Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Bielszy odcień bieli

100%

Kloc K.

Gazeta Bankowa

|

1998

|

nr 35

39

Opierając się na szacunkach ZBSE, a także Ministerstwa Finansów, można wyodrębnić trzy okresy w rozwoju szarej strefy w Polsce: wzrostu w latach 1990-93, spadku w 1994 roku i stabilizacji, ale na wysokim poziomie, od 1995 r. Artykuł analizuje problem radzenia sobie z gospodarką ukrytą.

2

The Polish Experience in Estimates of the Hidden Economy

80%

Zienkowski L.

Research Bulletin

|

1996

|

5

|

nr 1

3-8

Zakład Badań Statystyczno-Ekonomicznych GUS i PAN zakończył eksperymentalny szacunek rozmiarów szarej gospodarki i jej udziału w PKB w Polsce w 1994. Prace prowadzone były w ramach projektu badawczego zamówionego przez Centralny Urząd Planowania. Artykuł przedstawia metody, którymi się posłużono oraz podstawowe rezultaty.

3

Metody mierzenia szarej strefy

80%

Myślińska A.

Gospodarka w Praktyce i Teorii

|

2005

|

nr 1

69-81

Przedstawiono użyteczność mierzenia szarej strefy i podział metod. Opisano metody mierzenia rozmiaru nierejestrowanej gospodarki i ich słabe i mocne strony.

4

Hidden Economy - an Unknown Quantity? Comparative Analysis of Hidden Economies in Transition Countries, 1989-95

61%

Lackó M.

The Economics of Transition

|

2000

|

8

|

nr 1

117-149

Studium poświęcone rozmiarom szarej strefy w krajach postsocjalistycznych. Szacunki udziału szarej strefy w PKB oparto o wskaźnik zużycia prądu przez gospodarstwa domowe w 20 krajach.

5

Globalizacja finansowa a szara strefa finansowa. Przeciwdziałanie praniu pieniędzy

61%

Mirecka E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2006

|

nr 1147 Problemy regionalne i globalne we współczesnej gospodarce światowej

264-271

Omówiono czynniki sprzyjające globalizacji finansowej. Przedstawiono rolę banków w procesie prania pieniędzy. Przybliżono regulacje prawne zapobiegające praniu pieniędzy i zwalczające terroryzm.

6

Currency Demand and MIMIC Models: Towards a Structured Hybrid Model-Based Estimation of the Shadow Economy Size

61%

Dybka P., Kowalczuk M., Olesiński B., Rozkrut M., Torój A.

Collegium of Economic Analysis SGH - Working Papers

|

2017

|

nr 30

48

Model-based econometric techniques of the shadow economy estimation have been increasingly popular, but a systematic approach to getting the best of their complementarities has so far been missing. We review the dominant approaches in the literature currency demand analysis (CDA) and MIMIC model and propose a novel hybrid procedure that addressess their previous critique, in particular the misspecification issues in CDA equations and the vague transformation of the latent variable obtained via MIMIC model into interpretable levels and paths of the shadow economy. Our proposal is based on a new identification scheme for the MIMIC model, referred to as 'reverse standarizaton'. It supplies the MIMIC model with the panel-structured information on the latent variable's mean and variance obtained from the CDA estimates, treating this information as given in the restricted full information maximum likelihood function. This approach allows us to avoid some controversial steps, such as choosing an externally estimated reference point for benchmarking or adopting other ad hoc identifying assumptions. We estimate the shadow economy for up to 43 countries, with the results obtained in the range of 2.8% to 29.9% of GDP. Various versions of our models remain robust as regards changes in the level of the shadow economy over time and the relative position of the analysed countries. We also find that the contribution of (a correctly specified) MIMIC model to the measurement of trends in the shadow economy is marginal as compared to the contribution of the CDA model. (original abstract)

7

Income Inequality and the Informal Economy in Transition Economies

61%

Rosser B. J., Rosser M. V.

Journal of Comparative Economics

|

2000

|

28

|

nr 1

156-171

W krajach transformacji gospodarczej nierówności w dochodach są pozytywnie skorelowane z wielkością szarej strefy. Wzrost tych nierówności wydaje się być również związany ze wzrostem produkcji gospodarki drugiego obiegu. Takie wnioski wyciągają autorzy na podstawie danych z 16 krajów Europy Środkowo-Wschodniej z lat 1987-1989 i 1993-1994.

8

Hidden Labour

61%

Kałaska M., Witkowski J.

