Sposoby wykonania analizy korespondencji wielu zmiennych nominalnych : różnice metodologiczne

• Autorzy: Agnieszka Stanimir

Warianty tytułu

Correspondence Analysis of Large Number of Categorical Variables : Methodological Differences

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu zaprezentowano sposoby wykonania analizy korespondencji wielu zmiennych nominalnych. Metoda ta pozwala szczegółowo wskazać jednoczesne wystąpienia kategorii zarówno dwóch, jak i większej liczby cech. Autorka, przed przedstawieniem zróżnicowanych form przeprowadzania analizy korespondencji wielu zmiennych nominalnych, zaprezentowała podstawy metodologiczne stosowane w podejściu klasycznym, czyli w trakcie analizy dwóch cech nominalnych. Dalej opisała badanie współwystępowania kategorii wielu cech nominalnych przeprowadzanych za pomocą analizy korespondencji, korzystając z czterech sposobów zapisu zaobserwowanych liczebności kategorii cech: złożonej macierzy znaczników, macierzy Burta, wielowymiarowej tablicy kontyngencji, łącznej tablicy kontyngencji.

EN

Correspondence analysis is a method of describing the relationships between categories of two or more discrete variables. The main purpose of this analysis is to present results visually, in low-dimensional space without losing essential information. This article shows technical aspects of correspondence analysis of more then two variables. The most popular approaches to analysis are based on: super indicator matrix, Burt matrix, multidimensional contingency table, concatenated table. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Miara zależności; Analiza statystyczna; Materiały konferencyjne

EN

Measures of dependence; Statistical analysis; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2003
• Tom: 10
• Numer: nr 988 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 152--162

Twórcy

autor

Agnieszka Stanimir

Bibliografia

• Andersen E.B.: The Statistical Analysis of Categorical Data. Berlin, Springer-Verlag 1991.
• Blasius J.: Correspondence Analysis in Social Science Research. [w:] Correspondence Analysis in Social Sciences. Recent Developments and Applications. Edited by M. Greenacre, J. Blasius. San Diego, Academic Press 1994.
• Clausen S.E.: Applied Correspondence Analysis. An Introduction. Sage, University Paper 121, 1998.
• Greenacre M.: Multiple and Joint Correspondence Analysis. [w:] Correspondence Analysis in Social Sciences. Recent Developments and Applications. Edited by M. Greenacre, J. Blasius. San Diego, Academic Press 1994.m.
• Greenacre M.: Correspondence Analysis in Practice. London, Academic Press 1993.
• Greenacre M.: Theory and Applications of Correspondence Analysis. London, Academic Press 1984.
• Hair jr. J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C.: Multivariate Data Analysis with Readings. Prentice-Hall Inc. 1995.
• Jobson J.D.: Applied Multivariate Data Analysis. Vol. II: Categorical and Multivariate Methods. New York, Springer-Verlag 1992.
• Lebart L., Morineau A., Warwick K.M.: Multivariate Descriptive Statistical Analysis. Correspondence Analysis and Related Techniques for Large Matrices. New York, John Wiley&Sons, Inc. 1984.
• Yule G.U., Kendall M.G.: Wstąp do teorii statystyki. Warszawa, PWN 1966.