Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Miary podobieństwa obiektów symbolicznych : idea Gowdy i Didaya

100%

Pełka M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2005

|

15

|

nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

69-75

Pomiar odległości odgrywa ważną rolę w wielu metodach, których celem jest np. klasyfikacja. W niniejszym artykule przedstawione zostaną pojęcia obiektu symbolicznego oraz idea pomiaru odległości zaprezentowana przez K.C. Gowdę i E. Didaya. Miara ta została opisana w pracy Analysis of Symbolic Data. Explanatory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data obok miary Ichino-Yaguchiego oraz miary de Carvalho, którą zaprezentował A. Dudek w zeszycie Ekonometria nr 14. Przedstawimy także problemy mogące wystąpić przy pomiarze odległości symbolicznej tą metodą. (fragment tekstu)

2

Miary podobieństwa obiektów symbolicznych : miary de Carvalho

100%

Dudek A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2006

|

16

|

nr 1100 Zastosowania metod ilościowych

62-74

Artykuł niniejszy stanowi drugą część prezentacji miar podobieństwa obiektów symbolicznych, poświęconą grupie miar zaproponowanych przez de Carvalho. Przedstawione zostaną pojęcia operatora połączenia, operatora przekroju, funkcji porównującej, funkcji agregującej i potencjału obiektu wraz z przykładami, przedyskutowane własności metryczne miar de Carvalho oraz określone najważniejsze zastosowania tych miar wraz z przykładem klasyfikacji danych symbolicznych metodą Warda z wykorzystaniem miar de Carvalho. (fragment tekstu)

3

Wykorzystanie miary Hamanna do oceny podobieństwa modeli w podejściu wielomodelowym

80%

Gatnar E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

56-64

W niniejszym artykule zostaną omówione podstawowe własności znanych dci tej pory miar, zostanie także zaproponowana nowa miara podobieństwa modeli dyskryminacyjnych, oparta na współczynniku Hamanna [1961], dająca lepszą ocenę podobieństwa modeli C1 (x),..., CK(x). (fragment tekstu)

4

Obiekty symboliczne w klasyfikacji danych

80%

Dudek A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

284-290

Gwałtowny rozwój nauk informatycznych w ostatnich latach XX w., a w szczególności powstawanie coraz większych baz danych, spowodował, że badacze dysponują coraz większą liczbą danych wejściowych dla procedur taksonomicznych. Jednak nie zawsze informacje zawarte w dużych bazach danych mają postać umożliwiającą zastosowanie klasycznych metod klasyfikacji i analizy danych. Rzadko zwłaszcza zdarza się, aby dane przybierały postać tabeli liczb, częściej występują jako dane jakościowe: tekstowe czy w postaci listy wartości. Jedną z dziedzin taksonomii wychodzącą naprzeciw tym wyzwaniom jest symboliczna analiza danych (SDA). W artykule omówione są: pojęcie obiektu symbolicznego, kluczowe dla symbolicznej analizy danych, sposoby reprezentowania danych liczbowych w postaci pojedynczych wartości, przedziałów lub zbiorów wartości oraz reprezentowania danych nienumerycznych, sposoby tworzenia obiektów symbolicznych z istniejących baz danych, podstawowe miary stosowane dla obiektów symbolicznych oraz wskazane podstawowe zastosowania obiektów symbolicznych i symbolicznej analizy danych. (fragment tekstu)

