Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Istotność korelacji polichorycznej w modelach SEM z kategorialnymi zmiennymi obserwowalnymi

100%

Bartkowiak A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2004

|

14

|

nr 1021 Zastosowania metod ilościowych

186-196

Zastosowanie macierzy korelacji współczynników Pearsona dla modeli zmiennych ukrytych z kategorialnymi zmiennymi obserwowalnymi może doprowadzić do mylnych wniosków. Stosując korelacje Pearsona, otrzymano wartości parametrów strukturalnych znacznie różniące się od tych otrzymanych przy zastosowaniu korelacji polichorycznej. Ponadto w przypadku zastosowania korelacji Pearsona można wywnioskować, iż nie ma podstaw do nieprzyjęcia poprawności założeń modelu. Natomiast przy zastosowaniu poprawnej korelacji dla tego modelu, czyli korelacji polichorycznej, hipotezę o dobroci dopasowania modelu należy odrzucić, a tym samym należałoby model zweryfikować. (fragment tekstu)

2

Analiza przyczynowo-skutkowa w badaniach marketingowych z wykorzystaniem modelu równań strukturalnych

100%

Tarka P.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria

|

2011

|

34

|

nr 200

237-254

Autor omawia w artykule kluczowe zagadnienia dotyczące badania zależności przyczynowo-skutkowych w kontekście modelu równań strukturalnych SEM wraz z jego praktyczną aplikacją w odniesieniu do czynników determinujących poziom skuteczności badań marketingowych w polskich przedsiębiorstwach. (abstrakt oryginalny)

3

Wykorzystanie częściowej metody najmniejszych kwadratów (PLS) w modelach równań strukturalnych

100%

Gatnar E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2004

|

13

|

nr 1010 Zastosowania metod ilościowych

37-51

Modelowanie równań strukturalnych, w skrócie SEM (Structural Equation Modeling), jest procedurą wykorzystywaną do weryfikacji modeli ze zmiennymi ukrytymi. Ogólnie mówiąc, modele SEM są modelami analizy ścieżkowej, w których dopuszczamy występowanie zmiennych ukrytych (latent variable). Pozwala to na budowę i estymację modeli, w których występują pośrednie i bezpośrednie powiązania strukturalne między zmiennymi obserwowalnymi i zmiennymi, które nie są bezpośrednio obserwowalne. (...)Budowa modeli równań strukturalnych (SEM) w klasycznym ujęciu Jöreskoga polega na reprodukcji macierzy wariancji i kowariancji między zmiennymi. Do estymacji parametrów takich modeli stosowana jest zwykle metoda największej wiarygodności. Wymaga ona jednak, by zmienne obserwowalne miały łącznie wielowymiarowy rozkład normalny. To ograniczenie można jednak przezwyciężyć, stosując metodę alternatywną, opartą na częściowej metodzie najmniejszych kwadratów (PLS) zaproponowanej przez Wolda w 1971 r. (fragment tekstu)

4

The Impact of the Refugee Crisis on Polish Perception of the European Union

100%

Cichocki P., Jabkowski P.

Polish Sociological Review

|

2020

|

nr 1 (209)

23-39

This paper investigates the effects of the migration crisis of 2015 on Polish attitudes to the European Union. Superficially, there seems to have been no significant impact: even though the migration crisis resulted in hitherto unprecedented tensions between Poland and the EU, as well as a robust anti-immigrant turn in Polish public opinion, this crisis had little or no effect on the standard survey gauges of EU favorability in Poland. However, based on a comparison between the results of pre- and post-crisis Eurobarometer surveys (EB82.3 and EB87.3), our analysis demonstrates that while the overall perception of the EU became only slightly less favourable between 2014 and 2017, a substantial shift in the structure of public opinion did occur. Concerns over immigration were not associated with perception of the EU before the crisis but became dominant predictors after 2015. (original abstract)

5

Analiza bezrobocia w powiatach przy użyciu modelu równań strukturalnych.

100%

Żurek M.

