Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Forecasting Support System with Calendar Constraints
Języki publikacji
Abstrakty
Zaprezentowano metodę wspomagania prognozowania opartego na danych zgromadzonych w hurtowni danych, uwzględniającą ograniczenia kalendarzowe. Metoda ta jest wykorzystywana w ING Banku Śląskim do prognozowania wolumenu przetwarzanych dokumentów bankowych oraz pracochłonności ich obróbki. Ponadto podkreślono rolę prognozowania w działalności gospodarczej, szczególnie w przypadkach, gdy zasobów nie można magazynować.
The paper addresses issues related to the problem of forecasting with a calendar constraints. In many cases calendar constraints can be omitted, in other ones a calendar has a decisive influence on the analysed phenomena. Especially in the business environment this problem is often seen. In the paper, by a particular example of business activity we present a new simply approach to resolve this problem.(original abstract)
Rocznik
Strony
58--66
Opis fizyczny
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
- Adamo J.M., Data Mining for Association Rules and Sequential Patterns, Springer--Verlag, New York 2001.
- Han J., Kamber M., Data Mining Concepts and Techniques, Academic Press, 2001.
- Kania K., Kędzierski S., Gołuchowski J., Zależności temporalne w modelowaniu i analizie procesów gospodarczych, "Informatyka", 3, 42, 1998.
- Kania K., Temporalne bazy danych w systemach informatycznych zarządzania, Wydawnictwo AE w Katowicach, 2004.
- Kovalerchuk B., Vitayaev E., Data Mining in Finance, Kluwer Academic Publichers, 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000088139516