Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 29

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Układy dynamiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Głównym celem pracy było znalezienie warunków na to, aby dla danego lokalnego układu dynamicznego w pewnej przestrzeni topologicznej X istniał globalny układ dynamiczny, który byłby z nim izomorficzny w sensie Gotchalka-Hedlunda.
This work discusses the role of the structural stability of economic models which are dynamic systems. The authors analyse two economic models: the Obst model of inflation dynamics and money supply and the Kaldor model of the market cycle. In both cases, they demonstrate the structural stability of the models and propose that the structural stability requirement be fulfilled in models of this variety. (original abstract)
Praca ma na celu zbadanie własności złożoności Grassbergera dla miar probabilistycznych zdefiniowanych na przestrzeni ciągów nieskończonych, niezmienniczych względem przesunięcia. (fragment tekstu)
Najpopularniejszą metodą rekonstrukcji przestrzeni stanów układu dynamicznego, znaną co najmniej od czasów badań prowadzonych przez Yule'a jest metoda opóźnień. Nowatorskie podejście w pracach późniejszych badaczy polegało na wykazaniu, że zrekonstruowana przestrzeń umożliwia obliczenie pewnych charakterystyk układu dynamicznego, np. wykładników Lapunowa. Metoda opóźnień bazuje na twierdzeniu Takensa o zanurzeniu. Stosując tę metodę można skonstruować zbiór d zmiennych za pomocą jednowymiarowego szeregu czasowego xt. Zmienne te otrzymuje się przesuwając"oryginalny" szereg czasowy o stałe opóźnienie τ. Niestety, twierdzenie o zanurzeniu nie określa, jak wyznaczyć wartości d i τ. Niewłaściwy wybór tych parametrów może powodować błędy w szacowaniu pewnych charakterystyk zrekonstruowanego atraktora oraz wpływać na dokładność prognoz. W rozdziale przedstawiono wybrane metody szacowania parametrów rekonstrukcji przestrzeni stanów układu dynamicznego oraz analizę ich wpływu na wartość wykładnika Lapunowa. (fragment tekstu)
5
Content available remote Model dynamiki rynku pracy z heterogeniczną siłą roboczą
80%
W pracy przedstawiono model dynamiki na rynku pracy w sytuacji, gdy pracownicy są heterogeniczni - różnią się produktywnością, która zależy od kwalifikacji pracownika. Prezentowany model pozwala badać przepływy na rynku pracy i ich zależność od takich czynników, jak występowanie i wysokość płacy minimalnej oraz struktura kwalifikacji pracowników. Zastosowanie układów dynamicznych do opisu zagadnienia umożliwia analizę istnienia, charakteru i stabilności równowagi na rynku pracy. Budowa modelu teoretycznego została uzupełniona symulacjami komputerowymi pozwalającymi na stawianie i weryfikowanie hipotez dotyczących dynamiki zatrudnienia i bezrobocia. (abstrakt oryginalny)
Przyjmijmy, że dany jest pewien system, czyli zespół elementów pozostających we wzajemnym współdziałaniu między sobą oraz otoczeniem (Gutenbaum (1987)). Załóżmy też, że system ten można w każdej chwili scharakteryzować pewnym zbiorem mierzalnych cech - stanem systemu, zawierającym całą potrzebną nam informację o systemie. Zbiór wszystkich możliwych stanów systemu zwany jest przestrzenią stanów. Termin "układ dynamiczny" ma dwojakie znaczenie. Określa się w ten sposób każdy realny system, którego stan zmienia się z upływem czasu. Przykładami tak rozumianych układów dynamicznych są między innymi: układ słoneczny, atmosfera ziemska, żywe organizmy (pojedyncze bądź ich skupiska, czyli populacje biologiczne) lub elementy tych organizmów, np. serce. Innymi przykładami są: drgająca sprężyna, wahadło, cieknący kran, obwody elektryczne bądź substancje, w których zachodzą różne reakcje chemiczne. Interesującą klasę układów dynamicznych stanowią również takie między innymi obiekty