Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 25

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Unemployment duration
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote A Dynamic Approach to the Study of Unemployment Duration
100%
In this research work we investigate which factors influence the probability of leaving the unemployment state among people registered in the District Labor Office in Słupsk. The multiepisode hazard models with time-varying variables are suitable tools for this analysis. We introduced the changing labor market structure into the risk model. The main results achieved show that the job finding process depends on the historical time of the entry into the unemployment state and the actual historical time. Also, the specific individual characteristics of people unemployed, such as gender, age, marital status, place of residence, education level, influence the probability of exiting the unemployment state. There is a greater tendency to leave the unemployment state when the person doesn't receive the unemployment benefit. The participation in the vocational training doesn't increase the transition rate into employment. (original abstract)
This paper investigates the impact of individual characteristics (gender, age, education level, and marital status) and regional influences on unemployment duration of young in Tunisia using data from the Panel Study of Tunisia Labor Market 2014 (TLMPS 2014). The Kaplan-Meier estimates of the survival function are presented (used) to analyze the determinants of unemployment duration. Results point (out) significant differences between men and women in the difficulty of getting a first job. These differences consist mainly in the following points. First, education appears as a highly positive factor in reducing the duration of unemployment, particularly for women. Second, the rural - urban gap continues to be significant in this context. Third, residents of regions with higher unemployment rates, all else equal, have longer duration of unemployment. In all regions, women have relatively longer duration of unemployment. Fourth, the unemployed persons from the age group 25-30 years have a higher probability of remaining unemployed. Fifth, married women have significantly longer duration than married men before finding jobs. These results may be useful and can improve the implementation of adequate policies on the Labor market of Tunisia by identifying vulnerable groups of persons that look for employment. (original abstract)
Skuteczność przeciwdziałania bezrobociu jest uwarunkowana między innymi wiarygodną analizą czynników wpływających na czas trwania bezrobocia. W sondażowych badaniach rynku pracy poziom braków odpowiedzi jest niejednokrotnie wysoki. Ponadto badania takie są narażone na "wyczerpywanie się" danych, ponieważ część jednostek rezygnuje z udziału w trakcie cyklu badawczego. Niekompletność próby nie zawsze skutkuje obciążonością wnioskowania statystycznego. Zależy to w szczególności od wpływu posiadania zatrudnienia na prawdopodobieństwo odmowy i jest to tzw. efekt przyczynowy [van den Berg i in. 2006]. W pracy omawia się wybrane badania obciążoności spowodowanej absencją respondentów, wykorzystujące dane ankietowe uzupełnione informacjami administracyjnymi, oraz rozważa się możliwość jednoczesnego wykorzystania danych zbieranych przez GUS i urzędy pracy.(abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono uogólnienie dwustanowego modelu, który jest szeroko stosowany w ekonometrii do modelowania czasu trwania bezrobocia. Do zwykłych dwóch stanów "zatrudnienia" i "bezrobocia" dodaje się trzeci stan, reprezentujący te jednostki, które z różnych przyczyn stają się niezdolne do pracy. (abstrakt oryginalny)
