Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Problematyka teorii zbiorów przybliżonych w gospodarce nieruchomościami

100%

Renigier-Biłozor M.

Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości

|

2008

|

16

|

nr 1 Gospodarowanie nieruchomościami

79-89

Prezentowany artykuł przedstawia problematykę metod opartych na teorii zbiorów przybliżonych w kontekście ich wykorzystania do gospodarki nieruchomościami. W opracowaniu przedstawione są główne założenia i definicje związane z aplikacją zbiorów przybliżonych oraz wartościowaną relacją tolerancji, jako punkt wyjścia do opracowania efektywnych procedur decyzyjnych związanych z właściwym gospodarowaniem nieruchomościami. (abstrakt oryginalny)

2

The Significance of Real Estate Attributes in the Process of Determining Land Function with the Use of the Rough Set Theory

100%

Renigier-Biłozor M., Biłozor A.

Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości

|

2009

|

Value in the Process of Real Estate Management and Land Administration

91-102

This paper discusses the methodology for determining the effect that real estate attributes have on the selection of the appropriate land use function. An analysis of a set of real estate transactions generated a group of attributes which significantly affect the designation and, consequently, the value of property. The significance of each real estate attribute was assessed with the use of the rough set theory combined with the value tolerance relation. Each real estate attribute is selected and its significance is assessed based on the results of a statistical analysis. A number of conditions have to be met for the statistical analysis to produce reliable results. A sufficient set of real estate data has to be collected (the larger the database, the more accurate the results), real estate attributes have to be encoded on a corresponding scale (a uniform scale for all attributes is preferred), the relations, functional dependencies and the distribution of all statistical model parameters have to be investigated. The applied method for determining the effect that real estate attributes have on the selection of the appropriate land use function (and property valuation), based on the rough set theory, poses an alternative to statistical analyses deployed in real estate market surveys. (original abstract)

3

Ocena audiencji serwisów internetowych

100%

Fabisiak L., Wolski W.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2010

|

32

165-175

W niniejszym artykule podjęto próbę zbadania istotności audiencji serwisów internetowych. W szczególności przybliżono problematykę oceny oglądalności serwisów i wyznaczono reguły prawidłowości z udziałem teorii zbiorów przybliżonych. (abstrakt oryginalny)

4

Kapitał intelektualny w realizacji jednolitego procesu budowy strategii przedsiębiorstwa

100%

Bakonyi J.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Humanitas. Zarządzanie i Marketing

|

2006

|

nr 2

49-55

W artykule zaproponowano metodykę, która pozwala znaleźć powiązania między strategią organizacji, a posiadanym kapitałem intelektualnym. W przyjętym rozwiązaniu wykorzystano metodę bazującą na teorii zbiorów przybliżonych. (abstrakt oryginalny)

5

Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do oceny preferencji klientów marketingowej hurtowni danych

100%

Dudek T.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2004

|

2

79-86

W artykule zaprezentowano przykładowe zastosowania teorii zbiorów przybliżonych w analizie preferencji nabywców produktów firmy i ocenie potencjalnego klienta. Zastosowania te obejmują możliwości przeprowadzenia klasyfikacji klientów gdy dane o nich są niespójne lub częściowo sprzeczne. W oparciu o perorę zbiorów przybliżonych możliwe jest generowanie reguł opisu zbioru przypadków. (abstrakt oryginalny)

6

Streamlining of the Process of Decision-Making in Real Estate Management with Incomplete Information

100%

Renigier-Biłozor M., Biłozor A., Napiórkowska-Baryła A.

Real Estate Management and Valuation

|

2016

|

vol. 24, iss. 1

64-75

This paper presents a streamlined sub-system of decision-making in a real estate market with incomplete data. As we currently observe, various entities collect data and use databases, which entails a problem with their quality and completeness. This results from the specifics of the real estate market, particularly from the nature of the available information, access to it and integral uncertainty. In the first part of this paper, we will present substantive guidelines for the development of a procedure for supplementing missing information. Afterwards, in order to verify the feasibility and effectiveness of the procedure, an implementation simulation will be conducted on the selected example. We would like to emphasize that all decisions are made under the conditions of an information gap. (original abstract)

7

Structure of a Decision Support Subsystem in Real Estate Management

100%

Renigier-Biłozor M.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2013

|

13

|

nr 1

56-75

This study proposes a decision support subsystem in real estate management. Owing to the complex and multi-layered character of the discussed problem, only selected aspects of real estate management are discussed in this paper. The described system will play the role of a relatively simple and effective "assistant" which is expected to maximize the effectiveness of a decision and shorten decision-making time. The author has made an attempt to develop a subsystem as an adviser to subjects operating in the real estate management. This system was developed accounting for and combining the classical economic and real estate market theories with the implementation of non-classical methods in the data mining category in an effort to increase its effectiveness. The rough set theory has been proposed as a tool that supports analytical processes. Fuzzy logic best reproduces expert knowledge, and it is one of the most effective tools for solving "vaguely defined" problems. The given work is an attempt to prove the hypothesis that: the reduction of uncertainty in the real estate management decision-making process is possible by the development of the advisory system based on the rough set theory. The main aim of this work is to increase the efficiency and efficacy of entities operating in the real estate management, thus influencing the effectivness of the entity and management.(original abstract)

