PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2001 | z. 36, nr 899 | 91--110
Tytuł artykułu

Porównanie wybranych metod prognozowania na przykładzie kursów akcji spółki Exbud

Warianty tytułu
Comparison of Chosen Prediction Methods: the Example of Exbud Share Price
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule porównano prognozy cen akcji wyznaczone za pomocą: opisowych modeli ekonometrycznych, modeli AR, ARIMA, Holta oraz jednokierunkowych sztucznych sieci neuronowych. (abstrakt oryginalny)
EN
In the paper we present the results of application of structural econometric models, AR, ARIMA and Holt models as well as feedforward neural networks to share price prediction. In our experiments we use statistical data regarding share prices of Exbud S.A. a company listed on the Warsaw Stock Exchange. (original abstract)
Rocznik
Strony
91--110
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • Azoff E.M.: Neural Network Time Series Forecasting of Financial Markets, John Wiley & Sons Ltd., Chichester, 1994.
  • Box G.E.P., Jenkins G.M.: Analiza szeregów czasowych, PWN, Warszawa, 1983.
  • Cieślak M.: Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa, 1997.
  • Czerwiński Z., Guzik B.: Prognozowanie ekonometryczne. Podstawy teoretyczne i metody, PWE, Warszawa 1980.
  • Gatley E.: Sieci neuronowe. Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych, Biblioteka Inwestora, WIG - Press, Warszawa, 1999.
  • Lula P.: Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków, 1999.
  • Matuszewska A.: Przykład zastosowania dynamicznych modeli ekonometrycznych do prognozowania wybranych szeregów czasowych, Łódź, 2001, maszynopis.
  • Morajda J.: Metody sztucznej inteligencji w zarządzaniu portfelem inwestycyjnym, praca doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Wydział Zarządzania, Kraków, 1999, maszynopis.
  • Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, 1993.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000013370

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.