This paper investigates the characteristics and determinants of the transition of young men and women from education (dropping out) to work in Tunisia, using data from the Panel Study of Tunisia Labor Market 2014 (TLMPS 2014). One of the main findings is that 17 per cent of the 15 to 35 years old population remains in transition. One - third had completed the transition. The remaining (55 per cent) had not started transition. The transited category is strongly male-dominated while young females face a particularly difficult time. Youths who were still in transition were largely unemployed. Econometric method (Kaplan-Meier or product limit estimator) is used to analyze the determinants of unemployment duration. Results point to differences between men and women in the difficulty of getting a decent job. They confirm that individual characteristics (gender, area of residence and level of education...) influence the length of transition from school to the labor market. Indeed, we found the following. First, for most youth, the school-to-work transition is not long to a first job, but it takes on average more five years to complete the transition to a stable or satisfactory job. One third of young males and females found a first job through contact with employers. Second, transition period decreases substantially as education level increases. Third, the rural - urban gap continues to be significant. Fourth, the probability of longer unemployment is found to be considerably higher among women and lower education. The study offers some recommendations in terms of economic policy on the insertion of young people. (original abstract)
Research background: The most important indicators that describe the situation on the labour market are the unemployment rate and the unemployment duration. If both these indicators are high, then the human capital deteriorates. Therefore, it seems justified to analyse the mutual relationships between them.Purpose of the article: The article aims at finding the relationships between the unemployment rate and the unemployment duration, and checking if the mutual courses of these two indicators in the Visegrad Group countries are connected with each other.Methods: The business cycle clock methodology will be used to analyse the relationship between the unemployment rate and the median unemployment duration. Next, the similarity of the course of these two indicators will be analysed by means of the Pearson product-moment correlation coefficient and the Dynamic Time Warping (DTW) technique.Findings & Value added: Amongst the analysed countries, Czechia, Poland and Slovakia were, to a certain degree, similar with respect to the mutual course of the unemployment rate and the unemployment duration. Until the peak of the financial crisis in 2009, the unemployment rate and the unemployment duration decreased. During the next years, the unemployment rate was increasing and after 2-3 years it was followed by the increase of the unemployment duration. The situation improved after the year 2013 - both indicators were decreasing. In Hungary, on the contrary, the unemployment rate was increasing or steady until 2012, and during the following years it started to decrease. However, the course of the unemployment duration was completely different than in remaining countries. The value added of the article is application of the business clock cycle and the Dynamic Time Warping technique in finding the relationships and similarity of courses between the unemployment rate and the unemployment duration. (original abstract)
The goal of the study is to prove the effectiveness of training programs directed to the unemployed on the local labor market in Poland. We estimate a semiparametric hazard model to assess the impact of training on the individual's unemployment duration. To resolve the potential sample selection problem, the participation in a training program is instrumented using a probit model. The main question of this paper is whether the training significantly raises the transition rate from the unemployment into the employment state. (original abstract)
