Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Automation & Artificial Intelligence - Boon or Bane: a Humanistic Perspective

100%

Subramanyam N., Patagundi B.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2018

|

nr 4 (44)

151-158

The role of Artificial Intelligence and Automation has evolved dramatically and exponentially in recent times and there is a great deal of debate on the impact of this on society in general. This paper essentially presents perspectives to examine the role of Artificial Intelligence and it's economic and social impact to assess the effects of the growth of this technology on the human race and also examine the various opportunities and challenges that Artificial Intelligence could bring about. The paper attempts to study the impact of Artificial Intelligence and Automation on the jobs landscape and summarizes the challenges which policy makers would have to deal with to harmonize the growth of technology and its societal impact. (original abstract)

2

Artificial Intelligence at Universities in Poland

80%

Stachowicz-Stanusch A., Amann W.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2018

|

nr 2 (42)

63-82

Artificial intelligence (AI) technologies are one of top investment priorities in these days. They are aimed at finding applications in fields of special value for humans, including education. Chatbots are one of those AI-driven solutions that support learning and teaching processes also in higher education institutions. In this paper there are presented two cases of chatbot technology implementation at Polish universities. Chatbots develop students' technical and programming skills, but also provide the possibility of gaining linguistic expertise. However, a chatbot's teaching mastery depends also on its users. That is why it is important to get students to truly understand AI systems and feel responsible for the conversation. But above all, we should ensure that chatbots respect human and civil rights. (original abstract)

3

Rozważania nad ewolucją człowieka w kontekście wybranych zagadnień rozwoju technologii

80%

Kupniewski M. H.

Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy

|

2016

|

nr 21

31-39

Ewolucja człowieka jest zjawiskiem biologicznym. Rozwój technologii można nazwać ewolucją maszyn. Obecna technologia zmierza ku integracji człowieka z maszyną. Prowadzone są badania z wykorzystaniem układów scalonych, które wpływają na funkcjonowanie układu nerwowego. Zamodelowanie działania mózgu jest poza zasięgiem obecnej technologii, lecz można wskazać zaawansowanie w dziedzinie sztucznej inteligencji. Może ona stanowić zagrożenie dla egzystencji rasy ludzkiej. Innym niebezpieczeństwem jest niezbadany potencjalny wpływ dwukierunkowy mikrochipów na układ nerwowy. Są to problemy najbliższej przyszłości, które powinny być rozważone, nim pojawi się Robo sapiens, gdyż ludzkość jest coraz bliżej technologicznych możliwości odtworzenia pracy mózgu. (abstrakt oryginalny)

4

Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do wspomagania rozwoju sieci transportowej

80%

Krawiec S., Król A.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Transportu i Logistyki

|

2012

|

nr 20 Europejska przestrzeń transportu.Infrastruktura i środki transportu.

83-94

Aktualny stan sieci transportowej ma kontekst historyczny i lokalny - z reguły dążono do zaspokojenia chwilowych potrzeb, bazując oczywiście na dotychczasowej strukturze sieci. Owe chwilowe potrzeby wynikały z różnych przyczyn, więc struktura sieci często nie jest optymalna dla obecnych potrzeb. Wzrost komunikacyjnych potrzeb ludności związany z intensyfikacją rozwoju gospodarczego, rosnącą zamożnością społeczeństwa, zwiększoną mobilnością, postępującą integracją państw członkowskich Unii Europejskiej i rozszerzaniem Unii o kolejne kraje zachęca do poszukiwania obiektywnych, naukowych metod umożliwiających podejmowanie racjonalnych decyzji o rozwoju sieci transportowej.(fragment tekstu)

5

Zastosowanie sztucznej inteligencji do prawa podatkowego: Spojrzenie w przeszłość, teraźniejszość i przyszłość

80%

Kuźniacki B.