Equilibrium

|

2010

|

4

|

nr 1

131-140

Celem artykułu jest analiza oraz ustalenie determinantów regionalnego zróżnicowania poziomu bezrobocia w powiatach w Polsce. Na podstawie posiadanej wiedzy teoretycznej oraz publikowanych wyników badań w tym zakresie analizie w niniejszym opracowaniu poddano zależności między wysokością stopy bezrobocia występującą w danym regionie a istniejącym w nim poziomem infrastruktury transportowej, poziomem wykształcenia, gęstością zaludnienia, liczbą miejsc pracy, odsetkiem osób zamieszkałych w mieście oraz pracujących w rolnictwie. W badaniu posłużono się metodologią modelowania równań strukturalnych (SE M) pozwalającą na jednoczesne uwzględnianie relacji pomiędzy niezależnymi i zależnymi oraz mierzalnymi (obserwowalnymi) jak i nieobserwowalnymi (ukrytymi) zmiennymi. Za zmienną niemierzalną w badaniu przyjęto infrastrukturę transportu, czyli możliwości dojazdu występujące w danym powiecie. Na podstawie przeprowadzonej analizy udało się wykazać istnienie związków pomiędzy wysokością stopy bezrobocia a istniejącym w powiecie poziomem wykształcenia mieszkańców, liczbą zawartych małżeństw, odsetkiem osób zamieszkałych w mieście oraz osób zatrudnionych w rolnictwie. Poprawnie też udało się uwzględnić w modelu zmienną niemierzalną, jaką są możliwości dojazdu, określając ją za pomocą odsetka ludności zamieszkałej w mieście, długości dróg utwardzonych w powiecie, jak i długości tras komunikacyjnych. Otrzymane wyniki pozwalają na dogłębną i szeroką analizę w zakresie poznania przyczyn zróżnicowania poziomu bezrobocia w poszczególnych powiatach całego kraju.(abstrakt oryginalny)

6

Perceptions of the Socioeconomic Effects of Venezuelan Migration Among Informal Traders in Cartagena de Indias (Colombia)

75%

Maza-Avila F. J., Pérez-González M. d. C., Vergara-Schmalbach J. C.

Economics & Sociology

|

2023

|

16

|

nr 3

281-301

The aim of this article is to analyse the impact of knowledge of Venezuelan migration and of the perceived socioeconomic effects of this migration on the perceptions held by Colombians engaging in informal commercial activities in Cartagena de Indias, Colombia, and on the strategies that they adopt to ensure the survival of their informal businesses. A structural equation model was developed based on data from a questionnaire administered to a representative sample of 301 informal traders in the historic centre and beach area in Cartagena de Indias, Colombia. The application of a causal theoretical model allowed the main factors affecting perceptions of migration from Venezuela among Colombian-born informal traders to be assessed. The research results indicated that the variables Knowledge of Venezuelan migration (COM), Social effects of migration (ESM) and Economic effects of migration (EEM) have significant correlation with Perceptions of Venezuelan migration (PHM). Moreover, Economic effects of migration (EEM) correlate significantly with Strategies and actions implemented by informal traders to ensure the survival of their businesses (EAI). The obtained results can be used to develop targeted action plans to contribute to improving these perceptions. (original abstract)

7

Application of MIMIC Model to Construction of Environmental Pressure Index

75%

Jaworska R.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2013

|

292 Spatial Econometrics and Regional Economics Analysis

131-141

Celem artykułu jest oszacowanie indeksu oddziaływania na środowisko w wybranych krajach Unii Europejskiej z wykorzystaniem modelu MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes). Modele MIMIC należące do klasy modeli równań strukturalnych (SEM), pozwalają na estymację modeli ze zmienną ukrytą. Ten typ modeli pozwala na badanie zależności pomiędzy wskaźnikami pełniącymi rolę przyczyn i skutków oraz zmienną nieobserwowalną, tutaj indeksem oddziaływania na środowisko. W niniejszym badaniu analizie poddany zostanie wpływ takich czynników jak PKB pre capita, efektywność energetyczna, produkcja przemysłu, stopień urbanizacji czy produkcja energii z konwencjonalnych źródeł energii na stan środowiska. Głównymi wskaźnikami mierzącymi stan środowiska są emisja dwutlenku węgla i emisja dwutlenku siarki. W rezultacie indeks oddziaływania na środowisko utworzą istotne statystycznie wskaźniki wpływające na jakość środowiska. Wyniki badania pozwolą utworzyć ranking krajów Unii Europejskiej ze względu na jakość środowiska. Poza tym mogą stanowić cenne wskazówki w prowadzeniu polityki środowiskowej w UE oraz poszczególnych krajach członkowskich. (abstrakt oryginalny)

8

Relationships Between Factors of Regional Competitiveness in Central and Eastern Europe

75%

Kovács P., Bodnár G., Lengyel I.

