Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Wybrane metody identyfikacji obserwacji oddalonych

100%

Trzęsiok M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

22

|

nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

157-166

W artykule podjęto próbę uporządkowania definicji obserwacji oddalonych. Zestawiono kilka, znacząco różniących się podejściem do problemu, metod identyfikacji obserwacji oddalonych: jednowymiarową metodę kwartylową, krzywe Andrewsa, metodę bazującą na odległości Mahalonobisa, metodę uwzględniającą lokalne zagęszczenie obser-wacji, metodę wektorów nośnych. Ponadto sprawdzono empirycznie, w jakim stopniu wy-brane metody pokrywają się we wskazaniach obserwacji oddalonych. Część empiryczną przeprowadzono na zbiorze danych [Diagnoza społeczna 2011].(abstrakt oryginalny)

2

Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej w badaniu preferencji

80%

Kurzydłowski A., Zaborski A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

212-220

W artykule, na podstawie zgromadzonego w wyniku badania empirycznego materiału statystycznego, zaproponowano wykorzystanie dwóch metod wielowymiarowej analizy statystycznej w celu rozpoznania preferencji respondentów Szkoły Języków Obcych w Jeleniej Górze. Metodami tymi były drzewa klasyfikacyjne i skalowanie wielowymiarowe. (fragment tekstu)

3

Ocena atrakcyjności szkół językowych z wykorzystaniem wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej

80%

Kurzydłowski A., Zaborski A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

453-461

W artykule, na podstawie zgromadzonego w wyniku badania empirycznego materiału statystycznego, w celu określenia atrakcyjności szkół językowych działających w Jeleniej Górze zaproponowano wykorzystanie dwóch metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Podjęto również próbę ustalenia czynników decydujących o podjęciu nauki języka obcego przez respondenta. Metodami wykorzystanymi w badaniu były drzewa klasyfikacyjne i skalowanie wielowymiarowe. Procedurę badania przeprowadzono dwuetapowo. W pierwszym etapie, na podstawie zbudowanego drzewa klasyfikacyjnego z wykorzystaniem algorytmu CHAID, wyodrębniono względnie jednorodne klasy słuchaczy szkół językowych ze względu na ich preferencje. W badaniu za zmienną objaśnianą przyjęto zmienną nominalną, której kategorie - szkoła A, szkoła B, szkoła C, szkoła D i szkoła E - oznaczają szkołę, do której uczęszcza respondent. (fragment tekstu)

4

Analiza danych symbolicznych w środowisku R. Podstawy metodologiczne i przykłady zastosowań

80%

Dudek A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2011

|

18

|

nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

129-138

Analiza danych symbolicznych to gałąź wielowymiarowej analizy statystycznej, zajmująca się dużymi zbiorami danych (głównie pochodzącymi z komputerowych baz danych) zagregowanych w obiekty symboliczne, mogące zawierać dane w postaci liczb, tekstu, przedziałów liczbowych, zbiorów kategorii, zbiorów kategorii z wagami. Artykuł zawiera opis autorskiego pakietu symbolicDA, służącego do analizy danych symbolicznych w popularnym środowisku R i składa się z dwóch części. Pierwsza jest próbą umiejscowienia podejścia symbolicznego w badaniach statystycznych ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań ekonomicznych, druga zaś prezentuje funkcje pakietu wraz z przykładami ich zastosowań.(abstrakt oryginalny)

5

Dane binarne w wielowymiarowej analizie statystycznej

80%

Sobczak E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2003

|

12

|

nr 1002 Zastosowania metod ilościowych

56-64

Celem tego opracowania jest charakterystyka i ocean przydatności miar odległości do analizy zróżnicowania obiektów opisywanych przez cechy jakościowe dychotomiczne. (fragment tekstu)