I study multiple unemployment spells. I refer to Poland, as this country experiences high incidence of the long-term unemployment and long mean incomplete unemployment duration. I estimate conditional risk set model for multiple spells, and Cox model for 1st to 5th spell, separately. I use time-to-event data (complete spells) for almost 435000 individuals in the 2007-2014 period from five public employment offices. Almost 99% of the individuals have up to 5 spells, but "only" 60% of them experience one complete spell. I find that subsequent unemployment spells are on average shorter, but slightly more individuals experience longer subsequent spells. Thus, those who exit either learn how to seek job or decide to leave the pool. Younger males with primary education are better off at leaving the pool, but the impact of sex and education diminishes in subsequent spells. Tertiary education, since 2nd spell, also entails higher hazard of leaving the pool. Results indicate heterogeneity among job seekers and mismatch between job seekers and job vacancies (as public employment offices often have low quality job offers). (original abstract)
W analizie czasu trwania bezrobocia rejestrowanego występują dane cenzurowane dwojakiego rodzaju. Jeżeli zdarzeniem kończącym obserwację jest podjęcie pracy, to obserwacjami cenzurowanymi są przypadki wyrejestrowania z pozostałych przyczyn (np. przejście na rentę lub emeryturę, wyjazd za granicę, niezgłoszenie się w urzędzie) lub obserwacje, które nie zakończyły się zdarzeniem przed końcem okresu badania. Pojęcie podjęcie pracy obejmuje różne formy wyjścia z bezrobocia: podjęcie zatrudnienia lub działalności gospodarczej, skorzystanie z subsydiowanych form zatrudnienia: prac interwencyjnych lub robót publicznych. Wszystkie te formy stanowią różne rodzaje zdarzeń konkurujących. Celem artykułu jest wykorzystanie funkcji skumulowanej częstości do oceny prawdopodobieństwa wyjścia z bezrobocia oraz modeli hazardu do oceny intensywności tego wyjścia dla różnych rodzajów ryzyk konkurujących. Zastosowane metody pozwoliły na ocenę wpływu innych niż praca przyczyn wyrejestrowania z urzędu pracy(abstrakt oryginalny)
10
84%
Celem niniejszego opracowania jest identyfikacja czynników demograficznych oraz społeczno-ekonomicznych wpływających na długość czasu pozostawania bez pracy. Zbiór danych wykorzystany w badaniu pochodzi z badań Głównego Urzędu Statystycznego "Budżety Gospodarstw Domowych 2008". Do analizy determinant długości czasu pozostawania bezrobotnym wykorzystano bayesowski wykładniczy model przeżycia. W estymacji modelu wykorzystano metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa, a w szczególności próbnik Gibbsa. W wyniku przeprowadzonej analizy otrzymano, że wśród wybranych do modelowania zmiennych objaśniających: płeć, stan cywilny, poziom wykształcenia, informacja o tym, czy respondent nadal się dokształca, region Polski, który zamieszkuje respondent oraz wiek w momencie badania, tylko dwie okazały się statystycznie nieistotne: stan cywilny oraz informacja o tym, czy respondent nadal się dokształca. (abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono analizę wyników badania determinant oczekiwania na pracę takich jak: płeć, wiek i wykształcenie bezrobotnych. W badaniu wykorzystano metody analizy przeżycia, trwania, przejścia, niezawodności, bezawaryjności, a także czasu niepowodzeń. Do zbadania wpływu potencjalnych zmiennych na czas oczekiwania na pracę przyjęto model proporcjonalnego hazardu Coxa. Zastosowano jednoczynnikowy model Coxa w celu ustalenia istotności, a zatem możliwości włączenia analizowanych zmiennych do modelu wieloczynnikowego.
Celem pracy jest analiza długości czasu trwania w bezrobociu przy wykorzystaniu analizy przeżycia. Szacując wieloepizodowe modele ryzyka ze zmieniającymi w czasie swoje wartości zmiennymi objaśniającymi, wyznaczamy rozmiary bezpośredniego ryzyka opuszczenia stanu bezrobocia. Modele hazardu uwzględniają nie tylko aktualny czas trwania zjawiska jako czynnik określający prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia, ale również inne obserwowalne charakterystyki osób, jak płeć, wiek, stan cywilny, miejsce zamieszkania, poziom edukacji, stopień niepełnosprawności. W szczególności modele czasu trwania ze zmieniającymi w czasie swoje