PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1997 | 44 | z. 3 | 427--435
Tytuł artykułu

Minimaksowo-odporna estymacja parametrów regresji

Warianty tytułu
Minimax-Robust Estimation of Regression Parameters
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
The problem of minimax-robust linear regression estimation is considered under the assumption that prior knowledge about the regression parameter is available for the decision-maker. The prior knowledge is represented by a given class of probability distributions of the unknown parameter. It is also assumed that a covariance matrix of observations is unknown but belongs to a given set of matrices. Some general results are obtained fot the problem under arbitrary quadratic loss. (original abstract)
Rocznik
Tom
44
Numer
Strony
427--435
Opis fizyczny
Twórcy
  • Politechnika Częstochowska
Bibliografia
  • [1] Bartosiewicz J., Wykłady ze Statystyki Matematycznej, PWN, Warszawa 1989.
  • [2] Berger J., A robust generalized bayes estimator and confidence region for a multivariate normal mean, Ann. Statist 8 (1980), s. 716-761.
  • [3] Berger J., Selecting a minimax estimator of a multivariete normal mean, Ann. Statist. 10 (1982), s. 81-92.
  • [4] Berger J., Robust Bayesian analysis: sensitivity to the prior, J. Statist. Plann. Inference 25 (1990), s. 303-328.
  • [5] Berger J., Chen S.Y., Minimaxity of empirical Bayes estimators derived from subjective hyperpriors. Advances in Multivariete Statistical Analysis, 1-12, Ed. A.K. Gupta, Riedel Publ. Comp. (1987), s. 1-12.
  • [6] Ferguson T.S., Mathematical Statistics - a decision theoretic approach, Academic Press, New York, 1967.
  • [7] Grzybowski A., Minimax control of a system with actuation errors, Applicationes Mathematicae 21, 1 (1991), s. 235-252.
  • [8] Grzybowski A., Minimax state estimation for stochastic systems with an uncertain parameter, Applicationes Mathematicae 21, 2 (1991), s. 33-42.
  • [9] Läuter H., A minimax linear estimator for linear parameters under restrictions inform of inequalities, Math. Oper. Stat. 6 (1975), s. 689-695.
  • [10] Moreno E., Cano J.A., Robust Bayesian analysis with e-contaminations partialy known, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 53-1 (1991), s. 143-155.
  • [11] Pilz J., Minimax linear regression estimation with symetrie parameter restictions, J. Statist. Plann. Inference 13 (1986), s. 297-318.
  • [12] Pinelis I.F., O minimaksnom ocenivanii regressii, Teorija Verojatnostej i ee primenenija, 35(3) (1991), s. 494-505.
  • [13] Rao C.R., Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1982.
  • [14] Verdu S., Poor H.V., On minimax robustness: A general approach and applications, IEEE Trans. Inform. Theory IT-30 (1984), s. 328-340.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000129450203

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.