5

Miara podobieństwa struktur w ujęciu dynamiczny

80%

Strahl D.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2003

|

12

|

nr 1002 Zastosowania metod ilościowych

27-36

Literatura przedmiotu prezentuje wiele miar podobieństwa czy też dystansu między obiektami. Na ogół miary te mają wymiar statyczny, choć również istnieją propozycje ujmujące dynamiczny wymiar pomiaru podobieństwa. Nieco mniej miar spotyka się w odniesieniu do zjawisk złożonych, w których chce się wyróżnić np. struktury ekonomiczne opisane za pomocą wielu zmiennych, a ponadto uwzględniające warstwy tego opisu. Do pomiaru podobieństwa obiektów, w których obserwowane są zjawiska złożone o wymiarze strukturalnym, wykorzystuje się nie tylko miarą Mahalanobisa ale też wiele innych, w których można wprowadzić wskazane uogólnienia. Miary uwzględniające struktury złożone, których opisem liczbowym jest macierz, mogą być szczególnie przydatne w dobie oceny transformacji systemowej i tempa jej przebiegu. Stąd też warto podać ich postać uogólnioną, uwzględniającą wymiar dynamiczny. Jedną z miar respektujących strukturalny charakter zjawisk ekonomicznych jest miara α-podobieństwa. Przedstawię jej modyfikację przeznaczoną do badań o charakterze dynamicznym. (fragment tekstu)

6

80%

Nermend K.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2008

|

7

|

nr 1

87-97

The article presents a comparison made with reference to three similarity measures and Minkowski measures, namely urban measure, the Euclidean measure and Chebyshev measure, as well as the variants of the Euclidean measure and square of the Euclidean measure. Their properties were compared and synthetic measures were created on this basis. Infrastructural-technical variables referring to Polish counties were used as data in the creation of measures. (original abstract)

7

Miary podobieństwa obiektów symbolicznych : odległość Ichino-Yaguchiego

80%

Dudek A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2004

|

14

|

nr 1021 Zastosowania metod ilościowych

100-106

Jednym z podstawowych zagadnień symbolicznej analizy danych (SDA) jest mierzenie podobieństwa (lub niepodobieństwa) pomiędzy obiektami symbolicznymi. Zagadnienie to jest znacznie trudniejsze niż w przypadku danych "klasycznych", pamiętanych najczęściej w postaci numerycznej (macierz lub tabela liczb). Dane w obiektach symbolicznych zazwyczaj są reprezentowane w postaci bardziej skomplikowanej. (fragment tekstu)

8

Odkrywanie ciągów samopodobnych w szeregu czasowym z zastosowaniem metody wnioskowania opartej na znanych przypadkach

80%

Kluza A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2004

|

14

|

nr 1021 Zastosowania metod ilościowych

115-122

Analiza techniczna przebiegów cen instrumentów giełdowych opiera się na założeniu, że pewne formacje w przebiegach mają tendencje do powtarzania się. Na tej podstawie formułowane są hipotezy co do bieżąco występującego trendu oraz przyszłego kształtowania się cen. Analiza techniczna jest więc jedną z opisowo-prognostycznych metod ilościowych. Wiele metod analizy technicznej, służących głównie do wnioskowania o przyszłych wartościach kursów, nie ma jednak silnego umocowania w teoriach naukowych. W obrębie sztucznej inteligencji można wyróżnić metodologie służące do analizy instrumentów finansowych: sieci neuronowe, logikę rozmytą i algorytmy genetyczne, wnioskowanie oparte na bazie reguł (inaczej rule-based reasoning - RBR), oraz wnioskowanie oparte na znanych przypadkach (inaczej wnioskowanie oparte na precedensach, case-based reasoning - CBR). W niniejszej pracy wykorzystano tę ostatnią metodologię. (fragment tekstu)

9

Poszukiwanie benchmarku w podobieństwie struktur

80%

Markowska M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2004

|

14

|

nr 1021 Zastosowania metod ilościowych

247-259

Artykuł ma na celu określenie benchmarku dla Polski, w grupie krajów Unii Europejskiej, a poszukiwania, ze względu na dostępność porównywalnych danych statystycznych - struktury ujmowane dynamicznie - skoncentrowano na strukturach zatrudnienia. Badaniem objęto rok 1999 oraz lata 2000 i 2002, a informacje pochodzą z publikacji i danych Eurostat oraz GUS. (fragment tekstu)

10

Logarithmic Similarity Measures on Pythagorean Fuzzy Sets in the Admission Process

61%

Arora H. D., Naithani A.