wartości zmiennymi objaśniającymi okazały się właściwym narzędziem analizy wpływu systemu zasiłków dla bezrobotnych na indywidualną długość trwania w bezrobociu oraz analizy skuteczności prowadzonych przez urząd pracy kursów przeszkalających. W pracy formułujemy następujące hipotezy badawcze: starszy wiek wiąże się z mniejszymi szansami na ponowne zatrudnienie; kobiety w porównaniu z mężczyznami pozostają bezrobotne przez dłuższy okres; wyższy poziom edukacji wiąże się z krótszymi epizodami bycia bezrobotnym; prawdopodobieństwo podjęcia zatrudnienia jest wyższe w sytuacji, gdy zarejestrowany bezrobotny nie otrzymuje zasiłku dla bezrobotnych; uczestnictwo w kursie szkoleniowym zwiększa prawdopodobieństwo wyjścia ze stanu bezrobocia; podjęcie zatrudnienia jest mniej prawdopodobne w sytuacji, gdy zarejestrowany bezrobotny otrzymuje świadczenia z ZUS.(abstrakt oryginalny)
13
Content available remote Unemployment Duration Tables
84%
Celem artykułu jest konstrukcja tablic trwania w bezrobociu rejestrowanym. Jest to model nieparametryczny czasu trwania określonego zjawiska (nazywany tabelarycznym). Najczęściej jest stosowany w demografii jako tablice trwania życia (wymieralności). Tablice kohortowe zostaną skonstruowane w oparciu o dane indywidualne z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Kohortą są osoby bezrobotne zarejestrowane w 2012 roku i obserwowane do końca 2013 roku. Zdarzeniem kończącym epizod jest wyrejestrowanie z powodu podjęcia pracy. Pozostałe dane przyjęto za cenzurowane. Jednym z elementów tablicy trwania jest intensywność hazardu. Intensywności wychodzenia z bezrobocia zostaną porównane w podgrupach kohorty. (abstrakt oryginalny)
14
Content available remote Ilościowa analiza skuteczności realizacji programu wsparcia bezrobotnych
84%
Celem artykułu jest analiza skuteczności realizacji programu wsparcia bezrobotnych. Obserwacji poddano czas trwania bezrobocia osób wyrejestrowanych z Powiatowego Urzędu Pracy w Koszalinie w drugim półroczu 2011 roku. W okresie tym w powiatach Koszalin i koszalińskim realizowany był program "45-50 Plus", finansowany ze środków Funduszu Pracy, nakierowany na poprawę aktywności zawodowej wybranej grupy bezrobotnych. Grupę kontrolną stanowią osoby wyrejestrowane w pierwszym półroczu 2011 roku, w okresie poprzedzającym wprowadzenie programu. Głównym narzędziem badawczym jest postać ostra modelu regresji nieciągłej (sharp regression discontinuity design - RDD). Model ten pozwolił na oszacowanie różnicy w średnim czasie trwania bezrobocia w progu kwalifikowalności 45 lat, dzielącym zbiorowość na dwie podgrupy: objętą i nieobjętą programem. Przy zastosowaniu omówionej metody wykazano istotny wpływ realizowanego projektu na poprawę sytuacji osób bezrobotnych w wieku 45 lat i więcej. (abstrakt oryginalny)
Porównania w zakresie stopy bezrobocia, poziomu płac oraz długości okresu pozostawania bez pracy dla kobiet i mężczyzn na Litwie, Węgrzech, w Słowacji i w Polsce.
16
Content available remote Determinanty czasu trwania bezrobocia absolwentów w Polsce
84%
Celem artykułu jest analiza czynników determinujących czas trwania bezrobocia polskich absolwentów. W badaniu wykorzystano dane zebrane w 2007 roku w specjalnym badaniu tej grupy siły roboczej w Polsce. Determinanty czasu poszukiwania pracy określono za pomocą metody analizy czasu trwania poszukiwania pracy (survival analysis). W badaniu kontrolowano liczne cechy indywidualne absolwentów (w tym: cechy socjodemograficzne, cechy opisujące proces kształcenia i zasób kapitału ludzkiego oraz metody poszukiwania pracy i gotowość do zachowań mobilnych) oraz zmienne regionalne (województwo oraz klasę miejsca zamieszkania). Oszacowano model proporcjonalnych hazardów Coxa metodą największej wiarogodności dla całej analizowanej próby oraz dla podprób wyróżnionych ze względu na klasy miejsca zamieszkania. Uzyskane wyniki pozwalają potwierdzić hipotezę o zróżnicowanym wpływie tych samych cech bezrobotnych na czas poszukiwania pracy w różnych przekrojach terytorialnych. Cechy demograficzne (płeć i stan cywilny) oddziałują na czas poszukiwania pracy wyłącznie na wsi. Cechy związane z aktywnością społeczną odgrywają rolę w miastach (silniejszą w większych). W zakresie poziomu wykształcenia, wpływ na krótsze poszukiwanie pracy ujawnia się w przypadku wykształcenia wyższego. (abstrakt oryginalny)