Kwartalnik Prawa Podatkowego

|

2017

|

nr 2

55-70

Artykuł koncentruje się przede wszystkim na potencjale zastosowanie sztucznej inteligencji do prawa podatkowego. Główne pytanie badawcze dotyczy możliwości uzyskania wsparcia ze strony sztucznej inteligencji przez podatników, organy podatkowe i sądy w zakresie stosowania prawa podatkowego. Celem artykułu jest próba odpowiedzi na to pytanie badawcze poprzez przedstawienie genezy, obecnego stanu oraz potencjału rozwojowego zastosowania sztucznej inteligencji do prawa podatkowego. (abstrakt oryginalny)

6

Copyright - Protection of Intelligent Man or Artificial Intelligence?

80%

Boczek M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 165

7-20

Purpose: The aim of the study is to indicate the essence of copyright in the context of what was, is, and may be. Drawing attention to the changing reality, the expansion of artificial intelligence as a potential author of a given work, who as the creator will be entitled to legal protection. If we assume that a snail and cancer can be a fish, a carrot can be a fruit, and a machine cannot be an inventor because it is just a tool, then what is copyright in human life? What is the difference between artificial intelligence in copyright law and the natural intelligence of a given author - creator, if both are intelligent creations? Why is there talk of a higher than natural intelligence in a situation in which it is not so much about something completely new and from the beginning, but about something that is simply better, faster, more accurate and more efficient in some respects than an intelligent man, whom this thing does not replace, but only helps. Design/methodology/approach: The research method used in this article is the analysis of legal sources, scientific studies of interdisciplinary scope, supplemented by interviews, observations and experience of the author. The research procedure included the analysis of information sources, a review of Polish and foreign literature, an analysis of legal acts, a method of analysis and synthesis, a case study and logical deductive reasoning in the timespace of yesterday - today - tomorrow. Findings: For centuries, man has wanted to be better, to overcome basically everything, including Nature, to create something that could have existed so far without his participation or with his indirect participation. The emergence of concepts related to artificial intelligence only seemingly suggests a desire to take control of man. Man is a realistic, rich structure composed of soul and body, which artificial intelligence does not have. Who will be the creator and who will be entitled to the rights and how they will be protected when the object of protection becomes the product of artificial intelligence. Thanks to the algorithms used, an artificial intellectual creator is able to quickly assimilate many things, but first he must know what. Here we come to a very important issue - who should "feed" artificial intelligence data so that the so-called biased algorithms are not created. At the moment, attributing copyright to machines and devices and granting them legal protection as a creator seems to be an action incompatible with the natural protection of man as a creator. Research limitations/implications: The limitations of the results obtained may result from a limited research sample, including textual sample. They may result from too innovative invention of comprehensive use of artificial intelligence, which in the case of copyright is attributed to man. The trick is to come up with an innovative solution and construct some unprecedented thing, but the success of this mainly depends on their widespread use. In many areas, artificial intelligence is to be used on the march, it will be more difficult to use it in areas that are inherently reserved for man with his creativity. Originality/value: The presented research, suggestions and conclusions provide not only practical but also theoretical tips to scientists and average citizens, mainly those who are not aware of what copyright is, what copyright protection is, who it is supposed to cover and to what extent. One of the objectives of the legislation on the use of artificial intelligence is to increase the protection of creators. Creating regulations to effectively protect the rights given to people, perhaps in the future also artificial intelligence.(original abstract)

7

How Generative Artificial Intelligence Technologies Shape Partial Job Displacement and Labor Productivity Growth

80%

Lazaroiu G., Rogalska E.

Oeconomia Copernicana

|

2023

|

14

|

nr 3

703-706

By computational processes, immersive reality and digital twin technologies, generative artificial intelligence tools can automate artistic creative production and labor, transforming and redefining employment, tasks, and jobs by use of synthetic media and data. Machine and deep learning industrialization can augment decision-making by using a real-time, trustworthy, accurate data fabric architecture, and can achieve operational excellence through cloud and edge computing tools, demand sensing and forecasting, and computer vision and natural language processing algorithms. (fragment of text)

