Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Wylistowany szeregowy algorytm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Referat przedstawia nowy wylistowany szeregowy algorytm dla systemów równoległych i rozproszonych. Nasze podejście może być stosowane w systemach o jakiejkolwiek topologii oraz różnych procesach. Rezultaty eksperymentów wskazują na obiecujący potencjał tego algorytmu. (streszcz.)
Referat przedstawia nowy wylistowany szeregowy algorytm dla systemów równoległych i rozproszonych. Nasze podejście może być stosowane w systemach o jakiejkolwiek topologii oraz różnych procesach. Rezultaty eksperymentów wskazują na obiecujący potencjał tego algorytmu. (streszcz.)
W niniejszym opracowaniu przedstawiono przegląd metod wspomagających decydenta w sterowaniu procesem produkcyjnym. Ich stosowanie pozwala na ograniczenie ryzyka i niepewności związanych z działalnością produkcyjną Metody podzielono na trzy grupy : wywodzące się z deterministycznej teorii szeregowania zadań, symulacyjne, wielokryterialnego wspomagania decyzji. Pierwsza grupa metod obejmuje algorytmy, których celem jest wyznaczanie optymalnej z punktu widzenia przyjętego kryterium kolejności wykonywania operacji w komórce produkcyjnej. W zależności od przyjętego kryterium pozwala to na skrócenie cyklu realizacji zadań, minimalizację opóźnień, równomierne wykorzystanie majątku produkcyjnego. W drugiej części pracy przedstawiono zastosowanie metod symulacji komputerowej do wspomagania sterowania produkcją. Zakres zastosowań tej metody jest bardzo szeroki: od analizy różnych rozwiązań organizacyjnych po wyznaczanie harmonogramu realizacji konkretnych zadań produkcyjnych. Modele symulacyjne pozwalają na przeprowadzenie analizy procesów produkcyjnych, których badanie metodami teorii szeregowania zadań byłoby bardzo utrudnione. Istotne znaczenie ma fakt że w tym przypadku proces produkcyjny może być potraktowany jako system o charakterze stochastycznym. W modelach symulacyjnych możliwe jest więc uwzględnienie czynników zakłócających przebieg produkcji (awarie maszyn, braki, różny poziom kwalifikacji pracownikow). W ostatniej części pracy przedstawiono dwie procedury wielokryterialne. Pierwsza z nich, oparta na metodzie taksonomicznej miary rozwoju, pozwala na ocenę skuteczności reguł priorytetu w sterowaniu procesem produkcyjnym o organizacji potokowej. Druga jest wykorzystywana do wyznaczania optymalnego układu parametrów sterowania produkcją typu niepotokowego. Obie metody bazując na danych uzyskanych drogą symulacji umożliwiają ocenę działania systemu produkcyjnego przy jednoczesnym uwzględnieniu różnych kryteriów i reprezentujących je mierników. Dzięki temu możliwa jest pełniejsza analiza zagrożeń i skuteczniejsze ograniczenie ryzyka związanego z funkcjonowaniem procesu produkcyjnego. (fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.