Wielopoziomowe modelowanie regresyjne w analizie danych

• Autorzy: Dorota Węziak

Warianty tytułu

Multilevel regressive modelling in data analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł przedstawia przykład zastosowania wielopoziomowego liniowego modelowania regresyjnego do analizy współzależności cech statystycznych. Metoda ta może być stosowana w badaniach społecznych, w których zbierane dane często charakteryzuje struktura hierarchiczna. Wynika to m.in. ze stosowanego schematu doboru próby — zespołowy lub/i warstwowy — w którym za jednostkę obserwacji przyjmuje się np. gospodarstwo domowe, zaś faktycznie pytania zadaje się jego członkom. Opracowanie zawiera opis metody oraz przykład jej praktycznego zastosowania — wskazuje na przewagę modelowania wielopoziomowego w stosunku do podejścia klasycznego w przypadku danych o strukturze hierarchicznej. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the example of multilevel linear regressive modelling for statistical characteristics correlation analysis. This method can be used in social surveys, in which collected data are characterized by the hierarchical structure. This is the result of, among other things, applied sampling scheme - clustered or/and stratified - in which as an observation unit for ex. household was taken but in fact questions are asked to their members. The paper contains the description of the method and the example of it's practical application - it shows the advantage of multilevel modelling in relation to classical approach in case of hierarchical data structure. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza danych statystycznych; Analiza statystyczna; Analiza regresji

EN

Statistical data analysis; Statistical analysis; Regression analysis

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 9
• Strony: 1--12

Twórcy

autor

Dorota Węziak

Bibliografia

• Cochran William G. (1953), Sampling techniques, John Wiley and Sons, New York
• Czapiński J., Panck T. (red.) (2006), Diagnoza Społeczna 2005. Warunki i jakość życia Polaków, http://www.diagnoza.com/filcs/diagnoza2005/raport diagnoza2005_110106.pdf
• Hox J. (2002), Multilevel Analysis. Techniques and Applications. Lawrence Erlbaum Associates, Publishers, London
• Hox J., Maas C. J. M. (2004), The influence of violations of assumption on multilevel parameter estimates and their standard errors, "Compiitational Statistics & Data Analysis", No. 46
• Hox J., Maas C. J. M. (2005), Multilevel Analysis, Encyclopaedia of Social Measurement, Volume 2, Elsvier
• Kish L. (1965), Survey Sampling, John Wiley & Sons, Inc., New York
• Kish L., Frankcl M. R. (1974), Inference from Complex Samples, "Journal of Royal Statistical Society, Scries B (Methodological)", Vol. 36, No. 1
• Kreft 1., dc Lecuw J. (1998), Introducing multilevel modeling, Sage Publications, London
• Muthen B. (1997), Latent variable modeling with longitudinal and multilevel data, [w:] A. Raftcry (red.), Sociological Methodology
• Snijders T. A. B., Boskcr R. J. (1999), Multilevel Analysis. An introduction to basic and advanced multilevel modeling. Sage Publications, London