8

Generative AI in Management - Today and Tomorrow

80%

Korczak J., Pawełoszek I.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio H. Oeconomia

|

2023

|

57

|

nr 4

123-143

Theoretical background: The rapid and exponential technological advancements have far-reaching impacts on management information systems, management practices, and human life. The promising outcomes in Artificial Intelligence and cutting-edge research on semantic networks and natural language processing have motivated the authors to envision the future of management technology. Purpose of the article: Our paper focuses on the new communication facilities and artificial intelligence models used to process management-type queries in natural language. Research methods: The article discusses recently developed technologies, proposed by Google and Microsoft, notably Google Bard and Bing integrated with ChatGPT-4. Both chatbots use Generative AI methods and large language models to understand domain-based queries and generate answers. Main findings: The practical and social implications of new models in management practice are discussed. To illustrate the qualities and weaknesses of the features of new technologies, four examples of management decision-making are discussed. The case studies also show differences between these two technologies. Finally, the paper concludes by summarizing the expectations and limitations of Generative AI applications in management. The paper is one of the first publications describing and demonstrating the idea of interfaces in natural language in business-oriented applications.(original abstract)

9

Sztuczna inteligencja w doborze modeli prognostycznych

80%

Rutkowski R., Hauke K.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2003

|

nr 975 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

386-395

Funkcjonowanie systemu ekspertowego jest związane ze stałą aktualizacja wiedzy. Często z tym prozaicznym problemem nie można sobie poradzić. Problemy te mogą wynikać z kilku powodów, w których najważniejszym jest brak dostępności eksperta dobrze znającego dziedzinę rzeczywistości. Jedynie stała współpraca eksperta z systemem ekspertowym może dawać prawidłowe wnioski odnośnie działania w przyszłości. Przyszłości określonej jako podjęcie decyzji w danej chwili, jak też przybliżenie jak będzie kształtować się zjawisko w przyszłości. Nie mamy jednak takiego komfortu na stałą współpracę z ekspertem, który by aktualizował wiedzę zaimplementowaną w systemie ekspertowym. Dlatego też musimy budować tak systemy ekspertowe, aby mogły w jakiś sposób same dostarczać sobie wiedzę i na tej podstawie generować określone rozwiązanie. Nie możemy w takim przypadku pozostawić systemów ekspertowych samych sobie, które generowałyby cały czas nową wiedzę. Za poprawność zaimplementowanej wiedzy odpowiedzialny jest człowiek. Jednak gdy prawidłowo określimy ograniczenia w generowaniu nowej wiedzy nie powinny wystąpić problemy w działaniu systemu. Jednym ze źródeł pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemów ekspertowych może być analiza danych, które miały miejsce w przeszłości. Dodatkowo zastosowanie wskaźników do oceny tych modeli pozwala zastosować je w systemach sztucznej inteligencji. (fragment tekstu)

10

Civil Liability Regime for AI-Powered Decision Support Systems in EU's Eastern Partnership - Ukrainian Case

80%

Strelcow W.

Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego

|

2023

|

nr 5

11-16

Głównym problemem rozważanym w artykule jest określenie, w jaki sposób odpowiednio reagować na zmiany w funkcjonowaniu systemów wspomagania decyzji opartych na sztucznej inteligencji pod kątem zaspokajania potrzeb państwa, biznesu i obywateli. Metodologia badań opiera się na przeglądzie literatury przedmiotu oraz analizie różnych opcji polityki. Proces argumentacji składa się z dwóch zasadniczych elementów. Pierwszy charakteryzuje istotę i cel rozwoju systemów odpowiedzialności cywilnej dla systemów wspomagania decyzji opartych na sztucznej inteligencji na Ukrainie. Przeanalizowano ukraińskie przepisy prawne pod kątem ich zakresu merytorycznego i otwartości na internalizację ewentualnych nowych sytuacji związanych z roszczeniami o odszkodowanie od systemów AI. Druga część skupia się na wynikach własnych badań aktów prawnych i strategicznych dokumentów polityki. Badania ujawniają znaczne różnice między regulacjami UE a praktyką prawodawczą na Ukrainie. Przyjęcie podejścia opartego na ryzyku zapewnia odpowiednie zarządzanie ryzykiem podmiotów gospodarczych, a poszkodowanym daje okazję do otrzymania odszkodowania. Dalsze wdrożenie odpowiedzialności cywilnej za działania oparte na AI wymaga zarówno ujednolicenia przepisów, jak i strategicznej perspektywy interoperacyjności różnych reżimów. Stwarza to potrzebę opracowania i wdrożenia długoterminowej strategii w celu znalezienia równowagi między ochroną obywateli przed ewentualnymi szkodami a umożliwieniem innowacji technologicznych. Krajom sąsiadującym z UE zaproponowano różne warianty polityki i systemy prawne.(abstrakt oryginalny)