6

Odległość GDM dla danych porządkowych a klasyfikacja spektralna

80%

Walesiak M., Dudek A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria

|

2009

|

27

|

nr 84 Zastosowania metod ilościowych

9-19

W artykule zaproponowano modyfikację metody klasyfikacji spektralnej umożliwiającą jej zastosowanie w klasyfikacji danych porządkowych. W tym celu w procedurze tej metody przy wyznaczaniu macierzy podobieństwa (affinity matrix) w konstrukcji estymatora jądrowego zastosowano odległość GDM dla danych porządkowych (odległość GDM2). Ponadto zaproponowano metodę ustalania parametru σ (szerokość pasma - kernel width) mającego zasadnicze znaczenie w klasyfikacji spektralnej. W części empirycznej artykułu pokazano zastosowanie klasyfikacji spektralnej w odniesieniu do wybranych struktur danych porządkowych.(abstrakt oryginalny)

7

Asymetria rozkładów wielowymiarowych

80%

Młodak A.

Wiadomości Statystyczne

|

2007

|

nr 1

1-12

Artykuł zawiera oryginalną propozycję metody oceny nasilenia asymetrii rozkładów obserwacji statystycznych. Opiera się ona bezpośrednio na definicji centralnej symetrii względem punktu. Jej główną zaletą jest precyzja rezultatów — w przeciwieństwie do popularnie stosowanych wskaźników rozstrzyga ona jednoznacznie, czy zachodzi symetria rozkładu, czy też nie. Ponadto daje się ona łatwo uogólnić na przypadek wielowymiarowy (w którym zbiór danych postrzegany jest jako integralna całość), umożliwiając także wyznaczenie kierunku ewentualnej asymetrii w tej skomplikowanej sytuacji. Rozważania zilustrowano empiryczną analizą skośności zestawu cech opisujących sytuację transportu i łączności w województwach polskich w 2004 r. (abstrakt oryginalny)

8

A Kernel Version of Functional Principal Component Analysis

80%

Górecki T., Krzyśko M.

Statistics in Transition

|

2012

|

13

|

nr 3

559-568

In this paper a new construction of functional principal components (FPCA) is proposed, based on principal components for vector data. A kernel version of FPCA is also presented. The quality of the two described methods was tested on 20 different data sets. (original abstract)

9

Methods of Reducing Dimension for Functional Data

80%

Górecki T., Krzyśko M., Waszak Ł., Wołyński W.

Statistics in Transition

|

2014

|

15

|

nr 2

231-242

In classical data analysis, objects are characterized by many features observed at one point of time. We would like to present them graphically, to see their configuration, eliminate outlying observations, observe relationships between them or to classify them. In recent years methods for representing data by functions have received much attention. In this paper we discuss a new method of constructing principal components for multivariate functional data. We illustrate our method with data from environmental studies. (original abstract)

10

Analiza danych dyskretnych w ujęciu retrospektywnym - podstawy teoretyczne i zastosowanie w marketingu

80%

Kapłon R.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2006

|

nr 1

55-72

Przedstawiono historyczny rozwój metod analizy danych dyskretnych - budowa modelu (modele logit i probit), estymacja i weryfikacja. W obrębie tych zagadnień zaakcentowano wady podejść i historyczne próby ich przezwyciężenia. Następnie podjęto zagadnienie niejednorodności obserwacji, wskazując sposoby radzenia sobie z nią. Omówienie możliwości praktycznego wykorzystania prezentowanych metod ograniczono do zagadnień marketingowych.