8

Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do tworzenia biznesowych baz wiedzy

84%

Grzeszczyk T. A.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją

|

2003

|

nr 2

20-29

Dążąc do racjonalnego zarządzania przedsiębiorstwem, konieczne jest przeprowadzanie ciągłych obserwacji oraz ilościowych i jakościowych analiz rynku. Potencjał rynkowy firmy należy do ważniejszych parametrów, które trzeba brać pod uwagę przy określaniu popytu na towary oferowane przez przedsiębiorstwo. Wskaźniki bazujące na potencjale rynkowym pozwalają na odkrywanie szans rozwojowych przedsiębiorstwa oraz na właściwą alokację jego zasobów. Przy formułowaniu różnych strategii rozmieszczania zasobów mogą być pomocne odpowiednio przetworzone informacje, zgromadzone w biznesowych bazach wiedzy. Szczególnie interesujące są badania związane z przewidywaniem wielkości ekonomicznych (zwłaszcza przychodów ze sprzedaży) w warunkach niepewności odnośnie dysponowanej wiedzy. Stosowanie wyłącznie ilościowego podejścia, w wielu przypadkach, nie pozwala na właściwe odzwierciedlenie określonych sytuacji biznesowych występujących w rzeczywistości. Należy dążyć więc do prowadzenia badań teoretyczno-poznawczych zmierzających do ustalenia, na ile nowe technologie i metody informatyczne mogą być użyteczne w działalności gospodarczej. Do stosunkowo nowych narzędzi matematycznych (zaliczanych do tzw. metod sztucznej inteligencji) - mogących znaleźć szerokie zastosowanie do tworzenia systemów dla przedsiębiorstw - niewątpliwie należy teoria zbiorów przybliżonych. W artykule przedstawiono niektóre wyniki badań autora związane z oceną przydatności algorytmów bazujących na tej teorii do budowania regułowych baz wiedzy. (fragment tekstu)

9

Identifying Strategic Development Objectives for European Union States Using the Dominance-Based Rough Set Approach: The Case of Poland

84%

Zaras K., Marin J.-C., Trudel B.

Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice

|

2019

|

14

144-156

The use of the dominance-based rough set approach (DRSA) to help identify and prioritize strategic political, economic, sociological and technological (PEST) objectives for European Union (EU) countries is presented. The countries are first grouped into three categories: [A] those that are doing well according to the selected indicators; [B] those that need support to acquire category A status; [C] those ranked the lowest and needing special support with regard to the criteria considered. The categories correspond to tertiles within the average ranking of all EU countries. DRSA then provides decision rules based on PEST needs in order to improve the development and classification of the country. We conclude that by using this methodology, the EU could identify the strategic objectives to be given priority in order to stimulate its economic development or to improve the economic and sociological status of any country in the union. The case of Poland, a category C country from an economic perspective, is of particular interest. (original abstract)

10

Analysis of Real Estate Markets with the Use of the Rough Set Theory

84%

Renigier-Biłozor M.

Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości

|

2011

|

19

|

nr 1

107-118

W artykule podjęto próbę zbadania sprawności (i/lub jakości) rynków nieruchomości z wykorzystaniem metody opartej na teorii zbiorów przybliżonych. W opracowaniu wykorzystano informacje zebrane na wybranych rynkach nieruchomości w Polsce w latach 2009-2010, klasyfikując je pod względem danych tj.: liczba ludności, stopa bezrobocia, średnia płaca, powierzchnia, średnia cena lokalu mieszkalnego za m2, liczba rzeczywistych transakcji dla nieruchomości mieszkaniowych. Uwzględniając powyższe dane opracowano metodologię uproszczonej klasyfikacji sprawności rynków nieruchomości wykorzystując teorię opartą na zbiorach przybliżonych. Teoria ta została wybrana do analizy rynków nieruchomości z uwagi na to, że jej geneza zakłada aplikację jej dla danych specyficznych, rozmytych, mało precyzyjnych i zróżnicowanych ilościowo oraz jakościowo. Efektem przeprowadzonych badań jest weryfikacja potencjalnej oraz rzeczywistej sprawności analizowanych rynków nieruchomości. (abstrakt oryginalny)

