Wykorzystanie algorytmu genetycznego do klasyfikacji przedsiębiorstw

• Autorzy: Dorota Witkowska , Władysław Kamiński

Warianty tytułu

Application of Genetic Algorithm to Firm Classification

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper we present the results of firm classification made by artificial neural networks that were trained applying genetic algorithm. There were from two to five groups distinguished that were characterized by: decisions about allowing the credit (two classes), creditworthiness of the enterprise (four classes) and the economic and financial situation of the firm (five classes). The quality of classification was evaluated by comparing to the credit officers' opinions. The results of artificial neural network classification into classes were compared to results obtained applying linear discrimination function. (original abstract)

W artykule zamieszczono ilustrację algorytmu dającego podstawę do klasyfikacji przedsiębiorstw ubiegających się o kredyt w jednym z banków regionalnych. Szczególna uwaga autorów skoncentrowana została na odpowiedniej sieci neuronowej, która była "trenowana" za pomocą jednego z algorytmów genetycznych. Dla porównania przedstawione zostały wyniki klasyfikacji przeprowadzonej na podstawie algorytmu wstecznej propagacji błędów i liniowej funkcji dyskryminacji.

Słowa kluczowe

EN

Classification of enterprises; Estimation of enterprises financial condition; Bank credit; Credit capacity; Credit rating; Neural networks; Genetic algorithms; Literature review

PL

Klasyfikacja przedsiębiorstw; Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa; Kredyt bankowy; Zdolność kredytowa; Ocena zdolności kredytowej; Sieci neuronowe; Algorytmy genetyczne; Przegląd literatury

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2002
• Tom: 156 Wybrane problemy wielowymiarowej analizy statystycznej
• Strony: 203--219

Twórcy

autor

Dorota Witkowska

autor

Władysław Kamiński