Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 29

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Theil coefficient
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
The study investigates the variation in population ageing in four Visegrad countries (V4) and across their NUTS2 regions in 2016 compared to 2005. Population ageing was assessed using the median age, old-age rate, double ageing index, ageing index, and old-age dependency ratio. The authors took into account causes that explain changes occurring at the bottom and at the top of the population pyramid. By applying multidimensional scaling combined with the composite indicator and the Theil decomposition, the study identified differences in the level of population ageing in a two-dimensional space and the dynamics of these changes. Such an approach, with the visualization of the results, enriches this interpretation. In the reference period the process of population ageing in the V4 countries and their regions accelerated considerably. The disproportion between regions has increased in Slovakia, slightly increased in Poland, and decreased in the Czech Republic and Hungary.(original abstract)
2
100%
The paper presents results of research about wage inequality across European Union member states. It aims at specifying the importance of sectoral features of the countries as a source of differentiation in a level of remunerations. To achieve this goal Theil index concerning the average wages and salaries per employee in EU members was calculated. Its disaggregation into within and between sectoral components enabled to conclude about the importance of structural pattern of development for wage differentiation. The analysis proved that sectoral characteristics are responsible for about 1/3 of the wage inequality across EU countries. However, the most important source of the differentiation is a general level of socio-economic development. Moreover, considering changes in a level of wage inequality in the period 2004-2013 there was drawn a conclusion about a convergence of remunerations in EU induced mainly by equalization of the general level of development. Thus the importance of structural features as a source of inequality has grown. The research also allowed to indicate the most modern branches as the ones with the lowest level of wage inequality across EU countries. More traditional kinds of activity, primarily agriculture, were experiencing the highest level of differentiation in remunerations in the whole period of the analysis(abstrakt oryginalny)
Pewne aspekty związane ze statystyką gospodarczą, takie jak duże zróżnicowanie podmiotów, niesymetryczne rozkłady badanych cech, wpływ informacji odstających, zmienność w czasie uregulowań prawnych, powodują, że zapewnienie spójności informacji gospodarczej jest dużym wyzwaniem dla służb statystyki publicznej. Problemy się potęgują, jeżeli dochodzi do porównań gospodarczych na poziomie międzynarodowym, gdyż oprócz lokalnych uwarunkowań funkcjonowania biznesu należy również uwzględnić zróżnicowanie źródeł danych i stosowanych metodologii. W tym kontekście badanie spójności informacji statystycznej nabiera szczególnej istotności jako warunku koniecznego zapewnienia jej porównywalności. Dodatkowo wykorzystanie pewnych miar spójności pozwala na przeprowadzenie pogłębionych analiz i grupowań.(fragment tekstu)
W jakościowych badaniach koniunktury gospodarczej zazwyczaj stosowane są pytania jednokrotnego wyboru z trzema wariantami odpowiedzi: pozytywnym, neutralnym i negatywnym. Dla każdego takiego pytania oblicza się saldo odpowiedzi jako różnicę między procentowym udziałem odpowiedzi pozytywnych i negatywnych. Nie są brane pod uwagę odpowiedzi neutralne, co powoduje "sklejanie" różnych struktur odpowiedzi. Analizując jakość prognoz formułowanych przez ankietowanych dyrektorów przedsiębiorstw, najczęściej bada się tylko salda odpowiedzi z testów koniunktury. Wyniki takich badań nie są najlepsze. W artykule są zaprezentowane wyniki badań jakości prognoz na podstawie szczegółowej analizy struktury odpowiedzi na przykładzie miesięcznej ankiety przemysłowej GUS-u. Do oceny dokładności prognoz zastosowano współczynnik Theila. (abstrakt oryginalny)
5
Content available remote Analiza statystyczna wskaźników finansowych dla przedsiębiorstw górniczych
84%