11

Marketing i sztuczna inteligencja

80%

Jarek K., Mazurek G., Hałas-Dej S.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2018

|

t. 19, z. 5, cz. 2 Agile Commerce - zarządzanie wobec wyzwań technologii

191-206

In recent years Artificial Intelligence (AI) has become an emerging topic in the discipline of marketing. The idea "AI first" has taken place of previous popular one: "Mobile first". The change was a result of first AI application in different areas of business and science: medicine, law, automotive or education. Finally, AI has reached marketing where AI took the first steps though it, however is not yet broadly used. The aim of the article is to assess the emerging technology's influence and impact on marketing and review the first AI implementations in marketing practice. The article is divided into four parts. In the first part the AI phenomenon and its implications for marketing is thoroughly explained. In the second part, the desk research results are presented, showing the available AI applications in marketing. The third part of the paper includes the analysis and the presentation of possible AI influence on marketing mix. Final part describes the managerial implications of AI influence on marketing and consumer behavior(original abstract)

12

Projektuj budynek z podręczną sztuczną inteligencją

80%

Chmiel M.

Logistyka

|

2018

|

nr 3

76

Jednym z bardziej uciążliwych etapów podczas prac związanych z projektowaniem budynków jest weryfikacja powstałej koncepcji pod kątem jej zgodności z obowiązującymi przepisami, dotyczącymi dostępności nowego obiektu dla użytkowników i bezpieczeństwa korzystających z niego osób. Odpowiednie regulacje formalno-prawne określają np. wysokość i głębokość schodów, wielkość otworów okiennych, obszar jaki musi być przeznaczony na toalety, czy miejsca, gdzie będą mogły kończyć się i rozpoczynać poręcze. Nie byłoby w tym nic negatywnego, gdyby nie to, że przepisy te są nieustannie modyfikowane i aktualizowane, co znacznie utrudnia pracę projektantom, doprowadzając nierzadko do naruszania odpowiednich zapisów i - co gorsza - opóźnia odbiór budynku i jego oddanie do eksploatacji, co w praktyce przekłada się na wymierne straty finansowe. (fragment tekstu)

13

Anthropometric Predictors and Artificial Neural Networks in the Diagnosis of Hypertension

80%

Pytel K., Nawarycz T., Ostrowska-Nawarycz L., Drygas W.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2015

|

5

287-290

Artificial Neural Networks (ANNs) play a vital role in the medical field in solving various health problems like estimating the risk of cardiovascular diseases. The article concerns the process of developing ANNs for estimating the risk of arterial hypertension. ANNs proposed in this article use anthropometrical predictors, easy to control for everybody at home without special equipment. In the article we analyze four different models of ANNs and try to find out which model and set of anthropometrical predictors estimates the risk the most accurately. We use dataset of 2485 real cases of patients from the city of Lodz. The experiment was done in the Matlab environment. The performance of the proposed method in terms of accuracy and facility of use shows that ANNs can be effective tools for preliminary tests of arterial hypertension. (original abstract)

14

Model wykorzystania formatu danych PED na potrzeby przetwarzania w algorytmie genetycznym

80%

Wojarnik G.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2011

|

56

230-238

Dane genealogiczne są istotnym czynnikiem wpływającym na zachorowalność na różne choroby, w tym nowotwory. Reprezentację takich danych umożliwia format PED. Algorytm genetyczny służący odkrywaniu kombinacji czynników wpływających na zachorowania na nowotwory powinien zawierać również mechanizmy wykorzystujące dane genealogiczne. W związku z tym pojawia się problem kodowania danych PED. W artykule zawarto propozycję kodowania formatu PED za pomocą liczb całkowitych. Dzięki temu przekształceniu algorytm genetyczny będzie w stanie generować rozwiązania również w oparciu o dane genealogiczne. (abstrakt oryginalny)

15

Przeszłość - teraźniejszość - przyszłość (?) Pomiędzy małpim przodkiem a Artificial Intelligence

80%

Zamojski A.