11

Identyfikacja outsourcingu informatycznego w jednostkach samorządowych

84%

Budziński R., Wawrzyniak A.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2006

|

5

11-19

W artykule zaprezentowany został problem identyfikacji outsourcingu informatycznego w jednostkach samorządu terytorialnego. Główny nacisk został położony na prezentacją metod, które w badaniu będą zastosowane. Podjęto również próbę naszkicowania przyjętej procedury badawczej i scharakteryzowano jej etapy. (abstrakt oryginalny)

12

Klasyfikacja wielokryterialna z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych jako narzędzie doboru spółek do portfela inwestycyjnego

84%

Kalińska K.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

|

2009

|

nr 124

102-120

Każdy inwestor, lokując swoje oszczędności, musi zdecydować w co, kiedy i ile zainwestować. Na podejmowaną decyzję wpływ mają przede wszystkim preferencje decydenta, ale istotne są również informacje, którymi dysponuje podczas dokonywania wyboru. Analiza posiadanych informacji ma na celu ocenę bieżącej sytuacji, pomaga też wysunąć pewne wnioski dotyczące przyszłości. Wymiernym efektem decyzji inwestycyjnych jest osiągnięty zysk lub poniesiona strata. (fragment tekstu)

13

Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do identyfikacji czynników ekonomicznych

84%

Piegat A., Wąsikowska B.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2006

|

5

86-93

W artykule przedstawiony został problem identyfikacji czynników mających wpływ na określone zjawisko ekonomiczne przy zastosowaniu niestandardowych metod modelowania - metod sztucznej inteligencji. (abstrakt oryginalny)

14

Wielokryterialna klasyfikacja ryzyka ubezpieczeniowego na podstawie teorii zbiorów przybliżonych

84%

Gruszka I.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2003

|

Modelowanie preferencji a ryzyko '03

115-131

Fundamentalnym problemem teorii ubezpieczeniowej jest rozpoznawanie ryzyka ubezpieczeniowego. Przyjmuje się, że ryzyko ubezpieczeniowe jest dobrze opisywane przez nieujemną zmienną losową. Istnieje zatem możliwość jego pomiaru. Właściwe rozpoznanie ryzyka, a w konsekwencji właściwa jego klasyfikacja, jest problemem złożonym. Zadanie to wymaga rozpatrzenia wielu atrybutów, które stanowią o istocie badanego ryzyka i których ocena pozwala odpowiedzieć na pytanie, z jakiego typu ryzykiem mamy do czynienia. Praca „Wielokryterialna klasyfikacja ryzyka ubezpieczeniowego na podstawie teorii zbiorów przybliżonych” (I. Gruszka) proponuje rozwiązanie problemu klasyfikacji ryzyka za pomocą tej teorii. (abstrakt oryginalny)

15

Samoocena konsumentów a nowy produkt prozdrowotny z niestandardowym składnikiem

84%

Nowak L., Wawrzyniak A., Wąsikowska B.

Handel Wewnętrzny

|

2018

|

nr 2

318-330

Zdrowe odżywianie to zarówno trend, jak i "wyzwanie", przed którym stają konsumenci. Wraz z uprzemysłowieniem i masową produkcją żywności coraz częściej konsumenci poszukują prozdrowotnych produktów żywnościowych. Celem badań jest zaprezentowanie ocen i opinii konsumentów na temat prozdrowotnych ciasteczek, których jednym ze składników jest pokrzywa. Istotnym kryterium analiz jest postrzeganie własnej wartości. W pracach badawczych zastosowano metodę sondażu z wykorzystaniem kwestionariusza ankietowego oraz testu ślepego. Badania przeprowadzono wśród studentów poznańskich uniwersytetów w czerwcu 2016 roku. Zebrany materiał empiryczny analizowano wykorzystując test samooceny M. Rosenberga oraz teorię zbiorów przybliżonych. Zidentyfikowano istotny związek między poziomem samooceny konsumentów a ocenami ciasteczek oraz podejmowaniem decyzji w sferze konsumpcji. Przedstawione wyniki i wnioski mają zarówno walor poznawczy, jak i pragmatyczny. Dla oferentów (producentów i handlowców) przekąsek mogą stanowić źródło informacji o preferencjach żywieniowych młodzieży akademickiej. Ponadto, przeprowadzone badania oraz niniejszy artykuł niosą pewne implikacje społeczne - promują prozdrowotne produkty z niestandardowymi składnikami i w konsekwencji zdrowy styl odżywiania. Artykuł ma charakter badawczy. (abstrakt oryginalny)

16

Teoria zbiorów przybliżonych w wykrywaniu reguł zachowań zakupowych kobiet i mężczyzn podczas kupowania telefonów komórkowych

