PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2003 | nr 986 Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu | 560--570
Tytuł artykułu

Możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w ocenie zdolności przedsiębiorstwa do generowania zysku

Warianty tytułu
The Results of Research in the Field of Using Neural Network to Predicting EPS Index
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W pracy przedstawiono wyniki badań z zakresu wykorzystania sieci neuronowej do przewidywania wskaźnika zysku na akcję (EPS). Zastosowano sieć trójwarstwową z jedną warstwą ukrytą. Metoda uczenia sieci jest oparta na algorytmie propagacji wstecznej. Przewidywanie odbywa się z wykorzystaniem autoregresji. Do przeprowadzenia symulacji wykorzystano moduł Neuro z pakietu Matlab. (abstrakt oryginalny)
EN
The paper present the results of research in the field of using neural network to predicting EPS index. Three layer network with one hidden layer and back propagation learning rule was used. The simulation result was evaluated with Matlab Neural Network Toolbox. (original abstract)
Bibliografia
  • Borys G. (1996): Zarządzanie ryzykiem kredytowym banku. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Wrocław.
  • Czekaj J., Dresler Z. (1995): Podstawy zarządzania finansami firm. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Dziawgo D. (1998): Credit - rating. Ryzyko i obligacje na międzynarodowym rynku finansowym. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Gately E. (1999): Sieci neuronowe - prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych. WIG-Press, Warszawa.
  • Jeleń W. (1998): Metodyka i narzędzia analizy finansowej w praktyce. "Rachunkowość" nr 3.
  • Leszczyński Z., Skowronek-Mielczarek A. (2001): Analiza ekonomiczno-finansowa firmy. Difin, Warszawa.
  • Pluta W. (1996): Strategiczne zarządzanie finansami. "Ekspert" Wydawnictwo i Doradztwo, Wrocław.
  • Sierpińska M., Wędzki D. (1997): Zarządzanie płynnością finansową w przedsiębiorstwie. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Troina G., Walker N. (1996): Document Classification and Searching - A Neural Network Approach. "ESA Bulletin", nr 87.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000014765

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.