Prognozowanie właściwości zapachowych związków chemicznych na podstawie wiedzy pozyskiwanej z bazy przykładów

• Autorzy: Barbara Dębska , Magdalena Zdobylak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono analizę pięciu klas związków chemicznych. Każda z nich cechowała się odrębnym zapachem. Po uporządkowaniu bazy danych autorzy zastosowali narzędzia informatyczne takie jak programy: LERS, VVT do wskazania atrybutów najbardziej determinujących zapach badanej substancji. Dzięki tym badaniom udało się ustalić taki zbiór parametrów opisujących topologię cząsteczek, który jest najlepiej skorelowany z badanymi właściwościami zapachowymi.

EN

The article presents an analysis of five classes of chemical compounds. Each of the class is marked by different aroma. With the base arranged, the authors implemented computer programs LERS and VVT to indicate attributes which most determine the aroma of researched substance. The research resulted in establishing such a group of parameters characterizing the topology of molecules that is best correlated with the researched aromatic characteristics. (MN)

Słowa kluczowe

PL

Grafy; Przemysł chemiczny; Analiza skupień; Systemy z bazą wiedzy; Automatyczne uczenie się; Materiały konferencyjne

EN

Graphs; Chemical industry; Cluster analysis; Knowledge based systems; Automatic learning; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2001
• Numer: nr 891 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych : materiały na konferencję zorganizowaną przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Karpacz, 18-20 maja 2001 r.
• Strony: 28--37

Twórcy

autor

Barbara Dębska

autor

Magdalena Zdobylak

Bibliografia

• Dębska B., Guzowska-Świder B.: Fuzzy Definition of Molecular Fragments in Chemical Structures. J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2000, 40, 325-329.
• Dębska B., Guzowska-Świder B., Cabrol-Bass D.: Automatic Generation of Knowledge Base from Infrared Spectral Database for Substructure Recognition. J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2000 40, 330-338.
• Mandloi M., Sikarwar A., Sapre N.S., Karmarkar S., Kfadikar V.: A Comparative QSAR Stude Using Wiener. Szeged, and Molecular connectivity index, J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2000 40, 57-62.
• Pyka A.: Indeksy topologiczne i ich znaczenie w badaniach chromatograficznych część I. Wiadomości Chemiczne 1997 51(11-12), 783-802.
• Pyka A.: Indeksy topologiczne i ich znaczenie w badaniach chromatograficznych część II. Wiadomości Chemiczne 1998 52(9-10), 727-754.
• Zdobylak M.: Badanie zależności pomiędzy strukturą cząsteczek chemicznych a ich właściwościami zapachowymi. Materiały Zjazdu PTChem i SiTPChem, 10-15 września, Łódź, s. 304.
• Chmielewski R., Grzymała-Busse J., Peterson N.W., Htan S.: The Rule Induction System LERS - a Version for Personal Computer. Fundation of computing and decision sciences 1993 18 (3- 4), 181-211.
• Grzymafa-Busse J., Wang P.B.: Classification Methods in Rule Induction. Proc. of the Work. Intelligent Information Systema. Dęblin, Poland, 2-5.06.1999, s. 120-126.
• Dębska B.: Zastosowanie metod klasyfikacji i wizualizacji do poszukiwania ukrytych regularności w danych analitycznych. Mat. Konf. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Szklarska Poręba, 14-16 maja 1999, s. 169-178.
• Tadeusz M.: Analiza skupień w badaniach empirycznych. Metody SAHN, Warszawa: PWN 1989.