84%

Łatuszyńska M., Wawrzyniak A., Wąsikowska B., Galindo E., Cruz Sandoval J.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica

|

2014

|

nr 35 Zastosowania informatyki w e-gospodarce : rozwiązania, narzędzia, metody

65-76

Zaprezentowane w artykule badania skupiają się na analizie danych dotyczących preferencji zakupowych kobiet i mężczyzn. Główny nacisk położono na metodę użytą w badaniu - teorię zbiorów przybliżonych. Metodę tę zastosowano do identyfikacji reguł zachowania kobiet i mężczyzn podczas kupowania telefonów komórkowych i akcesoriów. Otrzymane wyniki pozwalają na sformułowanie wniosku, że teoria zbiorów przybliżonych może być z powodzeniem użyta w praktyce jako skuteczne narzędzie dla tego typu analizy danych. Stworzona baza reguł dotyczących preferencji zakupowych kobiet i mężczyzn może służyć firmom produkującym telefony komórkowe i akcesoria jako źródło wiedzy informujące, na co zwracają uwagę kobiety i mężczyźni przy zakupie oferowanych produktów. (abstrakt oryginalny)

17

Modele produkcji sprzedanej przemysłu w ujęciu metod sztucznej inteligencji

84%

Wąsikowska B.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2010

|

32

70-80

W ostatnich latach wraz z dynamicznym rozwojem informatyki i dostarczanych przez nią coraz to większych mocy obliczeniowych obserwuje się ogromny wzrost za-interesowania metodami sztucznej inteligencji w takich dziedzinach, jak: finanse, medycyna, zastosowania inżynierskie, geologia czy fizyka. W obszarze ekonomii metody te znajdują zastosowanie w prognozowaniu bankructw, notowań giełdowych, kursów walut, wskaźników finansowo-ekonomicznych, klasyfikacji przedsiębiorstw, wycenie kontraktów terminowych, spółek, nieruchomości, w ocenie wiarygodności kredytowej oraz identyfikacji klientów według przedstawianej oferty. Obecnie wiele znaczących placówek naukowych i badawczych na całym świecie zajmuje się zastosowaniami sztucznej inteligencji. Stopień zaawansowania prac pozwolił na wydzielenie kilku kierunków badań. Najważniejszymi z nich są: sieci neuronowe, logika rozmyta, algorytmy genetyczne i teoria zbiorów przybliżonych. Metody te (w szczególności sieci neuronowe i algorytmy genetyczne) pozwalają na zautomatyzowanie niektórych, bardziej uciążliwych etapów procesu modelowania, co w dużej mierze ułatwia budowę modelu danego zjawiska ekonomicznego. (abstrakt oryginalny)

18

Method for Making Decisions on Investing on the Internet Domain Market With Use of the Fuzzy Sets Theory

84%

Gibert M., Śmiałkowska B.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2011

|

57

372-383

Artykuł pokazuje słabość istniejących metod do podejmowania decyzji inwestycyjnych na rynku domen internetowych. W artykule zaprezentowane metodę wspierającą podejmowanie takich decyzji z użyciem teorii zbiorów rozmytych. Wykorzystanie tej teorii potwierdza, że jest to właściwe narzędzie do obliczania atrakcyjności domeny. Zaprezentowane przykłady potwierdzają skuteczność tej metody. W artykule zwrócono uwagę na możliwość użycia ceny rynkowej domeny jako jednego z atrybutów do obliczania atrakcyjności domeny. Rynkowa cena domeny jest oszacowywana przy użyciu teorii zbiorów przybliżonych. (abstrakt oryginalny)

19

Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do identyfikacji reguł zachowań rynkowych na przykładzie urzędów gminnych województwa zachodniopomorskiego

84%

Wawrzyniak A.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2010

|

36

227-238

W artykule przedstawiono problem stosowania outsourcingu informatycznego w jednostkach samorządu terytorialnego województwa zachodniopomorskiego. Główny nacisk został położony na prezentację metody, która została użyta w przeprowadzonym badaniu. Teorię zbiorów przybliżonych zastosowano do identyfikacji reguł zachowań rynkowych badanych urzędów, na podstawie których, w toku dalszych badań, opracowano rozwiązania wzorcowe mogące służyć jako element wspomagający podejmowanie decyzji. (abstrakt oryginalny)

20

An Extension of the Codas Method Based on Interval Rough Numbers for Multi-Criteria Group Decision Making

84%

Regaieg Cherif M., Moalla Frikha H.

Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice

|

2021

|

16

23-43

This study aims to develop a new Interval Rough COmbinative Distance-based Assessment (IR CODAS) method for handling multiple criteria group decision making problems using linguistic terms. A single decision maker is unable to express his opinions or preferences on multiple criteria decisions, while a Multi-Criteria Group Decision Making MCGDM process ensures successful outcomes when handling greater imprecision and vagueness information. A real-life case study of risk assessment is investigated using our proposed IR-CODAS method to test and validate its application; a sensitivity analysis is also performed. (original abstract)