Journal of International Studies

|

2023

|

16

|

nr 3

78-96

The divide between the eastern and western parts of the European Union has been widely discussed. However, significant territorial differences are undoubtedly present even within the narrower eastern region of the EU. This study focuses on the competitiveness of regions in Central and Eastern Europe (CEE). The analysis relies on the pyramid model, the theoretical background of which provides the basis for investigating the factors affecting the competitiveness of the 51 NUTS 2 regions across six CEE countries. Partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM) is applied to examine the relationships and effect mechanisms between the model's factors (more specifically, between the latent variables representing the factors). We have adapted our general model to the so-called overperforming and underperforming regions described by Iammarino et al. (2019), exploring the connections of their competitiveness factors in this context. Research results reveal that the effect mechanisms observed between the above-mentioned regions are completely different. Various factors can be considered as either important or less decisive in terms of competitiveness development, which could have implications for regional policy moving forward. (original abstract)

9

Ocena stopnia zagrożenia ubóstwem w ramach podejścia możliwości Sena z zastosowaniem modelu MIMIC

75%

Kraszewska B.

Wiadomości Statystyczne

|

2022

|

nr 10

28-47

Ubóstwo jest problemem nie tylko dotkniętej nim jednostki, lecz także społeczeństwa. Utrudnia ono lub nawet uniemożliwia wzrost gospodarczy i rozwój społeczny kraju. Dlatego bardzo duże znaczenie mają działania, które mogą spowodować redukcję zasięgu ubóstwa, jak również udzielanie bieżącej pomocy jednostkom (gospodarstwom domowym) żyjącym w sferze ubóstwa. Głównym celem badania omawianego w artykule jest dokonanie wielowymiarowej analizy zagrożenia ubóstwem w ramach podejścia możliwości (ang. capability approach) opracowanego przez Amartayę Sena. Dodatkowym celem jest określenie determinant ubóstwa, które wzmacniają lub osłabiają zagrożenie ubóstwem, oraz zestawienie wyników oceny stopnia zagrożenia ubóstwem uzyskanych w ujęciu wielowymiarowym i jednowymiarowym. Badanie przeprowadzono dla Polski (m.in. w układzie regionalnym), na podstawie danych z Europejskiego Badania Warunków Życia Ludności (EU-SILC) zrealizowanego przez GUS w 2018 r. Operacjonalizacji pomiaru dokonano przy użyciu szczególnego wariantu modelu równań strukturalnych (Structural Equations Modeling - SEM) - modelu wielu wskaźników i wielu przyczyn (Multiple Indicators and Multiple Causes - MIMIC). Wykorzystano w nim symptomy deprywacji odzwierciedlające stopień, w jakim badane jednostki nie były w stanie zaspokoić swoich potrzeb, i uwzględniono czynniki zwiększające lub zmniejszające ryzyko ubóstwa. Wyniki przeprowadzonych szacunków uwidoczniły, że na zmniejszenie stopnia zagrożenia ubóstwem najsilniej wpływa poziom wykształcenia, natomiast za jego zwiększenie odpowiada przede wszystkim niski status aktywności na rynku pracy - bycie rencistą lub osobą bezrobotną. Najbardziej zagrożone ubóstwem w ujęciu wielowymiarowym są: makroregion wschodni, obszary wiejskie, gospodarstwa domowe rencistów i gospodarstwa nierodzinne wieloosobowe. Wyniki wielowymiarowej oceny stopnia zagrożenia ubóstwem porównano z pomiarem ubóstwa w ujęciu jednowymiarowym. Wskazano na różnice pomiędzy rankingami zagrożenia ubóstwem według makroregionów, wielkości miejscowości zamieszkania, źródła utrzymania gospodarstw domowych oraz ich typów w ujęciu wielowymiarowym i jednowymiarowym. Porównanie to pokazuje, że ujęcie jednowymiarowe jest niewystarczające do identyfikacji osób ubogich. (abstrakt oryginalny)

10

Expectations' Formation in Business Survey Data

75%

Białowolski P.

Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego / Szkoła Główna Handlowa

|

2013

|

nr 93 Expectations and Forecasting

5-28

In this paper we conduct a three step analysis of business tendency survey data in order to establish (1) common factors driving responses to groups of questions in the business tendency survey conducted among firms in the manufacturing industry in Poland, (2) factors responsible for respondents' answers regarding assessments (present) and expectations (future), and (3) interrelations between current assessments and expectations. We start by performing a check of the factor structure with multi-group confirmatory factor analysis (MGCFA) models in order to establish common factors responsible for sets of answers in the area of assessments and expectations, respectively. Then, we proceed with structural equation modeling (SEM) framework in order to define period-specific relations between the factors. With the final structural model we show that most answers in the area of current assessments and expectations of companies are in line with the stylised facts. We also demonstrate that the companies' response pattern did not change during the financial crisis.(original abstract)

11

Evaluating Innovation Performance for Financial Technology Within the National Innovation System : a Case Study of the Kingdom of Bahrain

75%

Al-Mannaei M., Al-Jayyousi O., Mahmoodi A., Dornberger U., Al-Jayousi N.