ekonomiczne, jak indywidualny konsument (handlowiec, producent), gospodarstwo domowe, przedsiębiorstwo, rynek (np. finansowy), gospodarka narodowa lub jej sektory. W przypadku układów "ekonomicznych" mamy do czynienia ze świadomą i celową działalnością np. konsumpcją, wymianą produkcją czy podziałem, oraz takimi między innymi zjawiskami, jak: bezrobocie, inflacja, nieregularne wahania kursów walut, wzrost gospodarczy oraz równowaga (cząstkowa bądź ogólna). W matematyce przez układ dynamiczny rozumie się obecnie abstrakcyjny obiekt, złożony z reprezentującego zbiór stanów niepustego zbioru z zadaną strukturą (topologią metryką miarą) oraz przekształcenia lub rodziny przekształceń o odpowiednich własnościach (ciągłość, różniczkowalność, zachowywanie miary) opisujących ewolucję układu w przestrzeni stanów. (fragment tekstu)
7
Content available remote Stability and Chaotic Properties of Mmultidimensional Lasota Equation
80%
In this paper we study asymptotic properties of multidimensional Lasota equation. We give the conditions of its stability and chaos in the sense of Devaney in Orlicz spaces Lp for any p > 0. We also give criteria when the semigroup generated by the equation has not asymptotic behaviour. (original abstract)
8
Content available remote Algebraic Observability of Linear Differential-Algebraic Systems with Delay
61%
The paper deals with the problem of algebraic observability for linear differential-algebraic systems with delay. For such systems, we present the observability matrix. By algebraic properties of the matrix we define some concepts of observability. We give necessary and sufficient conditions of these algebraic observabilities. We prove relations between these types of observabilities along with spectral observability. Practical verifiability of the conditions is demonstrated on several examples. (original abstract)
9
61%
Praca dotyczy zagadnienia przydziału ruchu. Sformułowano dynamiczny model opisujący przestrzenny rozkład potoków w sieci transportowej. Zbadane zostały własności dynamiczne tego modelu w kilku przypadkach szczególnych. (abstrakt oryginalny)
10
Content available remote Dynamic network functional comparison via approximate-bisimulation
61%
It is generally unknown how to formally determine whether different neural networks have a similar behaviour. This question intimately relates to the problem of finding a suitable similarity measure to identify bounds on the input-output response distances of neural networks, which has several interesting theoretical and computational implications. For example, it can allow one to speed up the learning processes by restricting the network parameter space, or to test the robustness of a network with respect to parameter variation. In this paper we develop a procedure that allows for comparing neural structures among them. In particular, we consider dynamic networks composed of neural units, characterised by non-linear differential equations, described in terms of autonomous continuous dynamic systems. The comparison is established by importing and adapting from the formal verification setting the concept of δ-approximate bisimulations techniques for non-linear systems. We have positively tested the proposed approach over continuous time recurrent neural networks (CTRNNs). (original abstract)
