frequently used words in tweets were shown with word clouds. Findings: The number of tweets concerning heat pumps and the percentage of positive, negative and neutral tweets were determined. Research limitations/implications: Only the content of tweets written in Polish was analysed. Sentiment analysis was performed automatically by the service "ccl_emo", without author supervision. Only the opinions of people who posted on Twitter were analysed. Practical implications: Automatic monitoring of people's feelings about heat pumps. Originality/value: Information on the attitudes of people from Poland towards heat pumps was obtained. It has been established, based on a growing number of tweets, that interest in heat pumps in Poland is growing all the time.(original abstract)

4

Sentiment Analysis of Twitter Data within Big Data Distributed Environment for Stock Prediction

100%

Skuza M., Romanowski A.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2015

|

5

1349-1354

This paper covers design, implementation and evaluation of a system that may be used to predict future stock prices basing on analysis of data from social media services. The authors took advantage of large datasets available from Twitter micro blogging platform and widely available stock market records. Data was collected during three months and processed for further analysis. Machine learning was employed to conduct sentiment classification of data coming from social networks in order to estimate future stock prices. Calculations were performed in distributed environment according to Map Reduce programming model. Evaluation and discussion of results of predictions for different time intervals and input datasets proved efficiency of chosen approach is discussed here(original abstract)

5

Analiza wydźwięku polskojęzycznych opinii konsumenckich ukierunkowanych na cechy produktu

100%

Lula P., Wójcik K., Tuchowski J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2016

|

27

|

nr 427 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

153-164

Opinie konsumenckie są szczególnym rodzajem dokumentów ze względu na swoją zawartość - ich głównym celem nie jest przekazanie obiektywnej informacji, ale subiektywnego nastawienia autora do produktu lub jego elementów. Przedstawione w opinii nastawienie opiniodawcy nazywane jest wydźwiękiem. Opinia może odnosić się do produktu w całości, lub też do jego elementów. Celem pracy jest zaprezentowanie autorskiej metody automatycznej oceny wydźwięku opinii konsumenckich ukierunkowanych na cechy produktu. Zadanie to jest realizowane poprzez analizę słów występujących w bezpośrednim sąsiedztwie miejsca w tekście zawierającego odniesienie do zidentyfikowanych cech produktu. Wyznaczone na podstawie tekstu oceny wyróżnionych elementów produktu mogą zostać przypisane do właściwych elementów drzewa opisu produktu, a następnie przetwarzane w sposób właściwy dla przyjętego celu analizy(abstrakt oryginalny)

6

Sentiment Discovery and Analysis as a Mean of Student Experience Improvement

84%

Grljević O., Bošnjak Z.

Perspectives of Innovations, Economics and Business

|

2017

|

17

|

nr 1

52-60

Sentiment analysis has found broad usage helping institutions to better understand the choices, intentions, and behaviors of an individual acting as a buyer, consumer or service user. However its utilization in the domain of higher education is scarce. Therefore, the paper provides an insight into most relevant research and diversified applications of sentiment analysis in higher education, describing its unexploited potentials and benefits, such as leveraging students' attraction/retention, evaluating the institution's competitiveness or tracking performance indicators over time. (original abstract)

7

Wydźwięk społeczny ataku terrorystycznego w Tunezji - analiza serwisów społecznościowych biur podróży

84%

Moroz M.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2017

|

vol. 6, t. 332

7-22

Tunezja stanowiła do 2015 roku jeden z głównych kierunków wyjazdów turystycznych Polaków. Jednak zamach terrorystyczny na muzeum w Bardo, szeroko relacjonowany w mass mediach, zmienił wizerunek Tunezji jako bezpiecznego miejsca wypoczynku. Jedną z kluczowych decyzji klientów biur podróży, którzy wykupili pobyt w omawianym kraju, była decyzja: jechać do zarezerwowanego wcześniej miejsca czy zmienić kraj planowanego wypoczynku. Przed podobnym dylematem stanęli organizatorzy turystyki: zawiesić ofertę wypoczynku w omawianym kraju czy uznać, że zamach nie stanie się poważnym czynnikiem wyborów konsumenckich. Celem artykułu jest zbadanie i ocena sentymentu wypowiedzi na profilach firmowych (fanpage'ach) biur podróży wysyłających turystów do Tunezji, ogniskująca się wokół kwestii: jechać - nie jechać. Ze względu na bezpośrednią, natychmiastową i szczerą dyskusję prowadzoną między internautami oraz między internautami a biurem podróży, można przyjrzeć się rzeczywistym przesłankom wyborów dokonywanych w ramach procesu nabywczego w sytuacji kryzysowej. (abstrakt oryginalny)

8

Analiza wydźwięku dyskusji na posiedzeniach decyzyjnych Rady Polityki Pieniężne

84%

Doryń W.

