Bayesowska estymacja skłonności z wykorzystaniem modelu ekonometrycznego

• Autorzy: Mariusz Doszyń

Warianty tytułu

Bayesian estimation of propensities with using econometric models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono sposób wyznaczania skłonności na podstawie odpowiednio zbudowanego modelu ekonometrycznego. Za pomocą metod bayesowskich oszacowano skłonności do konsumpcji wybranych rodzajów gospodarstw domowych w Polsce (lata 1993-2004). Skłonności do konsumpcji zostały wyznaczone dla informacyjnego (rozkład normalny - gamma) i nieinformacyjnego rozkładu a priori. Dla oszacowanych modeli wyznaczono również 95% przedziały największej gęstości a posteriori oraz parametry precyzji szacunku. Wyznaczone zostały również rozkłady skłonności do konsumpcji wybranych rodzajów gospodarstw domowych. (abstrakt oryginalny)

EN

In the article possibilities of calculation of propensity by means of properly specified econometric models were presented. Propensities to consumption of chosen types of households in Poland with using Bayesian approach were estimated (for years 1993-2004). Propensities to consumption were obtained for informative (Normal - Gamma distribution) and non-informative a priori distributions. Highest Posterior Density Intervals and parameters of precision for calculated estimators were also computed. Finally, distributions of propensities to consumption of analyzed types of households were presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Teoria zachowań; Mikroekonomia; Ekonometria; Wnioskowanie bayesowskie

EN

Behaviour theory; Microeconomics; Econometrics; Bayesian inference

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2006
• Tom: 53
• Numer: z. 4
• Strony: 25--35

Twórcy

autor

Mariusz Doszyń

Bibliografia

• [1] Domański C., Pruska K., [2000], Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
• [2] Doszyń M., [2005], Statystyczna analiza skłonności ludzkich w procesach gospodarowania, praca doktorska, Szczecin.
• [3] Doszyń M., [2004], Zastosowanie modeli typu logit oraz probit do badania skłonności ludzkich, ZN US nr 415, Prace KEiS nr 16, Szczecin.
• [4] Geweke J., [2003], Contemporary Bayesian Econometrics and Statistics, University of Iowa.
• [5] Grabski F., Jaźwiński J., [2001], Metody bayesowskie w niezawodności i diagnostyce, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa.
• [6] Hozer J., Doszyń M., [2004], Ekonometria skłonności, PWE, Warszawa.
• [7] Hozer J., Doszyń M., [2004], Skłonności a całościowo-strukturalne badanie zjawisk, Przegląd Statystyczny 4.
• [8] Hozer J., [2002], Ekonometryczna interpretacja skłonności w ekonomii, Przegląd Statystyczny 3.
• [9] Hozer J., Markowicz I., [2002], Małe firmy. Analizy i diagnozy, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin.
• [10] Hozer J., [2003], Skłonności w ekonomii i ich mierzenie, Zeszyty Naukowe nr 365, Prace KEiS nr 14, Szczecin.
• [11] Hozer J., Zawadzki J., [1990], Zmienna czasowa i jej rola w badaniach ekonometrycznych, PWN, Warszawa.
• [12] Koop G., [2003], Bayesian econometrics, University of Glasgow.
• [13] Osiewalski J., [2001], Ekonometria bayesowska w zastosowaniach, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków.
• [14] Popper K., [1996], Świat skłonności, Znak, Kraków.