Rzeczywisty szereg czasowy (xt) można zapisać w postaci addytywnej jako: xt = yt + εt, gdzie (yt) oznacza część deterministyczną szeregu, a (εt) - część stochastyczną szeregu. Część stochastyczna (εt) związana jest z obecnością w szeregu szumu losowego, reprezentującego szum obserwacyjny, systemowy lub kombinację szumu obserwacyjnego i systemowego. Redukcja szumu losowego ma na celu umożliwienie poznania własności szeregu (yt) na podstawie analizy szeregu "zanieczyszczonego" (xt). Metoda najbliższych sąsiadów wywodzi się z teorii nieliniowych układów dynamicznych i została stworzona do prognozowania szeregów czasowych, jednak może być również stosowana do redukcji szumu. W metodzie tej szereg (yt) jest budowany na podstawie najbliższych sąsiadów (w sensie ustalonej metryki m-wymiarowej) wektorów xtm zrekonstruowanej przestrzeni stanów układu dynamicznego opisanego szeregiem (xt). W pracy metoda najbliższych sąsiadów została zastosowana do redukcji szumu losowego w szeregach czasowych. Badania empiryczne przeprowadzono z wykorzystaniem rzeczywistych danych natury ekonomicznej. (abstrakt autora)
W poniższej pracy zajmiemy się badaniem złożoności danego układu dynamicznego - przestrzeni ciągów nieskończonych z przesunięciem. Dla tego układu wprowadzimy pojęcie entropii miary niezmienniczej i za jego pomocą zdefiniujemy złożoność Grassbergera. Podane zostaną pewne własności tej wielkości oraz wyniki dla szerokiej klasy miar - miar Markowa, a przede wszystkim miar Bernoullego - odpowiadających w teorii miary procesom Markowa i Bernoullego. (fragment tekstu)
W artykule przedstawiono możliwości programu MATLAB (MATrix LABoratory) firmy MathWorks w obszarze oceny stabilności linowych układów dynamicznych korzystając z kryterium Nyquista. Zaprezentowano przykłady ćwiczeń laboratoryjnych wykonywanych przez studentów na studiach stacjonarnych i niestacjonarnych z przedmiotów automatyka, układy automatycznej regulacji oraz automatyka i sterowanie, realizowanych w Zakładzie Automatyki i Inżynierii Pomiarowej na Wydziale Transportu i Elektrotechniki Uniwersytetu Technologiczno-Humanistycznego im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu.(abstrakt oryginalny)
Celem artykułu było zbadanie wpływu procesu redukcji szumu losowego metodą najbliższych sąsiadów na identyfikację chaosu w szeregach czasowych. Badania empiryczne przeprowadzono na podstawie rzeczywistych danych natury ekonomicznej - szeregi finansowe utworzone z logarytmów dziennych stóp zwrotu cen zamknięcia wybranych indeksów giełd światowych. Dane obejmują okres od 3.01.2000 do 26.08.2013. Do przeprowadzenia niezbędnych obliczeń wykorzystano program napisany przez autora w języku Delhi, arkusz kalkulacyjny Excel oraz program TISEAN. (fragment tekstu)
Rozważamy model wzrostu gospodarczego w postaci autonomicznego układu dynamicznego. Pokazujemy metodę wyznaczania trajektorii w otoczeniu długookresowej równowagi w wybranych neoklasycznych modelach egzogenicznego wzrostu gospodarczego. W ogólności ta metoda ma przede wszystkim zastosowanie do modeli, które nie posiadają jawnych rozwiązań. Proponujemy ogólną metodę znajdowania rozwiązań dowolnie wymiarowego układu dynamicznego reprezentującego model wzrostu gospodarczego w postaci szeregu potęgowego. W tym celu rozwijamy funkcję stanu w szereg potęgowy Taylora w otoczeniu stanu początkowego. Współczynniki tego rozwinięcia reprezentują parametry zmienności wielkości stanu układu takie jak tempo wzrostu, przyśpieszenie, zryw, itd. Są one liczone algebraicznie (Mathematica) z postaci wyjściowego układu dynamicznego. W pracy podajemy metodę znajdowania rozwiązań dla układów jednowymiarowych i dwuwymiarowych. Jako przykłady rozważamy modele Solowa-Swana i Mankiwa-Romera-Weila. W pracy stosujemy metodę aproksymant Padégo dla uzyskania lepszej zbieżności szeregu potęgowego. Dzięki przedstawionej metodzie uzyskano rozwiązania w postaci szeregu dla trajektorii w otoczeniu długookresowej równowagi dwóch modeli egzogenicznego wzrostu gospodarczego. Pokazano, że uzyskane rozwiązania dobrze aproksymują ścieżki czasowe, po których osiągana jest długookresowa równowaga. Wskazano również możliwość estymacji parametrów modelu wzrostu gospodarczego, dla którego uzyskano rozwiązania w postaci szeregu. (abstrakt oryginalny)
