Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 40

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Statystyczne Sterowanie Procesem
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
A problem of optimal control of a stochastic system is considered in the case where the moment of the end of the control is to be chosen. An optimal decision policy consists of an optimal stopping rule and an optimal control strategy. The problem is considered in details for a linear discrete-time system with additive disturbances. The cost of the control is a quadratic function of final states of the controlled system and another system which cannot be controlled. The solution of the problem is given as well as some numerical lemmas connected with the problem. (original abstract)
2
Content available remote Nieparametryczne metody statystycznego sterowania procesami (SPC)
100%
Celem statystycznego sterowania procesami (SPC) jest wykrywanie ich rozregulować, co w konsekwencji powinno prowadzić do znajdowania i usuwania przyczyn rozregulowania, a więc do poprawy jakości procesu. Od kilkudziesięciu już lat stosowane są do tego celu proste metody statystyczne, a w tym niezwykle popularne karty kontrolne. W pracy zaproponowano oryginalne zastosowanie nieparametrycznej metody statystycznej testu niezależności Kendalla - do wykrywania rozregulować procesu. Własności procedury zbadano dla rozregulować przejawiających się występowaniem zależności pomiędzy kolejnymi obserwacjami procesu, które można opisać przy pomocy dwuwymiarowego rozkładu normalnego oraz kopuł Farliego Gumbela Morgensterna. Słowa kluczowe: statystyczna sterowanie procesem (SPC), test Kendalla, wykrywanie rozregulowań. (abstrakt oryginalny)
Let (X,d) be a metric space. Let Y be an ordered Banach space with increasing norm. Let Φ be a separable linear family (a class) of Lipschitz functions defined on X and with values in Y . Let α(⋅) be a nondecreasing function mapping the interwal [0,+∞) into itself such that limt↓0 α(t) / t = 0. We say that a multifunction mapping X into Φ is Φ -α(⋅)-K-monotone if for all k in the interior of K, k ∈ Int K, there is a constant Ck > 0 such that for all φx ∈ Γ(x), φy ∈ Γ(y) we have      φx(x) + φy(y) - φx(y) - φy(x) ≥ K -Ckα(d(x, y))k. It is shown in the paper that under certain conditions on each Φ - Φα(⋅)-K-monotone multifunction is single-valued and continuous on a dense Gδ-set.
Aby spełniać wymagania klienta organizacja produkcyjna zmuszona jest do dokładnej kontroli swoich wyrobów. Cechy krytyczne dla jakości, wyspecyfikowane na etapie projektowania przez konstruktora, oceniane są za pomocą coraz bardziej wyspecjalizowanych metod. Pomiary z maszyn współrzędnościowych dostarczają licznych danych, które wykorzystuje się do szczegółowej analizy statystycznej procesu. W pracy przedstawiono przykładowy model analizy procesu nadzorowanego przy pomocy maszyn współrzędnościowych oraz zaprezentowano sposoby analizy danych z tych maszyn. W części eksperymentalnej przedstawiono dane z przykładowego procesu nadzorowanego przez maszyny współrzędnościowe. Dane te w połączeniu z innymi informacjami o zmiennych występujących w procesie poddano analizie z wykorzystaniem metod statystycznych oraz aplikacji Minitab 16. Rezultaty przedstawiono w postaci wyników oraz wykresów otrzymanych za pomocą programu Minitab oraz poddano interpretacji przez autora. Prezentowane dane pozwoliły na zidentyfikowanie zmiennych mających największy wpływ na badany proces, oraz posłużyły do wykazania kierunków jego usprawniania. Dane uzyskiwanie dzięki pomiarom współrzędnościowym pozwalają na dokładną analizę procesu produkcyjnego i umożliwiają podjęcie decyzji o działaniach ciągłego usprawniania. Pozwalają one na wykrycie zmiennych mających największy wpływ na jakość i zminimalizowanie ich oddziaływania na wyrób finalny. (abstrakt oryginalny)
5
Content available remote Application of the Statistical Control of the Production Processes in Organisation
75%
Wszystkie ostatnie doświadczenia potwierdzają fakt, że główne zadania zarządzania jakością są gwarantowane tylko z wysoko wykwalifikowanymi pracownikami. Pracownicy są odpowiedzialni za plan produkcji i rozwoju, usług i procesów. Seria norm ISO 9000 jest pomocna w celu ustalenia zarządzania jakością w organizacji. Korzystanie w zarządzaniu jakością ze statystycznej kontroli procesu jest również bardzo ważne dla firmy. Firmy wykorzystują wszystkie zasoby ludzkie, materialne i finansowe w celu poprawy jakości zarządzania. Celem pracy jest określenie statystycznego sterowania procesem w produkcji firmy Finalcast Ltd. Žiar nad Hronom. (abstrakt oryginalny)
