Wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędów do modelowania wskaźnika inflacji

• Autorzy: Dorota Witkowska

Warianty tytułu

Application of the Back Propagation Algorithm to the Consumer Price Index Modeling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Sztuczne sieci neuronowe znajdują zastosowanie w coraz to nowych dziedzinach, w tym również w ekonomii. Celem opracowania jest prezentacja wyników badań dotyczących modelowania wskaźnika cen dóbr i usług konsumpcyjnych za pomocą tradycyjnych metod ekonometrycznych oraz sieci neuronowych. (abstrakt oryginalny)

EN

In the paper we discuss econometric models and artificial neural networks describing the customer price index in Poland. All models were estimated on the basis of monthly statistical data covering the period 1992-1996. We also evaluated forecasts of CPI for January - April 1997. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza statystyczna; Modele ekonometryczne; Sieci neuronowe; Wskaźnik inflacji; Indeks cen konsumpcyjnych

EN

Statistical analysis; Econometric models; Neural networks; Inflation rate; Consumer price index (CPI)

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 1998
• Numer: z. 30, nr 799
• Strony: 139--156

Twórcy

autor

Dorota Witkowska

Bibliografia

• Azoff E.M.: Neural Network Time Series Forecasting of Financial Markets. John Wiley & Sons, Chichester, New York. Brisbane. Toronto, Singapore, (1994).
• Bartczak S., Kasperkiewicz W.: Inflation Processes in Poland: Statistical Approach, International Atlantic Economic Conference, Rzym marzec 1998. maszynopis, (1998).
• Ceny w gospodarce narodowej. GUS Warszawa, 1998.
• Caporaletti L.E., Dorsey R.E., Johnson J.D., Powell W.A.: A Decision Support System for In-Sample Simultaneous Equation System Forecasting Using Artificial Neural Systems, Decision Support Systems, 11. 481-495, (1994).
• Kaczor T.: Prognoza indeksu cen towarów i usług konsumpcyjnych na podstawie modelu inflacji bazowej dla lat 1997 - 1998. Materiały opracowane dla potrzeb Ministerstwa Finansów, Warszawa, maszynopis, (1997).
• Kamerschen D.R., McKenzie R.B., Nardinelli C.: Ekonomia, Fundacja Gospodarcza NSZZ "Solidarność", Gdańsk, (1991).
• Mierzejewski T.: Model polskiego rynku pracy dla lat 1991-1996. Materiały opracowane dla potrzeb Ministerstwa Finansów. Warszawa, maszynopis. (1997).
• Kuba E.: Prognozowanie trendów i punktów zwrotnych rynku kapitałowego, w pracy: T. Trzaskalik (red). Zastosowania badań operacyjnych.Absolwent. Łódź 1997 s. 375-383. (1997).
• Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce, WNT, Warszawa. (1996).
• Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT Warszawa, (1996).
• Przybyliński M., Zawisza A.: Neural Networks as Alternative to Econometric Methods of Macrocconomic Forecasting. Applied Decision Technologies Conference, London, s. 319-324, (1995).
• Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza R.M., Warszawa, (1993).
• Wiśniewski T.K.: Modelowanie wskaźnika cen i usług konsumpcyjnych za pomocą metod ekonometrycznych oraz sztucznych sieci neuronowych, praca magisterska napisana w Uniwersytecie Łódzkim pod kierunkiem D. Witkowskiej, Łódź, (1997).
• Witkowska D.: Przykład wykorzystania prostych sieci neuronowych do prognozowania produkcji. Studia Prawno-Ekonomiczne. Nr 50 s. 140-156, Łódź. (1994).
• Witkowska D.: Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania zjawisk gospodarczych, w; "Dynamiczne modele ekonometryczne". Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu. Toruń. s. 69-80, (1995).
• Witkowska D.: Algorytm wstecznej propagacji błędów w analizie danych czasowych, Dynamiczne Modele Ekonometryczne, Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa "Dom Organizatora", Toruń s. 189-202, (1997).
• Witkowska D., Schackmurove Y.: Analiza rynków kapitałowych na świecie przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych, Zastosowanie Badań Operacyjnych (red. T. Trzaskalik), Absolwent, Łódź s. 333-348, (1997).
• Witkowska D.: Modele regresji liniowej symulowane przez sztuczne sieci neuronowe, Studia Prawno-Ekonomiczne, złożone do druku, (1998).
• Witkowska D.: Modelowanie cen w gospodarce polskiej, Zeszyty Naukowe Politechnik Łódzkiej, Organizacja i Zarządzanie, z. 31, (1998).