Operations Research and Decisions

|

2022

|

32

|

nr 1

5-24

The intuitionistic fuzzy sets (IFSs) have a more significant contribution to describing and dealing with uncertainty. The intuitionistic fuzzy measure is a significant consideration in the field of IFSs theory. However, Pythagorean fuzzy sets (PFSs) are an extension of the IFSs. PFSs are more capable of modelling uncertainties than IFSs in real-world decision-making scenarios. The majority of PFSs research has concentrated on establishing decision-making frameworks. A similarity measure is a key concept which measures the closeness of PFSs. IFSs-based similarity measures have been proposed in the literature. This type of similarity measure, however, has a drawback since it cannot satisfy the axiomatic definition of similarity by offering counter-intuitive examples. For this study, a similarity-based on logarithmic function for Pythagorean fuzzy sets (PFSs) is proposed as a solution to the problem. A decision-making approach is presented to ascertain the suitability of careers for aspirants. Additionally, numerical illustration is applied to determine the strength and validity of the proposed similarity measures. The application of the proposed similarity measures is also presented in this article. A comparison of the suggested measures with the existing ones is also demonstrated to ensure the reliability of the measures. The results show that the proposed similarity measures are efficient and reasonable from both numerical and realistic assessments. (original abstract)

11

The Effect of Binary Data Transformation in Categorical Data Clustering

61%

Cibulková J., Šulc Z., Sirota S., Rezanková H.

Statistics in Transition

|

2019

|

20

|

nr 2

33-47

This paper focuses on hierarchical clustering of categorical data and compares two approaches which can be used for this task. The first one, an extremely common approach, is to perform a binary transformation of the categorical variables into sets of dummy variables and then use the similarity measures suited for binary data. These similarity measures are well examined, and they occur in both commercial and non-commercial software. However, a binary transformation can possibly cause a loss of information in the data or decrease the speed of the computations. The second approach uses similarity measures developed for the categorical data. But these measures are not so well examined as the binary ones and they are not implemented in commercial software. The comparison of these two approaches is performed on generated data sets with categorical variables and the evaluation is done using both the internal and the external evaluation criteria. The purpose of this paper is to show that the binary transformation is not necessary in the process of clustering categorical data since the second approach leads to at least comparably good clustering results as the first approach. (original abstract)

12

Metody pomiaru podobieństwa nieruchomości w procesie wyceny w podejściach porównawczym i dochodowym

61%

Lis C.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

445-453

Z przedstawionych w artykule rozważań można wysnuć następujące wnioski:1. Metody taksonomiczne pozwalają zobiektywizować dobór nieruchomości podobnych w procesie wyceny nieruchomości w podejściach porównawczym i dochodowym.2. W wycenie nieruchomości dominują zmienne wyrażone w skali porządkowej; w takim przypadku najbardziej zasadne jest użycie do pomiaru podobieństwa uogólnionej miary odległości bez normalizacji.3. Gdy przeważają zmienne wyrażone w skalach przedziałowej lub ilorazowej, można stosować TMPN lub uogólnioną miarę odległości z normalizacją zmiennych (wyniki pomiaru podobieństwa są zbliżone). (fragment tekstu)

13

Podobieństwo dendrytów w wielowymiarowej analizie porównawczej

61%

Guzik B., Hadasik D.

Przegląd Statystyczny

|

1987

|

34

|

z. 1

43-55

W artykule przedstawimy propozycje mierników określających podobieństwo dendrytów na podstawie tych właśnie charakterystyk. Zakładać będziemy, że mierni podobieństwa dendrytów a) jest symetryczny; b) jest unormowany na przedziale [0, 1] ; c) osiąga wartość 1, gdy ze względu na przyjętą charakterystykę oba dendryty są identyczne: d) przyjmuje tym niniejszą wartość, im - ze względu na daną charakterystykę rozbieżności między obu dendrytami są większe. (fragment tekstu)

14

Podobieństwo obiektów opisywanych za pomocą struktur drzewiastych

61%

Lula P.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2007

|

nr 1189 Zastosowania metod ilościowych

72-82

Zasadniczym celem niniejszej pracy jest zaprezentowanie propozycji metody wyznaczania podobieństwa pomiędzy drzewami zapisanymi w dokumencie XML. (fragment tekstu)

15

Ocena podobieństwa lub jego braku w zakresie preferencji czynników opisujących zasadę 1 zarządzania Toyoty według metody BOST

61%

Noga M.

