Zasilanie statystyki regionalnej za pomocą estymacji dla małych obszarów w perspektywie wykorzystania rejestrów administracyjnych

• Autorzy: Jan Paradysz
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Statystyka małych obszarów to zaspół metod pozwalających na oszacowanie określonych wielkości dla subpopulacji w takich przypadkach, kiedy brak jest informacji z obserwacji wyczerpujących (spis, rejestracja bieżąca), a badania reprezentacyjne charakteryzują się zbyt małą liczebnością prób w przekrojach terytorialnych. Zwrócono uwagę na rejestry administracyjne (podatki CIT, PIT oraz REGON i Krajowy Rejestr Sądowy w zakresie statystyki gospodarczej oraz POMOST i PULS w zakresie statystyki społecznej) jako źródło danych uzupełniających dla estymacji małych obszarów.

Słowa kluczowe

PL

Statystyka małych obszarów; Statystyka regionalna; Metody ekonometryczne; Wnioskowanie bayesowskie; Rejestr administracyjny

EN

Small area estimates; Regional statistics; Econometric methodology; Bayesian inference; Administrative register

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 3
• Strony: 1--9

Twórcy

autor

Jan Paradysz

Bibliografia

• 1. Bracha C. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa
• 2. Cicali D., G. de Santis (2002), Estimating cohort fertility levels and differentials by socio-economic characteristics with the own-children method and pseudo-panels. Genus, nr 2, s. 35-61
• 3. Dehnel G. (1997), Estimation of estimators variance in the small area statistics. Polish Population Review, nr 11, s. 116-129
• 4. Dehnel G. (2003), Statystyka małych obszarów jako narzędzie oceny rozwoju ekonomicznego regionów. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu
• 5. Dehnel G., Gołata E., Konik M. (1995), Szacowanie informacji o działalności gospodarczej dla rynków lokalnych. Opracowanie w ramach Centrum Statystyki Regionalnej Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, maszynopis powielony
• 6. Domański C., Pruska K. (2001), Metody statystyki małych obszarów. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• 7. Gołata E. (1996), Statystyka małych obszarów w analizie rynku pracy. „Wiadomości Statystyczne", nr 3 s. 45-60
• 8. Gołata E. (2004), Estymacja pośrednia na lokalnym rynku pracy. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu
• 9. Gonzalez M. E. (1973), Use and Evaluation of the Synthetic Estimates, (w:) Proceedings of the Social Statistics Section. American Statistical Association, s. 3-36
• 10. Gonzalez M. E., Waksberg J. (1973), Estimation of the Error of Synthetic Estimates. Referat niepublikowany. Meeting of the International Association of Survey Statisticians. Wiedeń, Austria, sierpień 1973, s. 18-25
• 11. Gonzalez M. E., Hoza C. (1978), Small Area Estimation with Application to Unemployment and Housing Estimates. Journal of the American Statistical Association, 73, s. 7-15
• 12. Kalton G., Kordos J., Platek R. (1993-red), Small Area Statistics and Survey Designs. GUS, Warszawa
• 13. Klimanek T. (2003), Wielopoziomowa analiza struktury agrarnej gminy w systemie GEO1NFO. Maszynopis pracy doktorskiej w Katedrze Statystyki Akademii Ekonomicznej w Poznaniu
• 14. Kordos J. (1997), Efektywne wykorzystanie statystyki małych obszarów. „Wiadomości Statystyczne", nr l, s. 11-19
• 15. Kordos J., Paradysz J. (2000), Some experiments in small area estimation in Poland. „Statistics in Transition", Vol. 4, Nr 4, s. 679-697
• 16. Kordos J. (2002), Nowy projekt zastosowania estymacji dla małych obszarów w krajach europejskich. (w:) Paradysz J. (2002-red), Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu. Internetowa Oficyna Wydawnicza Centrum Statystyki Regionalnej, Poznań, s. 38-50
• 17. Lehtonen R., Veijanen A. (1999), Domain Estimation with Logistic Generalized Regression and Related Estimators, (w:) Small Area Estimation, International Association of Survey Statisticians Satellite Conference Proceedings. Ryga 20 i 21 sierpnia 1999 r., Łotwa
• 18. Levy P. S. (1979), Small Area Estimation — Synthetic and Other Procedures, 1968—1978. (w:) Synthetic Estimates for Small Areas. Pod red. C. Steinberg (National Institute on Drug Abuse, Raport nr 24), U. S. Government Printing Office, Waszyngton, s. 4-19
• 19. Paradysz J. (2001), Estymacja dla małych obszarów w statystyce regionalnej, (w:) Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. Pod red. A. Zeliasia. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, 2001, s. 193-209
• 20. Pfeffermann D. (1999), Small Area Estimation — Big Developments, (w:) Small Area Estimation, International Association of Survey Statisticians Satellite Conference Proceedings. Ryga 20 i 21 sierpnia 1999 r., Łotwa
• 21. Rao J. N. K. (2003), Small area estimation. Wiley series in survey methodology. Wiley - Interscience, New Jersey
• 22. de Santis G. (1989), Un' analisi della fecondita in Italia nel 1967-81 con il metodo dei figli propri. Dep. Statystyki Uniwersytetu we Florencji, Serie „Ricerche empiriche", nr 15
• 23. Sarndal C. E„ Hidiroglou M. A. (1989), Small, Domain Estimation: A Conditional Analysis. „Journal of the American Statistical Association", vol. 84, s. 266-275
• 24. Sarndal C. E., Swensson B., Wretman J. (1992), Model Assisted Survey Sampling. Springer Verlag
• 25. Singh M. P., Gambino J., Mantel H. J. (1994), Issues and Strategies for Small Area Data. Survey Methodology, nr 1, s. 3-14