Research Bulletin

|

1996

|

5

|

nr 1

9-34

Zjawisko pracy w szarej strefie jest trudne do zaobserwowania statystycznego. Nasza wiedza w tym zakresie ogranicza się do informacji pozyskanych w drodze szacunków prowadzonych w Departamencie Pracy GUS od trzech lat. Dotychczasowe wyniki szacunków dotyczyły jedynie osób pracujących wyłącznie w szarej strefie (z pominięciem osób, dla których było to dodatkowe źródło zarobku). Aby poszerzyć zakres danych zdecydowano się na przeprowadzenie specjalnego badania modułowego. Badanie dało informacje o pracujących w szarej strefie oraz pracodawcach korzystających z pracy nierejestrowanej.

9

Informal Sector and Unemployment Issue in Poland

61%

Herer W., Sadowski W.

Research Bulletin

|

1996

|

5

|

nr 2

9-18

Zjawisko szarej strefy określono jako niepożądane w gospodarce. Nie podkreślono jednak jego wyłącznie negatywnego wpływu na gospodarkę. Przypomniano, że "praca na czarno" daje utrzymanie milionom Polaków: jest alternatywą wobec "bycia bezrobotnym", daje szansę podwyższenia niskich realnych dochodów ludności itd. Artykuł uzasadnia konieczność takich sposobów redukcji szarej strefy, by ochronić tę społecznie użyteczną funkcję i bada jakie są obecnie możliwości takiego ostrożnego podejścia w Polsce. Czynnikiem szczególnej wagi są tu przyszłe proporcje zatrudnienia w gospodarce determinowane głównie wyborem technik produkcji. Przedstawiono dwa całkowicie przeciwstawne scenariusze wyboru: wzrost gospodarczy praco-oszczędny i praco-chłonny i ich potencjalny wpływ na bezrobocie i szarą strefę w Polsce.

10

The Problem of an Excessive State Fiscal Policy - Fact or Illusion?

61%

Dziemianowicz R., Budlewska R.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu

|

2016

|

70 nr 5 Przemiany strukturalne w jednostkach sektora publicznego

49-67

W artykule podjęto próbę oceny czy i w jakim stopniu dotychczas wykorzystywane wskaźniki pomiaru fiskalizmu ukazują jego rzeczywisty poziom oraz czy na ich podstawie można wskazać granicę pomiędzy racjonalnym a nadmiernym fiskalizmem. Przeprowadzone badania dowodzą, że pomiar fiskalizmu za pomocą tradycyjnie formułowanych wskaźników może prowadzić do sprzecznych wniosków. Badania przeprowadzono na podstawie literatury przedmiotu oraz danych statystycznych dotyczących wybranych państw UE publikowanych przez Eurostat.(abstrakt oryginalny)

11

Gospodarka nieobserwowana w Polsce i na świecie

61%

Górka K., Łuszczyk M.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

|

2015

|

nr 41, T.2 Gospodarka regionalna i międzynarodowa

219-231

W artykule zaprezentowano przyczyny i tendencje zmian gospodarki nieobserwowanej jako zjawiska ekonomicznego i społecznego. Podjęto również próbę oceny jej wielkości i struktury. Zdaniem autorów, gospodarkę nieobserwowaną-chociaż m.in. daje pracę wielu bezrobotnym oraz zwiększa dochód narodowy - należy w zasadzie ograniczać i likwidować, nie licząc pewnych wyjątków, jak niektóre usługi pożyteczne społecznie, a jednocześnie trudne do uchwycenia i na ogół o niewielkiej skali. Można tego dokonać przez zmniejszanie kosztów działalności zarejestrowanej, np. drogą obniżania opłat i podatków, oraz zwiększania kosztów działalności w szarej i czarnej strefie poprzez obciążanie karami za obroty nierejestrowane i nielegalne, jak również poprzez poprawę skuteczności służb podatkowo-skarbowych.(abstrakt oryginalny)

12

Modele prywatyzacji i wiążące się z tym zagadnienia (w oczach polskich ekonomistów)

61%

Łukawer E.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2000

|

Systemy gospodarcze i ich ewolucja. Dokąd zmierza Unia Europejska?

207-221

Problematyka prywatyzacji jest nie tylko skomplikowana, ale i niezmiernie obszerna, dotyczy bowiem wszystkich sfer życia gospodarczego. Jej omówienie autor podzielił na kilka zasadniczych części. Rozpoczął od prezentacji celów i zadań, następnie przedstawił zalety i wady, zakres, zasady, tempo, ścieżki prywatyzacji. Na koniec przytoczył poglądy polskich ekonomistów na proces masowej komercjalizacji.

13

Informal sector in Poland - assessment and policy implications

61%

Grabowski M.

Transformacja Gospodarki

|

1995

|

nr 58

3-16

Przedmiotem opracowania jest analiza udziału pracy nierejestrowanej w ogólnym rynku pracy w Polsce w okresie transformacji gospodarki. Autor szacuje rozmiary szarej strefy i charakteryzuje strukturę osób pracujących "na czarno".