11

Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w identyfikacji transformacji strukturalnej

80%

Strahl D.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka i Ekonometria

|

1997

|

2

|

nr 743 Zastosowania metod ilościowych

123-131

Ocena procesów transformacji strukturalnej w krajach "przechodzących" z gospodarki centralnie planowanej do rynkowej należy niewątpliwie do ważnych problemów. Precyzja takiej oceny pozwala z pewnością określić skuteczność transformacji, osiągnięcie celu transformacji itp. Stąd też wydaje się, że przydatne w systemie oceny mogą być metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Spośród wielu metod SAW, do identyfikacji transformacji strukturalnej obiektów gospodarczych można stosować metody klasyfikacji, metody porządkowania liniowego obiektów, metody badania podobieństw lub odległości między obiektami. W artykule zajmiemy się miarą podobieństwa obiektów, która może być przydatna w identyfikacji ich transformacji strukturalnej. (fragment tekstu)

12

Przegląd podstawowych zastosowań metod statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych

80%

Walesiak M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2006

|

16

|

nr 1100 Zastosowania metod ilościowych

21-30

Właściwe stosowanie w badaniach marketingowych odpowiednich metod statystycznej analizy wielowymiarowej wymaga dysponowania wiedzą o możliwościach ich wykorzystania w rozwiązywaniu konkretnych problemów marketingowych. O ile w przypadku jedno- i dwuwymiarowych metod analizy danych trudno jest wskazać konkretne pola zastosowań, o tyle dla wielowymiarowych metod analizy danych istnieje taka możliwość. Celem artykułu jest zaprezentowanie podstawowych obszarów zastosowań metod statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. W części pierwszej przedstawiono klasyfikację metod statystycznej analizy wielowymiarowej uwzględniającą cztery kryteria: rodzaj badania, skale pomiaru zmiennych, przedmiot badania, typ metody. Część druga zawiera krótką charakterystykę problemów marketingowych, a część trzecia - metody statystycznej analizy wielowymiarowej pozwalające na ich rozwiązanie. (fragment tekstu)

13

Procedury testowań wielokrotnych

80%

Denkowska S.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2013

|

20

|

nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

362-369

W artykule przedstawiono procedury testowań wielokrotnych, a szczególnie procedury łączne, które uwzględniają łączne rozkłady statystyk testowych, dzięki czemu są mniej konserwatywne od procedur brzegowych. W przykładzie empirycznym do porównań parami przeciętnych wynagrodzeń brutto wybranych grup zawodowych w modelu zrównoważonej jednoczynnikowej analizy wariancji zastosowano klasyczną procedurę Tukeya, wybrane procedury brzegowe oraz procedury łączne testowań wielokrotnych.(abstrakt oryginalny)

14

Wybrane metody wielowymiarowej analizy statystycznej wspomagające segmentację międzyrynkową opartą na koncepcji celów i środków

61%

Sobczak E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

137-147

Celem niniejszego opracowania jest określenie podstaw informacyjnych i wstępna ocena możliwości zastosowania wybranych metod statystycznej analizy wielowymiarowej (SAW) do segmentacji rynku międzynarodowego na podstawie danych binarnych, identyfikujących konsumenckie łańcuchy celów i środków. Analizę ograniczono do metod badania współwystępowania stosowanych w badaniach marketingowych. (fragment tekstu)

15

Statystyczna identyfikacja strategii marketingowych banków spółdzielczych

61%

Bieniasz A., Wysocki F.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2003

|

5

|

z. 5

5-10

Autorzy podjęli próbę identyfikacji strategii marketingowych banków spółdzielczych, z wykorzystaniem statystycznej analizy wielowymiarowej. Rozpoznanie strategii marketingowych przeprowadzili w bankach spółdzielczych zrzeszonych w Gospodarczym Banku Wielkopolskim S.A. w Poznaniu.

16

A Study on the OECD Better Life Index Using Multivariate Statistical Analysis

61%

Brzezińska J.