Systems Supporting Production Engineering

|

2018

|

7(2) Multidisciplinary Aspects of Production Engineering

160-167

W pracy przedstawiono wyniki, uzyskane po przeprowadzeniu ankiety BOST w przedsiębiorstwie branży spożywczej. Zbudowano szeregi ważności czynników dla poszczególnych ocen oraz z wykorzystaniem oceny średniej. W szeregach ważności stwierdzono identyczną preferencję dla dwóch a nawet trzech czynników (odstęp między nimi wynosi 0,0% w skali rozstępu) oraz pary czynników wykazujące podobieństwo w zakresie preferencji (odległość między nimi jest do 10% w skali rozstępu). Wykazano dużą dysproporcję w preferencji czynników, większość czynników znajduje się w połowie skali rozstępu a jeden lub dwa na jej końcu. W przedsiębiorstwie branży spożywczej najbardziej preferowany przez respondentów jest czynnik dobro klienta (DK). (abstrakt oryginalny)

16

Miara zgodności (podobieństwa) kształtu dwóch funkcji

61%

Michalski T.

Przegląd Statystyczny

|

1985

|

32

|

z. 1

25-32

W wielu zagadnieniach związanych z zastosowaniem metod ilościowych w ekonomii mamy do czynienia z sytuacją, w której istotne staje się porównanie kształtu pewnych krzywych. Najczęściej są to wykresy funkcji. Przykładem może być zagadnienie pomiaru zgodności (podobieństwa) funkcji aproksymujących rozkład opóźnienia, powstające w związku z zastosowaniem różnych metod identyfikacji rozłożonego opóźnienia. Zagadnienie to staje się szczególnie istotne w sytuacji, gdy różne funkcje aproksymujące rozkłady opóźnień charakteryzują się niewiele różniącymi się bądź równymi ocenami dopasowania lub innymi miarami "dobroci", opierającymi się na koncepcji odległości od pewnego wzorca. Ocena zgodności (podobieństwa) kształtu staje się wówczas jednym z ważniejszych, jeśli nie jedynym, kryterium wyboru funkcji aproksymującej rozłożone opóźnienia. Problem sprowadza się do konstrukcji miary, która pozwoli na porównywanie kształtu wykresów, a przez to umożliwi pomiar zgodności. Zanim przejdziemy do konstrukcji wspomnianej miary, przedstawimy pewne uwagi dotyczące obszaru jej stosowalności. Omówimy też jej przydatność w problematyce związanej z identyfikacją rozłożonego opóźnienia. (fragment tekstu)

17

Wskaźnik podobieństwa wyników podziałów

61%

Nowak E.