Entrepreneurial Business and Economics Review

|

2023

|

11

|

nr 2

185-199

Objective: This article aims to identify the role of ICT infrastructure and knowledge creation on innovation outcomes based on the technology innovation system (TIS) framework to stimulate innovation in financial technology (fintech) in Bahrain. Research Design & Methods: This study employed the framework of the technology innovation system (as a subset of the national innovation system (NIS)) as a theoretical framework, with variables that were extracted from four major innovation theories. The study evaluated the fintech innovation sector in several commercial banks and government institutions in the Kingdom of Bahrain using a survey questionnaire. The data were collected from 119 respondents, and analyzed through partial least squares structural equation modelling(PLS-SEM). Findings: The results showed that knowledge creation, ICT infrastructure, and knowledge diffusion impacted innovation outputs through knowledge impact. Moreover, knowledge creation did not affect innovation outputs directly but through knowledge creation. Implications & Recommendations: The study would be invaluable for the financial managers of fintech industries in implementing strategies as well as for the policymakers in integrating financial technology innovations into the financial system. Contribution & Value Added: The study uniquely explains the role of knowledge impact between knowledge creation, ICT infrastructure, knowledge diffusion, and innovation outputs. (original abstract)

12

Zastosowanie modeli przyczynowo-skutkowych do oceny czynników sukcesu gospodarstw rolniczych - porównanie wybranych metod

75%

Sroka W.

Zagadnienia Ekonomiki Rolnej

|

2012

|

nr 3

28-42

W artykule poruszono problematykę wykorzystania wielowymiarowych modeli przyczynowo-skutkowych. Skoncentrowano się głównie na przedstawieniu założeń metodycznych oraz praktycznym wykorzystaniu analizy regresji oraz metody równań strukturalnych w ocenie czynników sukcesu gospodarstw rolniczych. Materiał badawczy stanowiła baza danych sporządzona na podstawie ankieto-wywiadu przeprowadzonego w 163 gospodarstwach karpackich, uznanych za przodujące. W opracowaniu uwzględniono zestaw zmiennych objaśniających, reprezentujących czynniki hipotetycznie mające największy wpływ na sukces gospodarstw: pracę, ziemię, technologię produkcji, powiązanie z rynkiem, transfery budżetowe, kapitał ludzki, chłonność na postęp oraz możliwości akumulacyjne gospodarstw. (abstrakt oryginalny)

13

Kapitał intelektualny jako istotny czynnik konkurencyjności polskich województw w latach 2016-2020

75%

Osińska M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2023

|

nr 2 (67)

107-122

Celem artykułu jest analiza zależności przyczynowo-skutkowych zachodzących pomiędzy komponentami kapitału intelektualnego województw a ich pozycją konkurencyjną. W tym celu zastosowano metodę PLS-PM. Uzyskane wyniki potwierdziły, że kapitał intelektualny jest istotnym czynnikiem konkurencyjności województw. Największy wpływ na pozycję konkurencyjną województw w 2019 roku miały kapitał osobowościowy i kapitał wiedzy, które istotnie wpływały na poprawę kapitału wizerunku województw. Kapitał wizerunku wyjaśnił ostatecznie ponad 88% zmienności pozycji konkurencyjnej województw. Badania potwierdziły, że największy poziom kapitału intelektualnego ma województwo mazowieckie, które zajmuje także najwyższą pozycję konkurencyjną. Ponadto przeprowadzone badanie pokazało, że komponenty kapitału intelektualnego zidentyfikowane jako istotne czynniki konkurencyjności województw w 2019 roku były również istotnymi czynnikami konkurencyjności w każdym z trzech wcześniejszych lat (2016, 2017, 2018) oraz w roku 2020.(abstrakt oryginalny)

14

Structural Equation Models Applied for Evaluating Service Quality and Satisfaction in the Healthcare System of Cartagena de Indias D. T. y C. (Colombia)

75%

Vergara Schmalbach J. C., Maza Avila F. J.