Każdy inżynier jakości wie, że jeśli nie można czegoś zmierzyć, to nie można tym zarządzać. Wiarygodność danych pomiarowych jest podstawą podejmowania prawidłowych decyzji o procesie. Oznacza to, że nie tylko proces wytwarzania, ale również metody pomiarowe powinny być walidowane (należy uzyskać potwierdzenie, że stosowany system pomiarowy jest odpowiedni do procesu wytwarzania, któremu służy). Obserwowany rozkład wartości cechy danego procesu jest sumą jej zmienności rzeczywistej oraz zakłóceń wnoszonych przez zmienność procesu pomiarowego. Zatem, mierzyć należy również procesy pomiarowe. Należy tak je monitorować przez pomiary, by mieć pewność, że dane zbierane są rzetelnie. Ukrytą w świadomie zebranych danych wiedzę można wydobyć, równie świadomie korzystając z narzędzi statystycznych. Narzędzia i metody statystyczne znajdują zastosowanie w analizie i interpretowaniu zmienności w wytwarzaniu i w systemie pomiarowym, czyli aktualnego stanu procesu. Podczas użytkowania system pomiarowy może ulegać zużyciu (przez naturalne starzenie lub przypadkowe uszkodzenia) i/lub rozregulowaniu. W praktyce przedsiębiorstw produkcyjnych badania systemów pomiarowych dokonuje się zgodnie z harmonogramem ich realizacji, które często zakładają je raz do roku. W przypadkach, gdy pomiarów dokonuje się codziennie, a w ciągu roku uzyskuje się ich setki, tysiące, a nawet i miliony, trudno mówić o "opanowanej" i ciągłej zdolności czy sprawności systemu pomiarowego. Na tej podstawie uznano za zasadne opracowanie metody oceny przydatności, jak również sposobu weryfikacji "stanu jakościowego" systemu pomiarowego w trakcie jego eksploatacji. Ocena ta powinna być oparta o identyfikację charakteryzujących ten system właściwości, których oddziaływanie na proces pomiarowy zaobserwować można podczas jego użytkowania i porównanie ich wartości z wymaganiami - określonymi kryteriami (w specyfikacjach, normach itp.). Wynikiem takiej oceny będzie odpowiedź na pytanie: czy dany system pomiarowy jest nadal odpowiedni do realizacji założonego dla niego celu. (fragment tekstu)
Niezwykle ważny dla efektywności zastosowań statystycznego sterowania procesem jest dobór odpowiednich kart kontrolnych. Użycie kart kontrolnych Shewharta w celu wykrycia niewielkich zakłóceń procesu jest nieefektywne. W niniejszym artykule przedstawiono zastosowanie karty sum skumulowanych (CUSUM) oraz karty wykładniczo ważonych ruchomych średnich (EWMA) do wczesnego wykrywania niewielkich zakłóceń procesu produkcyjnego. (abstrakt oryginalny)
8
Content available remote On the Performance of Modified EWMA Charts Using Resampling Schemes
75%
Two popular sampling schemes have been used to design control charts by means of a modified exponentially weighted moving average (EWMA) statistic. The structures of the proposed charts, using repetitive group sampling and multiple dependent state sampling, have been presented. The values of average run length have been determined by some specified control chart parameters. The performance of the proposed chart was illustrated via a simulation study. The efficiency of the proposed chart has been compared with the existing one. A practical example based on real data was also given to explain the application of the proposed chart in industry. (original abstract)
Karty kontrolne Shewharta są najczęściej stosowanym narzędziem statystycznego sterowania procesami. W swojej podstawowej postaci są one projektowane przy założeniu, że kolejne obserwacje procesu są statystycznie niezależne, i że są opisane rozkładem normalnym. Jeśli powyższe założenia nie są spełnione, to własności statystyczne kart kontrolnych Shewharta różnią się od tych, które zakłada się w procesie projektowania. Gdy kolejne obserwacje nie są niezależne, własności niektórych kart kontrolnych Shewharta zostały zbadane dla przypadku klasycznych procesów autoregresji. Hryniewicz (2012) rozpatrywał wpływ typu zależności pomiędzy obserwacjami, opisanego za pomocą pojęcia kopuli, na własności karty Shewharta służącej do monitorowania wartości średniej procesu. Niektóre z własności karty Shewharta omawiane w tamtej pracy zostały przypomniane w niniejszym opracowaniu, które zawiera ponadto nowe wyniki dotyczące analogicznego zagadnienia w odniesieniu do karty kontrolnej R, służącej do sterowania zmiennością monitorowanych procesów. (abstrakt oryginalny)
The author provides general principles for the functioning of a certain system of managing storage, whose subsystems include: production, transport, the storehouse, and the recipient. The working of the system is characterized by means of a three-dimensional stochastic process. The study deduces analytical forms of conditional probabilities in the case of non-extremal states of filling the storehouse and non-aggregated product supply. (original abstract)
W niniejszym artykule przedstawiono praktyczne zastosowanie prostych analiz statystycznych w celu optymalizacji ogólnoorganizacyjnych procesów w firmie produkcyjnej. Zaprezentowano jak wybrać i pogrupować dane procesowe. Scharakteryzowano optymalizację procesu w oparciu o analizę współczynnika zdolności procesu.
