Zastosowanie modelu logitowego w analizie ubóstwa

• Autorzy: Małgorzata Radziukiewicz
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Autorka przypomina, że czynniki kształtujące ubóstwo — społeczno-demograficzne i przestrzenne — są silnie ze sobą powiązane. I tak, np. niski status wykształcenia dotyczy głównie pracowników na stanowiskach robotniczych, ponadto zwiększa ryzyko utraty pracy. Bezrobocie zagraża bardziej osobom bez wykształcenia i mieszkających w miastach niż na wsi. Z kolei mieszkańcy wsi, chociaż mniej narażeni na utratę pracy, tworzą gospodarstwa bardziej liczne. W celu wyodrębnienia wpływu na zasięg ubóstwa każdego z wyróżnionych czynników z osobna, tj. bez wzajemnych interakcji, autorka zastosowała model logitowy. Ten typ analizy umożliwia bowiem syntetyczne spojrzenie i ocenę wpływu poszczególnych czynników na fakt bycia ubogim.

Słowa kluczowe

PL

Ubóstwo; Wykształcenie; Modele ekonometryczne; Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych; Model logitowy

EN

Poverty; People's education; Econometric models; Economic and social phenomenon forecasting; Logit model

• Czasopismo: Handel Wewnętrzny
• Rocznik: 2006
• Numer: nr 6
• Strony: 32--36

Twórcy

autor

Małgorzata Radziukiewicz

Bibliografia

• I. Kopińska, Ubóstwo w Polsce na podstawie badań Banku Światowego, w: Polska bieda. Kryteria. Ocena. Przeciwdziałanie, pod red.. S. Golinowskiej, Warszawa 1996.
• J. W. Wiśniewski, Ekonometryczne badanie zjawisk jakościowych. Studium metodologiczne, Uniwersytet M. Kopernika, Toruń 1986.