Wiadomości Statystyczne

|

2018

|

nr 7

72-85

Komunikaty banku centralnego stanowią ważne uzupełnienie instrumentów polityki pieniężnej. Celem artykułu jest przedstawienie wyników ilościowego badania wydźwięku oficjalnych komunikatów NBP w języku angielskim, będących opisami dyskusji prowadzonych na posiedzeniach decyzyjnych Rady Polityki Pieniężnej, opublikowanych w latach 2007-2017. Do oceny wydźwięku wykorzystano listę słów opracowaną przez Bennaniego i Neuenkircha (2017). Wyznaczone miary wydźwięku zestawiono z miernikami koniunktury gospodarczej. Stwierdzono, że wydźwięk komunikatów dość silnie koreluje z ankietowymi miernikami koniunktury oraz w mniejszym stopniu z indeksem produkcji sprzedanej przemysłu, mając w stosunku do tych wskaźników charakter wyprzedzający o dwa miesiące. Uzyskane wyniki wskazują również na istotny związek pomiędzy wydźwiękiem komunikatów NBP a koniunkturą gospodarczą w Niemczech, krajach strefy euro oraz Unii Europejskiej. (abstrakt oryginalny)

9

Project Success and Communication With Stakeholders

84%

Targiel K.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 155 Contemporary Management

527-534

Purpose: The aim of this paper is to analyze possibilities of using sentiment analysis in project management. Design/methodology/approach: The research methods used in the article were desk research analysis of available source data on the success of project. Then additional research was done on methods of sentiment analysis. Findings: During the course of this work was found a way of use sentiment analysis to improve project management. Research limitations/implications: The proposed idea necessitates research on the verification of the usefulness of the proposed indicators. Practical implications: The indicators proposed in the work have the potential to be used in the project management support application. Originality/value: Novelty of proposed paper are idea of two indicators for improvement project management.(original abstract)

10

Automatyczna analiza treści nieustrukturyzowanej jako przykład źródła informacji dla administracji publicznej

84%

Maślankowski J.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2017

|

nr 46 Technologie informatyczne w administracji publicznej i służbie zdrowia - TIAPISZ'16

161-172

Współczesne narzędzia analityczne pozwalają na przetwarzanie danych wielu rodzajów. Przykładem danych tego typu są dane nieustrukturyzowane, pochodzące z serwisów społecznościowych oraz komentarze zamieszczane pod artykułami prasowymi. Według typologii UNECE są one zaliczane do danych tworzonych przez ludzi. W przeciwieństwie do dwóch pozostałych rodzajów danych, generowanych przez urządzenia oraz powstających w procesach biznesowych, stanowią one znaczący odsetek analiz Big Data. Mając do dyspozycji narzędzia Big Data, analitycy są w stanie przetwarzać duże zbiory danych w sposób inny niż tradycyjny.(fragment tekstu)

11

Dobór optymalnego zestawu słów istotnych w opiniach konsumentów na potrzeby ich automatycznej analizy

84%

Wójcik K., Tuchowski J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

23

|

nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

106-115

Analiza opinii konsumenckich jest obszarem badań, który może mieć znaczą-cy wpływ na rozwój działalności biznesowej. Wiele podejść do automatycznej analizy opinii konsumenckich opartych jest na podobieństwie lub też odległości między dokumentami tek-stowymi. Powstaje więc problem, która z miar podobieństwa dokumentów tekstowych (lub ich odległości) jest najlepsza w przypadku charakterystycznego rodzaju tekstów, jakimi są opinie konsumentów. Głównym celem pracy jest przeprowadzenie analizy doboru optymal-nego zestawu słów istotnych podczas obliczania podobieństwa (odległości) dokumentów tekstowych stosowanych na potrzeby automatycznej analizy opinii konsumenckich. Do ob-liczeń wykorzystane zostały: język R, program RapidMiner oraz arkusz kalkulacyjny.(abstrakt oryginalny)

12

Wykorzystanie Big Data w badaniu wizerunku marki w świadomości konsumentów

84%

Iwińska-Knop K., Krystyańczuk H.

Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa

|

2016

|

nr 9

28-42

Wizerunek marki istniejący w świadomości konsumenta jest wynikiem działań marketingowych firmy. Badanie wizerunku marki może być prowadzone za pomocą standardowych metod badania marki, zarówno jakościowych, jak i ilościowych. Celem artykułu jest zaprezentowanie analizy sentymentu jako nowej metody badań wizerunku marki w świadomości konsumentów. Wykorzystuje ona Big Data, czyli dane kreowane przez konsumentów w mediach społecznościowych pozwalające zweryfikować rzeczywisty wizerunek marki w ich oczach. Najlepsze wyniki uzyskiwane są dla znanych marek, zwłaszcza budzących skojarzenia emocjonalne, np. marek luksusowych. Jednocześnie dane zebrane pod kątem analizy sentymentu mogą być źródłem danych dla dalszych badań marketingowych. Egzemplifikację empiryczną opracowania stanowią własne badania empiryczne zrealizowane we współpracy z firmą Paris Data Sense i TheData Strategy. Badanie pozwoliło określić popularność poszczególnych marek galanterii skórzanej, emocje związane z markami, korzyści i skojarzenia, jakie marki generują, co może być wykorzystane w strategii marketingowej firm będących właścicielami marek.(abstrakt oryginalny)

13

Wykorzystanie metody opartej na wzorcach w automatycznej analizie opinii konsumenckich

84%

Wójcik K., Tuchowski J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

25

|

nr 385 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

314-324

Analiza opinii konsumenckich jest obszarem badań, który może mieć znaczący wpływ na rozwój działalności biznesowej. Narastająca liczba opinii dostępnych w sieci wytworzyła potrzebę ich automatycznej analizy i przetwarzania. Zagadnienie to zyskuje na popularności zarówno wśród badaczy, jak i wśród przedsiębiorców, dla których opinie konsumentów stanowią źródło informacji biznesowej. Głównym celem pracy jest przeprowadzenie analizy automatycznej klasyfikacji opinii z wykorzystaniem metody opartej na wzorcach. Podstawową zaletą tego podejścia jest możliwość identyfikowania całych zwrotów w opiniach. Takim związkom frazeologicznym przypisywane jest nacechowanie agregowane następnie do sentymentu całej opinii. Pozwala to na identyfikację w opiniach charakterystycznych struktur, których konstrukcja determinuje interpretację ich nacechowania. Dotyczy to zarówno polaryzacji, jak i siły nacechowania. Wykorzystane podejście zostanie porównane z podejściami dotychczas wykorzystywanymi w badaniach(abstrakt oryginalny)

14

Możliwości zastosowania analizy wydźwięku w medycznych portalach społecznościowych

84%

Chluski A., Stępniak C.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2018

|

nr 368

7-26

Rynek usług medycznych posiada swoją specyfikę. Składa się na niego wiele typów podmiotów, a w jego ramach realizowane są usługi związane z ratowaniem życia i zdrowia klientów. Jego funkcjonowanie wprawdzie bazuje na zasadach rachunku ekonomicznego, jednakże może być ono częściowo weryfikowane przez przepisy państwowe i zadania związane ze służbą. Do zarządzania podmiotami działającymi na omawianym rynku niezbędne są nie tylko dane ekonomiczne, ale istotną rolę odgrywają dane jakościowe, związane m.in. z pozyskiwaniem wiedzy fachowej, a także opiniami o realizowanych usługach medycznych. W niniejszych rozważaniach zwrócono uwagę na analizę wydźwięku. Przywołane zagadnienie badano głównie z punktu widzenia dostępnych danych, które mogłyby być opracowywane przez wspomniane narzędzia. Celem artykułu jest wskazanie potencjalnych kierunków wykorzystania narzędzi analizy wydźwięku na szeroko rozumianym rynku usług medycznych. Rozważania przeprowadzono na podstawie analizy różnego typu portali oraz narzędzi IT gromadzących dane o tematyce usług medycznych, które są dostępne w sieci Internet. Uzyskane wyniki pokazują, że na różnych typach portalów są dostępne wycinkowe zbiory danych o rynku wspomnianych usług, ale nie są one jeszcze odpowiednio uporządkowane.(abstrakt oryginalny)

15

Exploring the Impact of Negative Words Used in Online Feedback in Hotel Industry: A Sentiment Analysis, N-gram, and Text Network Analysis Approach

67%

Dan D.

Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets

|

2023

|

nr 1 (16)

39-50

This study examines the words and situations that trigger and those that do not trigger a hotel response when customers post negative online feedback. The research explores, through sentiment analysis, bigrams, trigrams, and word networking, the valence of online reviews of five important hotels in Las Vegas. Only the feedback that has been categorized as negative by the algorithm is selected. In correspondence to this feedback, the existence of answers from the hotels is checked together with the response style. While the negative valence of the feedback can represent a mixture of subjective and objective emotions, there are common features present in their expression. On the responses side from the hotel, not all the reviews receive attention. As such, the negative feedback words are extracted and separated into those that belong to reviews that obtain a response and those that do not. The replies are standardised by following an established pattern. This paper aims to contribute to a prominent issue in tourism that is little tackled: responses to feedback. The findings may help the hotels' management explore different paths to improve their services and responses alike. Behavioural marketing researchers might want to use these results to confirm the existence of such patterns in different datasets or situations. (original abstract)

16

Automatyczna analiza wydźwięku opinii o operatorach energetycznych jako element wsparcia podejmowanych decyzji

67%

Opałka J., Abramowicz W., Sokołowska W., Kubaczyk M., Fabisz K., Hossa T.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2015

|

nr 243

257-273

Wdrażanie infrastruktury Smart Grid (tzw. inteligentnej sieci elektroenergetycznej) spowodowało pojawienie się nieznanych wcześniej problemów związanych z przetwarzaniem oraz analizowaniem dużych i zróżnicowanych zbiorów danych, które z uwagi na bezpieczeństwo sieci i uczestników gry rynkowej powinno być realizowane w czasie niemal rzeczywistym. Co więcej, postępujące na rynku energii elektrycznej zmiany implikują przejście od modelu tradycyjnego do rynku bardziej zorientowanego na klienta. Wynika to przede wszystkim ze zwiększonego dostępu do narzędzi i informacji pozwalających na monitorowanie i redukcję zużycia energii oraz rosnącej świadomości konsumentów odnośnie do przysługującego im prawa zmiany sprzedawcy energii elektrycznej. Portale internetowe czy media społecznościowe stają się miejscem dyskusji, porównania i oceny obecnie dostępnych ofert. Tym samym odpowiednio przeanalizowane informacje publikowane za ich pośrednictwem mogą być źródłem budowania przewagi konkurencyjnej firmy. Artykuł ocenia możliwości wsparcia potrzeb informacyjnych przedsiębiorstw funkcjonujących na rynku energii elektrycznej poprzez wykorzystanie analizy wydźwięku opinii klientów o operatorach energetycznych oraz o produktach przez nich oferowanych. (abstrakt oryginalny)

17

The Sentiment Analysis as a Tool of Business Analytics in Contemporary Organizations

67%

Ziora L.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2016

|

nr 281

234-241

Obecnie współczesne organizacje stosują różne narzędzia analityki biznesowej, takie jak analiza opinii w celu ulepszenia funkcjonalności biznesowej i wspierania procesów decyzyjnych. Analiza opinii pozwala na zebranie i analizę opinii dotyczących poszczególnych produktów i usług. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja znaczenia analizy opinii i jej obszarów zastosowań, w tym korzyści wynikających z tych aplikacji we współczesnych organizacjach. Artykuł przedstawia także praktyczne przykłady i studia przypadków dotyczące zastosowań tejże analizy w różnorodnych obszarach działalności biznesowej.(abstrakt oryginalny)

18

Wpływ automatycznego tłumaczenia na wyniki automatycznej identyfikacji charakteru opinii konsumenckich

67%

Wójcik K., Tuchowski J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2013

|

21

|

nr 279 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

124-134

Głównym celem pracy jest ocena wpływu tłumaczenia maszynowego na automatyczną analizę opinii konsumenckich. W kolejnych rozdziałach pracy najpierw scharakteryzowana została automatyczna analiza opinii konsumenckich, a następnie krótko opisane zostało tłumaczenie maszynowe. W kolejnych krokach omówione zostały opinie o produktach i usługach. W dalszej części zaprezentowano wyniki analizy symulacyjnej będącej próbą oceny wpływu tłumaczenia maszynowego na dokładność automatycznej analizy opinii konsumenckich. Pracę kończą wnioski oraz dalsze plany badawcze. W badaniach do automatycznego tłumaczenia wykorzystana została aplikacja Google Translate. Obliczenia dokonywane były z wykorzystaniem aplikacji RapidMiner.(abstrakt oryginalny)