International Studies : Interdisciplinary Political and Cultural Journal

|

2021

|

27

|

nr 1

11-21

Artykuł omawia genezę człowieka, istotę natury ludzkiej oraz wizję przyszłości ludzkości. W syntetyczny sposób przedstawia główne etapy procesu antropogenezy. Opisuje dwoistą naturę współczesnego człowieka (naturę biologiczną i kulturową). Artykuł odnosi się do pojawienia się Sztucznej Ogólnej Inteligencji (AGI) jako wyzwania dla ludzkości. (abstrakt oryginalny)

16

My AI or Five Theses About Artificial Intelligence After Its 50th Birthday

80%

Matwin S.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2007

|

nr 17 Discovering patterns in economic data

9-17

In a search for lessons learned from 50 years of history ofAI, this paper presents a brief subjective and personal history of the field. It then introduces five theses-prescriptions for what makes good AI research. The theses stem form the author's understanding of successes and failures of the field, and from his own experience as a long-standing and active member of the AI community. The five theses promote practicality, embeddedness, empirical verification, mathematical foundation, and scrutiny. (original abstract)

17

Stosowanie sztucznej inteligencji w instytucjach publicznych

80%

Filipchuk H.

Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka

|

2020

|

nr 4 (147)

133-141

Celem poniższego artykułu jest przedstawienie sztucznej inteligencji (SI) jako technologii, której wykorzystanie w instytucjach publicznych, m.in. instytucjach zabezpieczenia społecznego, umiejscawia ją w obszarze o znaczeniu strategicznym. Na podstawie analizy doświadczeń z zagranicy w tej dziedzinie, a także najbardziej prawdopodobnych scenariuszy wykorzystania sztucznej inteligencji w najbliższej przyszłości można stworzyć przypuszczalny kierunek rozwoju tej technologii w administracji publicznej. Zakres opracowania obejmuje opis uwarunkowań stosowania SI w instytucjach publicznych, analizę możliwych scenariuszy jej wykorzystania w tych instytucjach, wybrane problemy sztucznej inteligencji, a także wnioski. (fragment tekstu)

18

Technologiczny punkt zwrotny : czyli przyszłość pracy oparta na sztucznej inteligencji

80%

Rachwalski K.

Personel i Zarządzanie

|

2021

|

nr 1

52-56

Wydarzenia ostatnich miesięcy nie tylko zmieniły postrzeganie relacji firm z pracownikami, ale również spowodowały upowszechnienie nowych form pracy, które do niedawna były stosowane jedynie przez niewiele z nich. Gdy część organizacji wciąż stara się dotrzymać kroku ciągłym zmianom, inne wykorzystują ten czas na określenie, co może czekać je w przyszłości i jak się do tego odpowiednio przygotować. I choć niektóre prognozy brzmią rodem z filmów sience fiction, warto znać globalne wzorce pracy i prognozy by zrozumieć, jaką rolę odegra w nich technologia. (fragment tekstu)

19

Człowiek vs maszyna : homo sapiens w inteligentnej fabryce

80%

Ziółkowska J.

Logistyka

|

2019

|

nr 3

43-46

Ostatnie kilkadziesiąt lat było kluczowe dla przemysłu. Wzrost oparty o gromadzenie danych, coraz większa popularność i rozwój nowych technologii czy innowacje, w skład których wchodzi m. in. sztuczna inteligencja - to tylko kilka czynników decydujących o jego nowym obliczu, tzw. Przemyśle 4.0. Zmieniające się zasady funkcjonowania gospodarki zmuszają konsumentów, przedsiębiorców i przedstawicieli rządów do podążania za zmianą. (fragment tekstu)

20

Artificial intelligence and neurocomputing. Historical aspects

80%

Kurzyn M. S.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica

|

1994

|

nr 6

243-253

Artykuł analizuje historię sztucznej inteligencji i obliczeń neuronowych oraz próbuje ogólnie wytłumaczyć ich różne podejście do rozwiązywania zasadniczo tego samego problemu.