Economics & Sociology

|

2018

|

11

|

nr 2

200-215

This research attempts to answer which is the most recommended structural equation model (SEM) technique while evaluating healthcare services' quality in Cartagena de Indias city (Colombia). CB-SEM and PLS-SEM techniques were used in this paper for comparing the results in the local context. For assessment, robust weighted least squares with mean and variance adjustments (WLS) for CB-SEM technique and PLS-SEM with centroid scheme were utilized. Data were collected with a final valid sample of 582 adults aged over 18 years, residents of Cartagena city. Also used was a questionnaire designed in three parts: demographic profiles, quality perceptions (overall quality services, infrastructure, coverage, and access), and satisfaction levels. In terms of quality, the findings reveal that infrastructure and access have a significant effect on service quality levels and this variable has a strong effect on satisfaction for both techniques. In term of structural equation model (SEM) techniques, the results indicate that coverage does not present a significant effect on service quality only in CB-SEM technique. In this case, the positive association between coverage and overall services quality was rejected. Both techniques were validated with different results, concluding the applicability of CB-SEM and PLS-SEM in this context.(original abstract)

15

Institutional Perception of E-recruitment Adoption in Nepal: Evidence from Structural Equation Modeling

75%

Dhakal K., Baczar P., Devkota N., Paudel U. R., Szabó S.

Economics & Sociology

|

2023

|

16

|

nr 3

227-248

Awareness of the significance of adapting e-recruitment and applying various management strategies has increased in private corporate organizations. This study aims to investigate the institutional perception of e-recruitment adoption in Kathmandu valley, Nepal by employing the notion of Technology Acceptance Model (TAM) and Self-Disclosure Theory (SDT). Structural Equation Modeling (SEM) and AMOS softwares are used to analyze data gathered from 286 Nepalese private organizations in Kathmandu valley between February 13 and March 10, 2022. The results indicate that private organizations in the Kathmandu valley are wary of completely embracing e-recruitment due to trust and privacy issues. This paper can be seen as an important message to Nepalese Human Resources sector, policymakers, the government and customers. Moreover, it has important theoretical implications explained from the standpoint of TAM and SDT theories. Practically, this is one of the latest attempts to assess and report on the breadth of e-recruitment adoption in Nepal's private sector. (original abstract)

16

The Mediating Role of Competitive and Collaborative Orientations in Boosting Entrepreneurial Orientation's Impact on Firm Performance

75%

Kusa R.

Entrepreneurial Business and Economics Review

|

2023

|

11

|

nr 4

25-42

Objective: This study aims to assess the role of the relationships between organizations in shaping entrepreneurial performance. In particular, I tested the mediating role of inter-organizational cooperation and competition in the relationship between entrepreneurial orientation and firm performance. Research Design & Methods: This quantitative study used structural equation modelling (SEM) to test hypotheses reflecting relationships among variables. I present the relationships in the research model. The research sample consisted of 117 one- and two-star hotels operating across Poland. Findings: The most original finding refers to the mediating role of relationships among organizations. In particular, the study unveiled the mediating role of both competitive and collaborative orientation in the relationship between entrepreneurial orientation (EO) and firm performance. In both cases mediation was partial. Thus, collaborative behaviours may be as important as competitive ones in transforming entrepreneurial approach into performance. Additionally, the findings confirm the positive impact of EO on competitive and collaborative orientation, as well as the positive impact of these three factors on firm performance. Implications & Recommendations: This study indicates that both entrepreneurs and researchers should consider inter-organizational relationships as a factor that can enhance entrepreneurial efforts. Thus, these relationships can play an important role in managerial practice and they can be a subject of research focused on organizational entrepreneurship. Regarding theory development, I recommend further studies on collaborative behaviours in pursuing and exploiting entrepreneurial opportunities; specifically, future studies can test presented relationships in other contexts (other industries, countries, and organization types). Moreover, I recommend the inclusion of other variables which can affect the tested relationships as they can help to explain the contingencies related to the tested model. Finally, further testing and improvement of used constructs (especially those reflecting cooperation and competition) are recommended. Contribution & Value Added: This study's findings contribute to the literature on entrepreneurship and interorganizational relationships. Specifically, this study explains the role of two opposite postures, namely, cooperation and competition, in the context of entrepreneurial orientations. With its findings, the study augments our understanding of entrepreneurial posture and sheds new light on the operationalization of entrepreneurial orientation, which highlights the role of competing behaviours and omits collaborative actions. (original abstract)

