Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Towards Owl-Based Knowledge Representation in Petrolog

100%

Shkotin A., Ryakhovsky V., Kudryavtsev D.

Studia Humana

|

2012

|

1(1)

44-52

This paper presents our work on development of OWL-driven systems for formal representation and reasoning about terminological knowledge and facts in petrology. The long-term aim of our project is to provide solid foundations for a large-scale integration of various kinds of knowledge, including basic terms, rock classification algorithms, findings and reports. We describe three steps we have taken towards that goal here. First, we develop a semi-automated procedure for transforming a database of igneous rock samples to texts in a controlled natural language (CNL), and then a collection of OWL ontologies. Second, we create an OWL ontology of important petrology terms currently described in natural language thesauri. We describe a prototype of a tool for collecting definitions from domain experts. Third, we present an approach to formalization of current industrial standards for classification of rock samples, which requires linear equations in OWL 2. In conclusion, we discuss a range of opportunities arising from the use of semantic technologies in petrology and outline the future work in this area.(original abstract)

2

Methods of Automatic Topic Mining in Publications in Agriculture Domain

84%

Karwowski W., Wrzeciono P.

Information Systems in Management

|

2017

|

6

|

nr 3

192-202

Today the vast majority of resources are available in digital form. Publications frequently are related to topics not set out in the title or even summary. In this paper we presented and discussed examples of methods of finding the common topic of a publication in the field of agriculture with the use of AGROVOC dictionary. The focus is on publications in the Polish language, and the possibilities of the use of the semantics defined in the multi-language thesaurus AGROVOC. First indexing tools, especially Agrotagger, which is useful for documents in the field of agriculture, are presented, and also the test results of Agrotagger are discussed. Next the semantic technologies implemented in the AGROVOC thesaurus are discussed. In the final part, we described the design and implementation of a system, based on Polish language dictionary and AGROVOC. Additionally some tests of implemented system are discussed. (original abstract)

3

Techniki organizacji i porządkowania danych na poziomie semantycznym w naukach przyrodniczych

84%

Karwowski W.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2010

|

37

155-163

W pracy przedstawiono znaczenie podejścia opartego na technologiach semantycznych w systemach informatycznych a w szczególności w systemach zarządzania wiedzą. Zostały omówione podstawowe sposoby porządkowania i opisywania danych: meta dane, taksonomie, słowniki a w szczególności tezaurusy oraz ontologie. Przedstawiono także najważniejsze notacje wykorzystywane w tych technologiach, w szczególności sposoby zapisu ontologii. Następnie zaprezentowano konkretne implementacje przedstawionych technologii w naukach przyrodniczych. W końcowej części omówiono perspektywy zastosowania omówionych przypadków do tworzenia ontologii dotyczącej produkcji roślinnej.(abstrakt oryginalny)

4

Język opisu systemu informacyjnego jako podstawa diagnozowania jego stanu

84%

Szewczyk A.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica

|

1994

|

nr 6

111-118

Opisano deskryptorowy język informacyjny typu fasetowego służący do diagnozowania stanu systemów informacyjnych. Zdaniem autorki proponowany język należący do niesformalizowanego typu opisu modelowanej rzeczywistości, ma wysoki poziom deklaracji semantycznej i umożliwia werbalizację problemu w języku naturalnym.

5

The Application of ConceptNet For Knowledge Management of Texts in the Polish and English Languages

84%

Karwowski W., Rusek M.

Information Systems in Management

|

2019

|

8

|

nr 1

3-14

In the paper, the possibility of ConceptNet application for knowledge management of texts in the Polish and English language is discussed. ConceptNet is a freely-available semantic network, designed to help computers understand the meanings of words that people use, it contains concepts from many languages. The semantics of ConceptNet is presented in the context of the semantics of the EuroVoc which is based on the SKOS standard. Indexing tool, created by authors, based on ConceptNet is briefly described. Tests of texts indexing with the use of papers in Polish and English language were performed. Results are analyzed and evaluated. At the end, some conclusions about the quality of results are formulated. (original abstract)

6

Zastosowanie metod pełnotekstowej analizy skupień do kategoryzacji dokumentów w języku polskim

84%

Abramowicz W., Ceglarek D.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2002

|

Systemy wspomagania organizacji SWO '2002

331-342

Występująca obecnie na świecie olbrzymia ilość informacji powoduje konieczność budowy i rozwijania coraz doskonalszych narzędzi wspomagających wyszukiwanie informacji relewantnej dla użytkownika. Wyszukiwanie dokumentów, ich filtrowanie i kategoryzację można potraktować jako zagadnienia klasyfikacji dokumentów. W artykule zajmujemy się klasyfikacją dokumentów przy pomocy metod analizy skupień (ang. clustering analysis). Problem klasyfikacji dokumentów jest niezwykle skomplikowany ze względu na złożoność języka naturalnego i ogromny wymiar przestrzeni klasyfikacyjnej cech związany z liczbą słów występujących w języku naturalnym. W pracy jako algorytmu klasyfikującego użyto algorytmu Warda, ponieważ algorytm ten minimalizuje wariancję wewnątrzskupieniową, dzięki czemu uzyskam klasy są wzajemnie względnie odległe od siebie. Autorzy przeprowadzili szereg eksperymentów dotyczących kategoryzacji dokumentów w języku polskim. Dla dokumentów w języku polskim konieczne okazało się użycie słownika, który sprowadza formy fleksyjne do formy podstawowej (np. dla rzeczowników jest to mianownik w liczbie pojedynczej). Uzyskana w wyniku eksperymentów jakość klasyfikacji na poziomie 80-86 % dla języka polskiego, jest porównywalna z wynikami uzyskanymi w innych badaniach [6, 10] dla języka angielskiego. Nowością w pracy jest wbudowanie w algorytm klasyfikacyjny struktury słownikowej - tezaurusa - tworzącego hierarchiczną strukturę pojęć w ramach rozpoznawanych tematów dokumentów. Mechanizm ten pozwolił autorom na uzyskanie wyższej (90-93 %) jakości klasyfikacji dokumentów.(abstrakt oryginalny)