W artykule przedstawiono analizę statystyczną wskaźników finansowych dla przedsiębiorstw górniczych, która dotyczyła wybranych elementów bilansu oraz wybranych wskaźników pokazujących strukturę majątkową, zadłużenie i rentowność. Wykorzystano w niej indeksy jednopodstawowe, wskaźniki struktury i współczynnik Theila. Analiza wykazała, w jakich elementach struktury finansowej istnieją podobieństwa, a w jakich różnice pomiędzy analizowanymi przedsiębiorstwami górniczymi.(abstrakt oryginalny)
Problematyka kształtowania się dochodów w podmiotach sektora samorządowego jest przedmiotem zainteresowania nie tylko naukowców, ale w szczególności praktyków. Zabezpieczenie środków finansowych w samorządach gminnych jest podstawowym zagadnieniem w realizacji zadań tych samorządów. Własny potencjał dochodowy gmin charakteryzuje się jednak dużym zróżnicowaniem, przy czym największe nierówności dochodowe występują w gminach wiejskich. Informacje na temat kształtowania się nierówności dochodowych gmin mogą być przydatne dla celów kreowania polityki redystrybucyjnej państwa. Nadmierne nierówności dochodowe gmin w zakresie dochodów własnych mogą być hamulcem dla rozwoju lokalnego i utrudniać realizację polityki spójności. Celem przeprowadzonych badań była diagnoza zmian w poziomie nierówności dochodowych gmin wiejskich w województwie wielkopolskim w przekroju ich typów funkcjonalnych. Analizowano poziom dochodów własnych oraz dochodów ogółem per capitaw gminach w latach 2005-2014. W badaniu wykorzystano współczynniki nierówności dochodowych Giniego, Theila oraz wskaźniki koncentracji.(abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono wyniki badań trafności przewidywań przedsiębiorców na rynku usług. Do tego celu posłużą dwa mierniki ex post. współczynnik Theila oraz współczynnik rozbieżności dla różnic. W przypadku słabej trafności prognoz zostały zdiagnozowane przyczyny tego faktu. Dane zaczerpnięto z GUS, który prowadzi badania ankietowe koniunktury gospodarczej przedsiębiorstw usługowych. (fragment tekstu)
In the socioeconomic development of each country, income rates constitute a measure of theeconomic situation. They are also the principle factor influencing social stratification. When discussing theincome of European households in a regional approach, one may analyze changes, regional developmentindicators, and the degree to which needs are satisfied. It is underlined in the relevant literature that thedifferences observed across macroeconomic and microeconomic indicators are reflected in the phenomenonof income inequality, and their levels are also differentiated by the biological type of households. In view ofthe above, this study analyzed the financial standing of households from the spatial standpoint (selectedEU countries) and considered the fractions of households isolated based on their biological composition inthe light of inequality indices: Gini, Atkinson, and Theil. Inequality rates were computed using the mediannet equivalized income. The material examined in this study consisted of secondary data collected andpublished in the Eurostat database.(original abstract)
Artykuł przedstawia badania dotyczące jakości prognoz formułowanych przez dyrektorów jednostek handlowych w Polsce. W sytuacji słabej trafności prognoz podjęto próbę zbadania przyczyny tego faktu. Do oceny dokładności prognoz zastosowano 2 mierniki ex post są to współczynniki: Theila oraz rozbieżności dla różnic. Artykuł został oparty na badaniach empirycznych. Podstawą ocen prognoz są wyniki z badań koniunktury prowadzonych przez GUS. (abstrakt oryginalny)
The aim of the article is to compare inequalities of the household disposable income in Poland and the UK. We analyse the Theil index for types of households in 2005 and 2014. We also aim at finding out how household types contribute to the level of overall income inequality in the UK and Poland. We calculate and decompose the Theil indices based on the equivalised disposable household income from the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) database. We find that "two adults below 65 with no dependent children" household group is the main contributor to the overall Theil index in both countries. We also conclude that the between-group component of the Theil index decreases in Poland and increases in the UK and, in effect, in 2014, it is twice as high in the UK as in Poland.(original abstract)
11
Content available remote Income Inequality of Wielkopolska Province Communes in 2005-2015
84%