Nazwa atraktor pochodzi od łacińskiego słowa attraho, które znaczy przyciągać, ciągnąć do siebie, zwabić. Pojęcie atraktora pojawiło się w literaturze matematycznej w latach 60. ubiegłego wieku (Milnor (1985)). Atraktor układu dynamicznego jest to podzbiór przestrzeni stanów, do którego z upływem czasu zmierzają (przyciągane są) punkty z pewnego otoczenia tego zbioru. Zbiór wszystkich punktów, które zmierzają do atraktora nazywa się obszarem przyciągania (czasem - basenem przyciągania) tego atraktora. W przypadku gdy układ dynamiczny ma więcej niż jeden atraktor, obszary przyciągania oddzielone są od siebie separatrysą. Separatrysa jest zatem zbiorem punktów przestrzeni stanów, które nie zmierzają do żadnego z atraktorów. Atraktor jest najczęściej rozumiany jako najmniejszy (w sensie inkluzji) zbiór spełniający powyższe, nieformalnie na razie sformułowane warunki. Oznacza to, że nie może on być "zdekomponowany" na dwa lub więcej rozłącznych atraktorów z odrębnymi obszarami przyciągania. Atraktory opisują zachowanie się układu dynamicznego w stanie stabilnej równowagi, osiąganym po upływie tzw. okresu nieustalonego. Jak zobaczymy, taki stan równowagi (w szczególności równowagi dynamicznej) może czasem jawić się obserwatorowi jako dalszy ciąg okresu nieustalonego. Jest tak między innymi w przypadku atraktorów okresowych o bardzo dużym okresie, atraktorów prawie okresowych i atraktorów chaotycznych.(fragment tekstu)
Praca dotyczy zagadnienia przydziału ruchu. Sformułowano dynamiczny model opisujący przestrzenny rozkład potoków w sieci transportowej. Zbadane zostały własności dynamiczne tego modelu w kilku przypadkach szczególnych. (abstrakt oryginalny)
18
Content available remote Global Thermoeconomics
51%
This paper illustrates that basic global economic concepts can be directly related to the First and Second Laws of Thermodynamics. We believe that all economic returns are from nothing except from current and past human expenditure of human energy; this is the result of the First Law of Thermodynamics. It is shown that everything is a product of energy in the form of labor and that the basic principle of Labor Theory of Value is still valid and this principle is validated not relying on economics and fi nance models, rather on thermodynamic principles. This is illustrated by the development of the Labor Value Equation based on the application of the First and Second Law of Thermodynamics and how it can impact employment, asset valuation, supply/demand, productivity, global confl ict, global reserve currency and global stability. (original abstract)
Podstawowe pojęcia teorii układów dynamicznych, rozumianych jako podgrupy wielowartościowych przekształceń określonych na przestrzeni metrycznej zostały wykorzystane do budowy modelu tzw. quasi-półdynamicznego układu produkcji. Umożliwiło to dynamizację statycznego mnogościowo-topologicznego modelu systemu produkcji (typu Arrowa-Debreu) oraz analizę pewnych jego dynamicznych własności, m.in. takich jak ciągłość i kumulatywność.(abstrakt oryginalny)
Repeated measurement designs prove broadly applicable in almost all branches of biosciences, including agriculture, animal husbandry, botany, zoology. Unbiased estimators for elementary contrasts among direct and residual effects are obtainable in this class of designs, which is considered their important property. In this paper, an attempt was made to provide a new method of overcoming a drawback in the construction method developed by Afsarinejad (1983), where one or more treatments may occur more than once in certain sequences causing the constructed designs to no longer remain uniform in the examined periods. Nine designs were constructed and presented jointly with their corresponding mathematical analyses. (original abstract)
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.