17
Content available remote On Nonresponse Causality Testing in Rotating Panel Designs under the Cox Model
84%
Absencja respondentów w ankietowych badaniach rynku pracy może znacząco wpływać na obciążenie estymatorów rozkładu czasu poszukiwania pracy przez osoby bezrobotne, w przypadku gdy znalezienie pracy przez ankietowanego wpływa na szansę odmowy udziału w badaniu (efekt przyczynowy absencji). Rotacyjne panelowe badania ankietowe, takie jak na przykład BAEL, są dodatkowo narażone na "wyczerpywanie się" danych, ponieważ część wylosowanych jednostek rezygnuje w trakcie trwania cyklu badawczego. W pracy proponuje się metodę testowania efektu przyczynowego związanego z "wyczerpywaniem się" danych. Przedstawia się także zastosowanie zaproponowanej metody dla danych BAEL oraz uzupełnia się wyniki empiryczne symulacjami. Istotnym wnioskiem badań jest stwierdzenie braku przyczynowości związanej z wyczerpywaniem się danych w Badaniach Aktywności Ekonomicznej Ludności prowadzonych przez GUS. (abstrakt oryginalny)
18
Content available remote Wpływ zasiłku na proces poszukiwania pracy
84%
Celem artykułu jest analiza wpływu zasiłku na czas trwania bezrobocia reje-strowanego. W badaniu wykorzystano metody analizy trwania (estymator Kaplana-Meiera, model regresji Coxa). Analizy przeprowadzono w oparciu o dane z PUP w Sulęcinie. Po- zyskano je w ramach realizacji projektu unijnego. W artykule pozytywnie zweryfikowano postawione hipotezy, że: fakt pobierania zasiłku przez osoby bezrobotne wydłuża czas po-szukiwania pracy (siła i kierunek oddziaływania), siła tego oddziaływania jest zróżnicowana w podgrupach wyodrębnionych według kategorii cech bezrobotnych, wdrażanie projektów unijnych po 2004 roku miało wpływ na czas trwania bezrobocia.(abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest zbadanie wpływu płci. wieku i wykształcenia osób bezrobotnych na czas pozostawania w rejestrze urzędu pracy. Analizie poddano dane uzyskane dzięki współpracy z Powiatowym Urzędem Pracy (PUP) w Szczecinie. W 2009 roku w Szczecinie wyrejestrowano z różnych przyczyn 19398 osób. Ze względu na dużą liczbę przyczyn, często o podobnym charakterze, autorki zdecydowały o podziale ich na sześć grup: podjęcie pracy, podjęcie działalności gospodarczej, wyjazd za granice, niestawienie się w urzędzie, podjęcie nauki, przejście na rentę lub emeryturę. Do zbadania wpływu płci. wieku i wykształcenia na długość czasu pozostawania w rejestrze wykorzystano model proporcjonalnego hazardu Coxa. Jest on wykorzystywany do modelowania rozkładu czasu przetrwania jednostek w danej populacji poprzez określenie siły' wpływu poszczególnych czynników na oczekiwany czas przetrwania oraz porównanie rozkładu czasu przetrwania różnych podpopulacji. Oszacowane parametry pozwoliły na porównanie wpływu badanych cech na szybkość wyrejestrowania bezrobotnych z poszczególnych grup. Umożliwiło to wskazanie różnic wpływu płci. wieku i wykształcenia na czas od zarejestrowania do wyrejestrowania z urzędu z określonej przyczyny. (abstrakt oryginalny)
20
84%
The purpose of this research work was to estimate hazard models alongside with estimating the influence of such parameters as age, gender, education level and nationality on individual unemployment period. The received results - both for the German citizens and the citizens of the Polish Mazowsze province - show that young age and high education level significantly increase hazard rate describing the probability of leaving the unemployment state. The hazard of finding a job by the unemployed woman is usually smaller than in case of a man. The achieved results confirm that hazard models can be a suitable tool for the analysis of unemployment period duration.(fragment of text)
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.