Wyszukiwanie informacji z wykorzystaniem sieci Bayesa

• Autorzy: Łukasz Neuman , Szymon Kościów

Warianty tytułu

Searching Information with Bayes Network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W referacie zaprezentowano jeden ze sposobów wyszukiwania informacji, jakim jest zastosowanie metod probabilistycznych z wykorzystaniem sieci Bayesa. Omówiono sposób reprezentacji wiedzy za pomocą tejże sieci oraz proces wnioskowania. Przedstawiono architekturą, język zapytań oraz działanie przykładowego systemu zbudowanego na bazie sieci bayesowskiej, jakim jest system INQUERY stworzony na Uniwersytecie w Massachusetts przy CIIR (Center for Intelligent Information Retrieval). Zaprezentowany w referacie eksperyment ma za zadanie zobrazować sposób działania powyższego systemu. W podsumowaniu przedstawiono wnioski autorów oraz zasygnalizowano kierunki rozwoju systemów informacyjnych opartych na metodach probabilistycznych. (abstrakt oryginalny)

EN

The application of probabilistic methods with the use of Bayes' network in searching information has been presented in the paper. The authors discussed way of knowledge representation with the use of this net and inference process. There's also a presentation of INQUERY system created by CIIR (Center for Intelligent Information Retrieval). (AŁ)

Słowa kluczowe

PL

Wyszukiwanie informacji; Sieci bayesowskie; Wnioskowanie bayesowskie

EN

Information retrieval; Bayesian network; Bayesian inference

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2002
• Numer: nr 931 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych
• Strony: 174--185

Twórcy

autor

Łukasz Neuman

autor

Szymon Kościów

Bibliografia

• Ribeiro-Neto B., Baeza-Yates R.: Modern Information Retrieval. Addison Wesley 1999.
• Belkin N., Cool C., Croft W. B., Callan J.: The effect of multiple query representations on information retrieval system performance. In Proceedings of the 16th Annual International ACM SIGIR International Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1993, s. 339-346.
• Callan J.P., Croft W.B., Harding S.M.: The INQUERY Retrieval System. Proceedings of the 3rd International Conference on Database and Expert Systems Applications, 1992, s. 78-83.
• Cichosz P.: Systemy uczące się. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2000.
• Croft W.B., Turtle H., Lewis D.: The use of phrases and structured queries in informational retrieval, In Proceedings of the 14th Annual International ACM SIGIR International Conference on Research and Development in Information Retrieval, str. 32-45, 1991.
• Hearst M.A.: Banter on Bayes: debating the usefulness of Bayesian approaches to solving practical problems. IEEE EXPERT, November/December, 1997.
• Neuman Ł.: Analiza zastosowań sieci Bayesa w systemach informacyjnych. Praca magisterska, Zakład Systemów Informacyjnych, Politechnika Wrocławska, Wrocław 2001.
• Pawlak K.: Zwiększanie efektywności wyszukiwania informacji za pomocą sieci Bayesa. Praca magisterska. Zakład Systemów Informacyjnych, Politechnika Wrocławska, Wrocław 2001.
• Pearl J.: Probabilistic reasoning in intelligent systems: networks of plausible inference. Morgan Kaufmann Publishers, 1988.
• Rajashekar B.T., Croft W.B.: Combining Automatic and Manual Index Representation in Probabilistic Retrieval. Journal of the American Society for Information Science, 1993.
• Ribeiro-Neto B.A., Muntz R.: A belief network model for IR. In Proceedings of the 19th Annual Int. ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Switzerland 1996, s. 253- 260.
• Salton G.: SMART - automatyczny system wyszukiwania informacji. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1971, s. 91-130.
• Turtle H., Croft W.B.: Efficient probabilistic inference for text retrieval in RIAO'91. Conference Proceedings, str. 644-661, Barcelona, Spain, April 1991.
• Turtle H., Croft W.B.: Evaluation of an Inference Network-Based Retrieval Model ACM Transactions on Information Systems 9(3), 1991, s. 187-222.
• van Rijsbergen C.J.: Information retrieval (second edition). London, 1979.