17

Wpływ wybranych struktur zależności na rozkład zagregowanych szkód

75%

Wanat S.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2008

|

nr 1197 Ubezpieczenia wobec wyzwań XXI wieku

450-457

Zaprezentowano dwie metody wyznaczania zagregowanych szkód: metodę wspólnego szoku (common shock model) oraz metodę szkód pośrednich (thinning-dependence structure). W metodach tych zależności między szkodami z poszczególnych linii biznesu modeluje się poprzez wprowadzenie odpowiednich struktur zależności między zmiennymi opisującymi liczbę szkód w tych liniach. Wybrane metody zilustrowano przykładem numerycznym przedstawiającym jak wybrana struktura zależności wpływa na rozkład zagregowanych szkód i na efekt dywersyfikacji.

18

Wykorzystanie modelu równań strukturalnych do oceny czynników rozwoju przodujących gospodarstw karpackich

75%

Sroka W.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2010

|

12

|

z. 3

355-361

W artykule analizowano i oceniono czynniki rozwoju przodujących gospodarstw rolniczych makroregionu Karpat Polskich. Uwzględniono zestaw zmiennych objaśniających, reprezentujących czynniki hipotetycznie mające największy wpływ na rozwój gospodarstw: pracę, ziemię, technologię produkcji, powiązanie z rynkiem, transfery budżetowe, kapitał ludzki, chłonność na postęp oraz możliwości akumulacyjne gospodarstw. Zastosowane narzędzie badawcze stanowił model równań strukturalnych. (abstrakt oryginalny)

19

Zastosowanie SEM w analizie makroekonomicznej

75%

Zacny B.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

392-398

W artykule przedstawiono dwuetapową procedurę SEM, którą wykorzystano do przeanalizowania zależności w zespole zmiennych ukrytych, zbudowanych n; bazie szczegółowych cech obrazujących sytuację ekonomiczno-prawną wybranych państw świata. W badaniu wykorzystano bazę danych The Fraser Institute w Kanadzie, gdzie od lat osiemdziesiątych gromadzi się dane pozwalające na ocenę wolności ekonomicznej poszczególnych państw świata. Analizę wykonano za pomocą jednego z najpopularniejszych programów komputerowych wykorzystywanych w modelowaniu równań strukturalnych - AMOS. (fragment tekstu)

20

The Success Factors of Family and Non-Family Firms : Similarities and Differences

75%

Zajkowski R., Safin K., Stańczyk E.

Entrepreneurial Business and Economics Review

|

2022

|

10

|

nr 3

51-72

Objective: The aim of this article is to identify whether there are similarities or differences between family and non-family firms in terms of the factors which contribute to business success. More specifically, comparison analyses were designed to isolate possible variations related to an enterprise's advantage over its competitors, the internal and external relationships of the enterprise, intangible resources, and an enterprise's financial resources. Research Design & Methods: The source for empirical data used herein is individual data selected from a country-wide survey conducted by Statistics Poland from December 2017 to January 2018. The survey was carried out electronically using an online questionnaire. Focusing on non-financial businesses with 10-249 employees, it examined how entrepreneurs view the significance and impact of a group of factors on the development and success of their businesses, including a self-assessment of the firm's current situation and development over the last three years. The sample consisted of 43,379 firms, of which 14,686 self-identified as having a family character. Unobservable (latent) variables were used for a more in-depth analysis: one represented a component of enterprise success while the other four were characterised as success factors. An analysis of the main components was used to identify independent variables (success factors) with the relationships between the variables examined through structural equation modelling. Findings: In the light of the findings, it is possible to show that family firms display partial differences in their rating of the factors that have impacted their success. For this group, aspects including how the firm is organised, financial resource access, and the overall financial situation were less important in comparison to nonfamily ones. However, family firms showed no differences in their perception of the factors supporting their competitive advantage and their intangible resources. Implications & Recommendations: An ongoing debate has weighed whether family and non-family firms differ in terms of performance and their internal perception of business success, and numerous studies present rather distinct visions. Some confirm the advantages of family businesses; others deny such benefits exist, and a final group notes no statistically significant evidence that would confirm differences between the two groups. In contrast, the results of our study provide evidence that Polish family businesses partly differ from non-family ones regarding the factors that influence their business success. Contribution & Value Added: Our study verifies whether family and non-family firms differ in terms of the factors that contribute to business success. We describe both business success and the factors that impact it as unobserved (latent) constructs. This approach is rare in the current literature; more often, success factors and measures are analysed separately. However, this approach allowed us to analyse the relationship in a more consistent and complex way. (original abstract)