14

Metody pomiaru gospodarki nieoficjalnej

61%

Mróz B.

Ekonomista

|

2001

|

nr 1

93-110

Nie rejestrowana działalność gospodarcza jest nieodłączną częścią współczesnego życia społeczno-gospodarczego. W ostatnich latach wzrosło zainteresowanie ekonomistów, badaczy i analityków życia społeczno-gospodarczego tą formą aktywności gospodarczej. Artykuł przedstawia metodykę kwantyfikacji gospodarki drugiego obiegu (problemy i dylematy) oraz metody szacowania rozmiarów tejże gospodarki.

15

Szara strefa w gospodarce polskiej od połowy lat osiemdziesiątych - przegląd badań

61%

Stańczyk Z. J.

Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie

|

2006

|

nr 744

165-178

Omówiono badania dotyczące szarej strefy w Polsce poczynając od pierwszego okresu zapoczątkowanego w latach 80. Kolejnym etapem był rok 1993 kiedy ONZ i OECD ogłosiły nowe zalecenia dotyczące rachunków narodowych. Ostatni etap zdominowany jest przez studia porównawcze i prace podsumowujące efekty transformacji gospodarczej.

16

Zatrudniaj legalnie i pracuj legalnie: działalność służb kontroli legalności zatrudnienia w 2004 r.

61%

Flaszyńska E., Zarański A.

Rynek Pracy

|

2005

|

nr 4

68-86

Artykuł podejmuje tematykę nielegalnego zatrudnienia jako jednego z najbardziej niekorzystnych zjawisk na europejskim rynku pracy. Poświęcony jest także działalności inspektorów kontroli legalności zatrudnienia, którzy mają duży wpływ na ograniczanie patologii tj. tworzenie fikcyjnych miejsc pracy czy praca na czarno oraz porządkowanie rynku pracy. Analiza wyników działalności owych służb kontroli za 2004 rok ukazała, że nastąpił wzrost o 4,7 procent wskaźnika efektywności kontroli.

17

Specyfika szacowania szarej strefy w gospodarkach transformujących się

51%

Myślińska A.

Gospodarka w Praktyce i Teorii

|

2009

|

nr 1

47-61

Przedstawiono podstawowe definicje pojęcia "szara strefa". Omówiono najważniejsze metody używane do szacowania rozmiarów szarej strefy, obciążenia występujące przy szacowaniu gospodarki nieformalnej charakterystyczne dla krajów transformujących się, a następnie sposoby szacowania tej gospodarki przez urzędy statystyczne.

18

Abolicja podatkowa i deklaracje majątkowe a ograniczenie szarej strefy w gospodarce

51%

Sosnowski M., Żabiński A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2003

|

nr 995 Polityka fiskalna, monetarna i inne formy polityki ekonomicznej : (wybrane problemy)

32-43

Autorzy dyskutują nad kwestiami związanymi z rządowymi propozycjami dla nowych rozwiązań w polskim systemie opodatkowania. Tematem jest problem wprowadzenia abolicji podatkowej w celu zmniejszenia szarej strefy gospodarczej.

19

Przeciwdziałanie nielegalnemu zatrudnieniu

51%

Masewicz W.

Praca i Zabezpieczenie Społeczne

|

1994

|

nr 1

10-17

20

A Statistical Approach to Modeling the Underground Economy in South Africa

51%

Koloane C. T., Bodhlyera O.

Journal of Economics & Management / University of Economics in Katowice

|

2022

|

nr 44

64-95

Aim/purpose - The underground economy is a major challenge across the world affecting both developed and developing economies. South Africa is no exception to this phenomenon and has lost billions of rands due to the underground economy. The aim of this study is to estimate the size of the underground economy in South Africa. Design/methodology/approach - The study used quarterly time series data from 2000 to 2020 and employed the Currency Demand Approach (CDA) for modeling the underground economy. Findings - The model results revealed that the underground economy is positively influenced by unemployment rate, tax burden, and social benefits granted by the government, however it is negatively influenced by Nominal Gross Domestic Product (NGDP), deposit interest rate, and self-employment rate. Furthermore, the study showed that there was a distinct growth of the underground economy, from 23.9% of GDP in 2003 to 34.5% of GDP in 2019. On average, the underground economy represented 28.8% of GDP for the period 2003 to 2020. Research implications/limitations - This model can be used in conjunction with other models to observe the trend in the South African underground economic activities. The South African government should take note of the spiraling growth of this economy and come up with measures to curb this growth to protect the formal economy. Originality/value/contribution - This study makes a significant contribution to the body of knowledge in this research area and provides much needed insights into the magnitude of the underground economy and the extent of tax evasion in South Africa. (original abstract)