12
Content available remote Nadzorowanie procesów z wykorzystaniem nietypowych kart kontrolnych
75%
W zarządzaniu jakością niezmiernie ważnym problemem jest monitorowanie i diagnozowanie procesów, a więc ich nadzorowanie za pomocą tzw. kart kontrolnych. W typowych procesach produkcyjnych powszechnie stosowane są znane karty o stałych parametrach, takie jak - R, - s, CUSUM, EWMA i inne, które w zdecydowanej większości przypadków są skutecznymi narzędziami do oceny stabilności procesów.Za karty nietypowe, w rozumieniu statystycznego sterowania procesami (SPC), uznaje się te, w których występują zmienne liczności próbek, zmienne okresy próbkowania bądź/i zmienne granice kontrolne. Karty takie stosuje się w sytuacjach, w których analiza procesu na bazie standardowych, znanych kart, może prowadzić do poważnych błędów. Współcześnie technika nietypowych kart jest słabo rozpoznana i nie ma zastosowania w praktyce, dlatego w niniejszym artykule scharakteryzowana zostanie teoria ich konstrukcji i przykłady zastosowania.(fragment tekstu)
A linear stochastic system with an additive disturbance is considered. The disturbance can be presented as a linear regression model with an unknown vector parameter. It is assumed that we have some prior knowledge about the parameter but the knowledge is uncertain. To describe the uncertainty the regression parameter is assumed to form a random vector. A minimax control problem is formulated in a case where the distribution of the vector is unknown but belongs to a known class of probability distributions. In this second part of the paper the description of uncertainty includes distributions with non-negative definite singular covariance matrices. Some general results for the problem with quadratic risk function are obtained. (original abstract)
14
Content available remote Wykorzystanie zanurzania obserwacji w próbie do konstrukcji kart kontrolnych
75%
Sterowanie procesem produkcyjnym wymaga monitorowania obserwowanych odchyleń zmiennych diagnostycznych od wartości celowych. Podstawową rolę w działaniach sterowania jakością odgrywają karty kontrolne, które są jednym z podstawowych narzędzi statystycznej kontroli jakości. Należą do bieżących metod kontroli, jakości, a jednocześnie przy właściwym stosowaniu mają duże znaczenie przy poprawie jakości produkcji. W 1975 roku zostało wprowadzone, przez Tukey'a pojęcie zanurzania obserwacji w próbie wielowymiarowej. Miara zanurzania może być wykorzystywana do klasyfikacji obserwacji wielowymiarowych względem ich oddalenia od centralnego skupienia oraz do wykrywania i eliminacji obserwacji nietypowych. W pracy zaprezentowano wykorzystanie miary zanurzania obserwacji w próbie do konstrukcji kart kontrolnych. (abstrakt oryginalny)
An analysis of the functioning of a production-supply system co-operating with a storehouse-container was conducted in a case when the level of stores, steered by an aggregated process of product supply, reached a minimum stale. To this state the author introduced analytical forms of corresponding conditional probabilities. (original abstract)
A quantitative analysis of the functioning of a certain production-supply system shows that the latter is composed of the following sub-systems: production, transport, storage-container and recipient. The author introduced equations explicate for conditional probabilities which take into account the top barrier of the level of storage steered by means of an aggregated product supply process. (original abstract)
The author considers a linear stochastic system with an additive disturbance. The disturbance can be presented as linear regression model with unknown parameters. To describe the uncertainty about this model it is assumed that the regression parameters form a random vector. A minimax control problem is formulated in a case where the distribution of the vector is unknown but belongs to a known class of probability distributions. In this part of the paper, uncertainty is described by distributions with covariance matrices granted full rank. In such a case, certain general results for models with a quadratic risk function are obtained. (original abstract)
The author performed a quantitative analysis of a production-supply system whose subsystems include: the production, transport, storage-container and recipient subsystems. The analysis in question was conducted in the case of the so-called low barrier. The study introduces a system of differential equations which meet the probabilities of the low barrier of the storage level, steered by means of an aggregated process of product supply. (original abstract)
Jednym z najważniejszych elementów badania każdego procesu jest analiza zmienności i wizualizacja zebranych danych. To właśnie zobrazowanie uzyskanych pomiarów na właściwym wykresie czyni decyzje lepszymi i trafniejszymi. W artykule zostało przedstawionych szereg klasycznych i sekwencyjnych kart kontrolnych. Zdaniem autora, zawarte w nich informacje powinny ułatwić dobór kart w zależności od rodzaju badanego procesu lub ilości prób, za pomocą których realizowana będzie analiza stabilności. (abstrakt oryginalny)
20
Content available remote Novel Robust Control Design for Unstable Systems with Dual Pole and Dual Zero
75%
In this note, a novel robust control design for a class of unstable systems with dual pole and dual zero is addressed. In the algorithm, αfeedback node was moved from the interior of the controlled plant to its right-hand side. Then, the closed-loop gain shaping algorithm was used to design the feedback transfer function. Consequently, controller and the controlled plant have clear physical meaning and are easily tuned. Simulation results show that the control effects are better than for the previous modification, the system can have rapid settling time with no overshoot, zero steadystate error and satisfactory robust stability to model perturbation and disturbance. The method has the advantages of simple and efficient design, and it was also successfully applied to control static unstable missile. (original abstract)
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.