Celem przeprowadzonych badań była diagnoza poziomu nierówności dochodowych gmin w województwie wielkopolskim w latach 2005-2015 z uwzględnieniem ich typów administracyjnych. Analizowano poziom dochodów własnych oraz dochodów ogółem per capita w gminach województwa wielkopolskiego na tle ogółu gmin w Polsce. W badaniu wykorzystano współczynniki nierówności dochodowych Giniego, Theila oraz wskaźniki zróżnicowania kwintylowego i decylowego. Za pomocą współczynnika Theila dokonano dekompozycji nierówności dochodowych ogółu gmin w województwie wielkopolskim względem ich typów administracyjnych. Podstawę informacyjną badań stanowiły dane pochodzące z baz danych publikowanych przez Główny Urząd Statystyczny [Bank Danych Lokalnych/Finanse publiczne]. (abstrakt oryginalny)
Badania nad kapitałem ludzkim wskazują, iż może on w istotny sposób warunkować wzrost nierówności społecznych i ekonomicznych. W Polsce w ostatnich kilkunastu latach obserwuje się wzrost poziomu wykształcenia społeczeństwa, który wymuszony jest wzrostem znaczenia wiedzy w gospodarce. Znajduje to odzwierciedlenie we wzroście gospodarczym, który przekłada się na zwiększenie przeciętnych dochodów, jak i wydatków gospodarstw domowych. Dane liczbowe, które stały się podstawą opracowania, pochodzą z badań budżetów gospodarstw domowych, przeprowadzanych corocznie przez Główny Urząd Statystyczny. Do analizy wykorzystano dane za lata 1998-2004. Wyniki badań wskazują, Ze podniesienie poziomu wykształcenia w Polsce wpływa na wzrost ogólnego poziomu nierówności, mierzonego współczynnikiem Giniego i dekomponowalnym indeksem Theila. Najwyższy ich poziom możemy zaobserwować wśród gospodarstw prowadzonych przez osoby z wyższym wykształceniem, natomiast najniższy wśród gospodarstw, w których głową jest osoba z wykształceniem zawodowym zasadniczym lub średnim. Spowodowane jest to wzrostem nierówności międzygrupowych oraz coraz większym udziałem wśród zatrudnionych grupy pracowników z wyższym wykształceniem. Niezależnie od tego jedyną szansą zlikwidowania luki cywilizacyjnej gospodarki Polski jest dalszy rozwój kapitału ludzkiego. (abstrakt oryginalny)
13
Content available remote Pomiar zróżnicowania odchyleń w kontroli budżetowej
84%
Cel - analiza odchyleń w kontroli budżetowej powinna dostarczać m.in. informacje dla potrzeb oceny poziomu realizacji planów przez poszczególne ośrodki. Aby uzyskać takie informacje możliwe jest wykorzystanie klasycznych miar takich jak: odchylenie standardowe, rozstęp, współczynnik zmienności itp. Jednakże do porównań w czasie oraz między centrami odpowiedzialności nalży stosować mierniki znormalizowane. Takie właściwości mają współczynniki Giniego, Theila oraz Herfindahla-Hirschmana. Autorzy stawiają tezę, że można za ich pomocą mierzyć poziom zróżnicowania odchyleń budżetowych. Artykuł został poświęcony badaniu możliwości zastosowania tych wskaźników w analizie odchyleń. Metodologia badania - cel artykułu został osiągnięty dzięki zastosowaniu oryginalnej procedury badawczej. Zakłada ona wykorzystanie metody parametrycznej i macierzy korelacji określających pojemność informacyjną badanych wskaźników zróżnicowania odchyleń budżetowych. Wynik - na podstawie oceny zróżnicowania odchyleń budżetowych za lata 2011 i 2012 przedsiębiorstwa produkcyjnego ustalono mierniki o największej pojemności informacyjnej, tj. współczynnik zmienności oraz Theila. Biorąc pod uwagę specyfikę działań podejmowanych w kontroli budżetowej oraz możliwość standaryzacji wartości współczynnika Theila został on wskazany jako najlepszy do oceny wykonani budżetów. Oryginalność/Wartość - artykuł wpisuje się w dorobek autorów, który koncentruje się na wkładzie do badań nad systemami kontroli budżetowej. Przedstawiony w opracowaniu sposób oceny odchyleń budżetowych nie był wczesnej prezentowany. Zastosowanie zestandaryzowanego współczynnika Theila do pomiaru zróżnicowania odchyleń pozwala na dokonywanie porównań poziomu wykonania budżetów między centrami odpowiedzialności, planowanymi pozycjami oraz między kolejnymi okresami. (abstrakt oryginalny)
Wyznaczenie poziomu nierówności dochodowych wymaga przyjęcia określonej metodyki pomiaru. Celem pracy uczyniono przegląd i dyskusję nad metodyką pomiaru nierówności dochodowych. Przedstawiono cztery różne miary oparte na innych założeniach. Wśród wyróżnionych miar znalazł się współczynnik Giniego, współczynnik Theila, współczynnik Kukuły oraz współczynnik nierównomierności. Trzy pierwsze miary, a w szczególności współczynnik Giniego, są powszechnie opisywane w literaturze przedmiotu, natomiast współczynnik nierównomierności jest autorską propozycją pomiaru nierówności dochodowych. Materiał empiryczny do badań stanowią dane dotyczące rozkładu dochodu rozporządzalnego według grup decylowych w gospodarstwach domowych w Polsce w latach 2005-2017. Najważniejszą w praktyce kwestią dotyczącą pomiaru nierówności