Argumenta Oeconomica

|

2022

|

nr 1 (48)

235-245

One of the more interesting indexes used for the measurement of the quality of life was launched in 2011, and having catered for more than 100,000 people from 180 countries, covers 11 topics dealing with living conditions and quality of life such as: housing, jobs, work-life balance, income, health, safety, education, community, civic engagement, environment and life satisfaction. The OECD Better Life Index, next to the most used GDP index, reveals inequalities between people from different socioeconomic spheres (groups), disparities in well-being and other very important economic phenomena. This paper presents statistical analysis based on Better Life Index data (2017). The author applied multivariate statistical analysis, namely correspondence analysis and classification methods for grouping countries into subgroups of countries with a similar level of well-being and life satisfaction. As a result, the study presents classification and visualization (dendrogram and perceptual map) of countries with a similar level of quality of life in terms of the importance of the 11 characteristics consisting of 24 variables that define well-being. The study shows that multivariate statistical methods can be used as an alternative for the classical measurement proposed by the OECD. All the calculations are conducted using the R software (www.r-project.org).(original abstract)

17

Innovative Engineering Methods for Quality Evaluation and Food Safety

61%

Veleva-Doneva P., Atanassova S., Zhelyazkov G.

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

|

2017

|

36

|

nr 4

13-23

Wzrost poziomu aktywności i jakości życia człowieka zależy od wielu czynników. Jednym z nich jest bezpieczeństwo i wysoka jakość dostarczanej żywności. Postęp, jaki dokonał się w obszarze technologii, technik pomiarowych i narzędzi przetwarzania danych, umożliwił rozwój innowacyjnych metod inżynieryjnych dających gwarancję wysokiej skuteczności kontroli jakości żywności i zdrowia publicznego. W artykule przedstawiono analizę spektralną bliskiej podczerwieni i akwapotomikę jako nieinwazyjne i szybkie metody oceny jakości żywności przez obserwację pasm absorpcji wody. (abstrakt oryginalny)

18

Gospodarcze aspekty zrównoważonego rozwoju województw - wielowymiarowa analiza porównawcza

61%

Bal-Domańska B., Wilk J.

Przegląd Statystyczny

|

2011

|

58

|

z. 3-4

300-322

Zrównoważony rozwój jest nadrzędnym celem Unii Europejskiej. Zakłada podniesienie poziomu i jakości życia poprzez osiągnięcie kompromisu w zakresie rozwoju gospodarczego, społecznego i środowiskowego. W artykule dokonano oceny zrównoważonego rozwoju województw Polski w kontekście ładu gospodarczego w 2005 i 2009 roku. Województwa opisano zestawem wskaźników, które pogrupowano w pięć obszarów, tj. gospodarka, innowacyjność, gospodarstwa domowe, rynek pracy i oddziaływanie na środowisko. Analizowano sytuację wojewodztw, poziom spojności terytorialnej oraz kierunek zachodzących zmian. W tym celu zastosowano wybrane statystyki opisowe oraz porządkowanie liniowe z formułą wzorcową. (abstrakt oryginalny)

19

Przegląd zastosowań statystycznych metod wielowymiarowych w zagadnieniu segmentacji rynku

61%

Zamorska M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2000

|

4

|

nr 845

157-167

20

Wielowymiarowa analiza porównawcza sytuacji komunalno-mieszkaniowej powiatów województwa dolnośląskiego

61%

Bartłomowicz T.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2017

|

nr 477 Gospodarka lokalna i regionalna w teorii i praktyce

40-48

Powiat jako jednostka pośrednia (między gminą a województwem) wykonuje zadania publiczne w zakresie infrastruktury społecznej i technicznej oraz bezpieczeństwa i porządku publicznego. Celem artykułu była analiza sytuacji infrastrukturalnej (komunalno- -mieszkaniowej) powiatów województwa dolnośląskiego w latach 2010-2014. W badaniu zastosowano zmienne diagnostyczne w postaci wybranych wskaźników demograficznych oraz infrastruktury mieszkaniowej. Narzędziami badawczymi były metody wielowymiarowej analizy statystycznej w postaci porządkowania liniowego oraz analizy skupień. Wyniki analizy umożliwiły wytypowanie powiatów charakteryzujących się najlepszą oraz najgorszą sytuacją komunalno-mieszkaniową, a także powiatów podobnych oraz odstających(abstrakt oryginalny)