Przegląd Statystyczny

|

1985

|

32

|

z. 1

41-48

W porównawczych badaniach społeczno-ekonomicznych często zachodzi potrzeba, przeprowadzenia podziałów zbioru obiektów na podzbiory z punktu widzenia różnych, kryteriów opisywanych przez odrębne zestawy cech diagnostycznych. Ponieważ podziały te prowadzą najczęściej do różnych wyników, powstaje potrzeba zbadania, w jakim stopniu wyniki podziału zbioru obiektów według jednego kryterium pokrywają się z wynikami podziału tego samego zbioru według innego kryterium. Istotnym zagadnieniem jest także analiza stabilności podziału w czasie. W miarę upływu czasu mogą się bowiem zmieniać relacje między porównywanymi obiektami, odległości: między niektórymi obiektami mogą się zwiększać, natomiast między innymi zmniejszać. Dla oceny zakresu tych zmian wskazane jest zbadanie, w jakim stopniu wyniki podziału zbioru obiektów według przyjętego kryterium w pewnej jednostce czasu pokrywają się z wynikami podziału tego samego zbioru według tego samego kryterium, lecz w innej jednostce czasu. Do oceny podobieństwa wyników dwóch różnych podziałów tego samego zbioru, obiektów społeczno-gospodarczych wykorzystane są tzw. wskaźniki zgodności podziałów. Różne miary zgodności podziałów podane są w pracach M. Fishera [3], B. Rozina [6],. A. Smoluka [7], A. Smoluka i Cz. Szmigiela [8], A. Sokołowskiego [9] oraz Cz. Szmigiela [10] i [11]. Artykuł zawiera inną propozycję miary podobieństwa wyników podziałów skończonego zbioru obiektów. Miara ta podobnie jak niektóre z tu wymienionych, oparta jest na liczebnościach podzbiorów otrzymanych w wyniku obu podziałów i iloczynach podzbiorów. Odmienna jest natomiast konstrukcja wskaźnika podobieństwa. (fragment tekstu)

18

Zmiana sektorowej struktury pracujących w przekroju województw

61%

Wawrzyniak K., Batóg B.

Wiadomości Statystyczne

|

2019

|

nr 9

25-36

Celem badania jest identyfikacja prawidłowości w zakresie zmian w strukturze pracujących według sektorów ekonomicznych w przekroju województw. Analizie poddano lata 2010-2016. Wykorzystano dane Głównego Urzędu Statystycznego o pracujących według faktycznego miejsca pracy w sześciu sektorach ekonomicznych (grupach sekcji). Określono stopień podobieństwa sektorowej struktury pracujących w województwach do struktury w Polsce. Zróżnicowanie udziału procentowego pracujących według sektorów ekonomicznych w poszczególnych województwach oszacowano za pomocą względnego wskaźnika Herfindahla-Hirschmana. Zbadano również podobieństwo sektorowej struktury pracujących w województwach w ujęciu łańcuchowym (rok do roku), wykorzystując miarę podobieństwa struktur. Województwa pogrupowano według stopnia podobieństwa struktur, co pozwoliło wskazać regiony charakteryzujące się największymi i najmniejszymi zmianami w analizowanym okresie. Z badania wynika, że w latach 2010-2016 zmiany w strukturze pracujących według sektorów ekonomicznych w poszczególnych województwach zachodziły powoli, przy czym w większości województw spadł udział pracujących w rolnictwie, a wzrósł w usługach związanych z działalnością finansową i ubezpieczeniową oraz obsługą rynku nieruchomości. Największe zróżnicowanie udziału procentowego w strukturze pracujących zaobserwowano w woj. lubelskim, a najmniejsze - w małopolskim. Zmiany w strukturze pracujących według sektorów były najbardziej dynamiczne na początku badanego okresu (2011/2010), natomiast pod koniec - coraz wolniejsze. (abstrakt oryginalny)

19

Miara podobieństwa szeregów czasowych

61%

Szmigiel C.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1992

|

nr 617 Zastosowanie ekonometrii

99-105

Omówiono wzajemne zależności pomiędzy dwoma pojęciami: odległość taksonomiczna oraz miara prawdopodobieństwa.

20

Propozycja miary podobieństwa w metodzie analogii przestrzenno-czasowych. Weryfikacja empiryczna

61%

Pawełek B., Śmiech S.

Prace Naukowe / Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Marketingu w Chrzanowie

|

2002

|

nr 6

161-174

Celem pracy było skonstruowanie uniwersalnej miary podobieństwa dla analogii przestrzenno-czasowych, którą można stosować do pomiaru podobieństwa zarówno poziomu, jak i kształtu. (fragment z tekstu)