dochodowych okazała się zasada transferu. W zależności od przyjętej metodyki transfer dochodów jest różnie traktowany. Współczynniki Giniego, Theila i Kukuły reagują na każdą zmianę w rozkładzie dochodów, natomiast współczynnik nierównomierności tylko na zmiany przekraczające przeciętną. W sytuacji kiedy maleje (rośnie) współczynnik Giniego (Theila i Kukuły), zmniejsza się (zwiększa się) poziom nierównomierności, jednak nie wiadomo, jakie transfery doprowadziły do takiego wyniku. Malejący (rosnący) współczynnik nierównomierności oznacza, że były to transfery z grup o udziałach w dochodzie powyżej (poniżej) przeciętnej do grup o udziałach poniżej (powyżej) przeciętnej. (abstrakt oryginalny)
Artykuł przedstawia porównanie jakości różnych typów postaci analitycznych modeli do opisu zależności nieliniowych. Do oceny jakości modeli zostały wykorzystane błędy prognoz (pierwiastek średniokwadratowego błędu, średni względny absolutny błąd, współczynnik Theila) oraz porównanie tych błędów prognoz jako miary jakości modeli. Wykorzystana została analiza symulacyjna. (abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest zbadanie jakości prognoz formułowanych przez dyrektorów przedsiębiorstw na przykładzie jednostek handlowych w Polsce. W sytuacji słabej trafności prognoz szukano przyczyny tego faktu. Do oceny dokładności prognoz zastosowano 2 mierniki ex post: współczynniki: Theila oraz rozbieżności dla różnic. Artykuł jest oparty na badaniach empirycznych. Podstawą ocen prognoz są wyniki testów koniunktury.(abstrakt oryginalny)
W artykule zbadano efektywność prognoz sprzedaży dużej liczby wyrobów otrzymanych za pomocą dwóch metod: 1) prognozowania na podstawie mediany rozkładu gamma oraz 2) mediany rozkładu gamma z wahaniami sezonowymi. Dokładność prognoz zbadano za pomocą błędów ex post, takich jak błąd średniokwadratowy (MSE - mean squared error) wraz z jego dekompozycją oraz współczynnik Theila. Otrzymane wyniki wskazują, że z punktu widzenia obciążoności oraz elastyczności lepsze prognozy otrzymano na podstawie mediany rozkładu gamma z wahaniami sezonowymi. (abstrakt oryginalny)
18
Content available remote Trafności prognoz koniunktury przemysłowej w zakresie produkcji sprzedanej
67%
W artykule omówiono wyniki badania trafności prognoz comiesięcznego testu koniunktury przemysłowej GUS w latach 1992-2008. Rozpatrzono przekroje firm przemysłowych ze względu na wielkość oraz typy dóbr. Badano salda prognoz oraz salda ocen dla wielkości produkcji sprzedanej przemysłu. Zastosowano cztery mierniki trafności dotyczące kierunku koniunktury, dynamiki koniunktury, poziomu koniunktury oraz zharmonizowania ocen i prognoz. Wykorzystano także cząstkowe mierniki Theila dla ustalenia głównych przyczyn błędów. Okazało się, że trafność prognoz koniunktury nie była tak wysoka, jak można było się spodziewać po opiniach ekspertów. Przykładowo trafność prognoz kierunku koniunktury sięgała zaledwie 65%, a trafność poziomu koniunktury - tylko 20%. Oznacza to, że popularne testy koniunktury powinny być gruntownie zmodyfikowane. (abstrakt oryginalny)
W treści referatu wykazano, że algorytm Kleina jest prostą i skuteczną metodą rozwiązywania problemów optymalnego sterowania modelem ekonometrycznym a większą jego skuteczność w poszukiwaniu rozwiązania problemu optymalnego sterowania uzyskuje się przy wspomożeniu metody Gaussa-Seidela metodą Newtona, dla bloku zmiennych osiowych rozszerzonego modelu. Zastosowanie proponowanej modyfikacji algorytmu podstawowego, nie tylko zwiększa jego efektywność, ale w wielu przypadkach wręcz umożliwia znalezienie rozwiązania.Wartym podkreślenia wnioskiem, płynącym z przedstawionych wyżej rozważań i eksperymentów, jest także możliwość realizacji zadań optymalnego sterowania przy pomocy szeroko wykorzystywanych pakietów symulacyjnych, zatem bez konieczności opracowania specjalistycznego oprogramowania. Wybór optymalnej polityki może być dzięki temu łatwo realizowany jako rozwinięcie typowych symulacji - prognoz, analiz scenariuszowych. (fragment tekstu)
Przedstawiono analizę wpływu działalności rolniczej na degradację i dewastację gruntów. Przeprowadzono prognozę obszaru gruntów zdewastowanych i zdegradowanych wymagających rekultywacji i zagospodarowania oraz obszaru gruntów zrekultywowanych i zagospodarowanych na terenie Polski. W tym celu zastosowano metodę wygładzania wykładniczego Browna, natomiast do oceny błędu prognozy - współczynnik Theila. Do badań posłużyły dane publikowane przez GUS, obejmujące lata 1995-2003. (fragment wstępu)
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.