Przesłanki i możliwości zastosowań sieci neuronowych w ekonomii i zarządzaniu

• Autorzy: Mariusz Grabowski

Warianty tytułu

Premises and Potential of Neural Network Application in Economics and Management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Niniejszy artykuł ma na celu zaprezentowanie tematyki wykorzystania sieci neuronowych (SN) w ekonomii i zarządzaniu. Przedstawiono w nim przesłanki oraz podstawowe obszary zastosowań SN w wyżej wymienionych dziedzinach. Artykuł ma charakter przeglądowy i dlatego autor ograniczył się w nim jedynie do ogólnego omówienia tematu, bez prezentowania szczegółowych rozwiązań. Dokładniejsze informacje na temat poszczególnych zastosowań można znaleźć w załączonej bibliografii. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper constitutes an attempt at presenting issues involved in the application of neural networks in economics and management. It deals with the premises and areas of application of neural networks in the two above mentioned fields. Because of the size of the paper the author limited himself to an overview of the issues involved and does not attempt to offer any detailed solutions. More detailed information on the particular applications of neuron networks can be found in the bibliography attached. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Analiza piśmiennictwa ekonomicznego

EN

Neural networks; Economic literature analysis

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie
• Rocznik: 1997
• Numer: nr 493
• Strony: 49--60

Twórcy

autor

Mariusz Grabowski

Bibliografia

• An Experimental Evaluation of Neural Networks for Classification [1993], V. Subramanin, M.S. Hung, M.Y. Hu, Computer and Opérations Research, Vol. 20, nr 7.
• Asakawa K.,Takagi H. [1994], Neural Networks in Japan, Communications of The ACM, March, Vol. 37, nr 3.
• The Basic Icleas in Neural Networks [1994], D. Rumelhart, E. Widrow, B. Lehr, A. Michael, Communications of The ACM, March, Vol. 37, nr 3.
• Ben-Ari M. [1989], Podstawy prognozowania współbieżnego, WNT, Warszawa.
• Caudil M. [1991], Expert Networks, Byte, October,
• Cherkassky V., Lari-Najafi H. [1991], Constrained Topological Mapping for Nonparametric Regression Analysis, Neural Networks, Vol. 4.
• Coats P.K., Fant F., [1993], Recognizing Financial Distress Patterns Using a Neural Network Tool, Financial Management, Autumn.
• Collins J.M., Clark M.R. [1993], An Application of the Theory of Neural Computation to the Prediction of Workplace Behavior: An Illustration and Assessment of Network Analysis, Personnel Psychology, nr 46.
• Currency Exchange Rate Prediction and Neural Network Design Strategies [1993], A.N. Refenes, M. Azema-Barac, L. Chen, S.A. Karoussos, Neural Computing & Applications, Springer- -Verlag, London.
• Etheridge H.L., Brooks R.C. [1994], Neural Networks: A New Technology, The CPA Journal, March.
• Goldberg D.E. [1995], Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa.
• Grabowski M. [1994], Zastosowania sieci neuronowych w zarządzaniu, Materiały konferencyjne VI Międzynarodowej Szkoły PTI, Szczyrk.
• Grabowski M. [1995a], Metody analizy skupień oparte o samouczące się sieci neuronowe, Referat wygłoszony podczas konferencji Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych Polskiego Towarzystwa Statystycznego nt. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Szklarska Poręba.
• Grabowski M. [1995b], Neuronowe metody klasyfikacji, Referat wygłoszony na XXXI Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Informatyków Akademii Ekonomicznych Katowic, Krakowa i Wrocławia, Ustroń-Jaszowiec, 1-3 czerwca.
• Harston C.T. [1991], Business with Neural Networks, Handbook of Neural Computing Applications.
• Hawarng B.H., Hubele N.F. [1993], X Control Chart Pattern Identification Through Effective Off-line Neural Network Training, IIE Transactions, Vol. 25, nr 3.
• Haykin S. [1994], Neural Networks. A Comprehensive Foundation, Macmillan College Publ. Comp. Inc.
• Hertz J., Krogh A., Palmer R.G. [1995], Wstęp do obliczeń neuronowych, WNT, Warszawa.
• Hoptroff R.G. [1993], The Principles and Practice of Time Series Forecasting and Business Modelling Using Neural Nets, Neural Computing & Applications, Springer-Verlag, London, nr 1.
• Jost A. [1993], Neural Networks. A Logical Progression in Credit and Marketing Decision Systems, Credit World, March/April.
• Kacprzak T., Ślot K. [19951, Sieci neuronowe komórkowe, PWN, Warszawa.
• Kohonen T. [1995], Self-Organizing Maps, Springer-Verlag, Berlin.
• Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. [1994], Sztuczne sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ.
• Kryzanowski L., Galler D., Wright D.W. [1993], Using Artificial Neural Networks to Pick Stocks, Financial Analysis Journal, August.
• Larkin A.B., Hines E.L., Thomas S.M. [1994], The Euclidean Memory Array - A Vector Quantisation Technique for the Processing of Data from Interview Forms, Neural Computing & Applications, nr 2.
• Masters T. [1993], Practical Neural Network Recipes in C ++, Academic Press, Inc.
• Morajda J. [1991], System modelowania sieci neuronowych dla mikrokomputera Commodore, AGH, Zeszyty Naukowe, Elektrotechnika, t. 10, z. 1.
• Mulawka J., Kopertowski Z. [ 1994], Szkieletowy system doradczy wykorzystujący sieć neuronową [w:] Sieci neuronowe i ich zastosowania, Materiały I krajowej konferencji, Kule (woj. częstochowskie) 12-15 IV 1994, Częstochowa.
• Refenes A.N., Azema-Barac M. [1994], Neural Network Applications in Financial Asset Management, Neural Computing & Applications, Springer-Verlag, London, nr 2.
• Samuelson P.A., Nordhaus W.D. [1989], Macroeconomics, McGraw-Hill, New York.
• Sieci neuronowe i ich zastosowania [1994], praca zbiorowa, Materiały I krajowej konferencji, Kule (woj. częstochowskie), 12-15 IV 1994, Częstochowa.
• Tadeusiewicz R. [1993], Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa.
• Tadeusiewicz R. [1994], Problemy biocybernetyki, PWN, Warszawa.
• Tam K.Y., Kiang M.Y. [1992], Managerial Applications of Neural Networks: The Case of Bank Failure Predictions, Management Science, July, Vol. 38, nr 7.
• Trippi R.R., DeSieno D. [1992], Trading Equity Index Futures with a Neural Network, The Journal of Portfolio Management, Fall.
• Venugopal V., Baets W. [1994], Neural Networks and Statistical Techniques in Marketing Research: A Conceptual Comparison, Marketing Intelligence & Planning, Vol. 12, nr 7.
• Wilusz T. [1987], Algorytmy komputerowego wspomagania syntezy sieci neuropodobnych, AE Zeszyty Naukowe, Kraków 1987, nr 248.
• Wołoszyn J. [1990], Grafy rozmyte i możliwości ich wykorzystania w ekonomii, AE, Zeszyty Naukowe - Seria specjalna: Monografie, Kraków, nr 90.
• Wu C.-F. R. [1994] Integrating Neurocomputing and Auditing Expertise, Managerial Auditing Journal, MCB University Press., Vol. 9, nr 3.
• Zaliwski A., Kuraś M. [1993], CASAD - nowe podejście do modernizacji SI, V Jubileuszowa Wyższa Międzynarodowa Górska Szkota PTI, Szczyrk.
• Zurada J.M. [1992], Introduction to Artificial Neural Systems, West Publ. Comp, New York.