Tablice wartości krytycznych testu dla jednej lub dwóch obserwacji odstających w przypadku wielowymiarowego rozkładu normalnego

• Autorzy: Czesław Domański , Henryk Gadecki , Wiesław Wagner

Warianty tytułu

Tables of critical values for a test for one or two outlayers in the case of multinormality

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono test oraz wartości krytyczne umożliwiające weryfikację hipotezy, czy aktualnie badana próba wielowymiarowa pochodząca z populacji o wielowymiarowym rozkładzie normalnym jest obarczona obserwacjami odstającymi. Rozważania dotyczą jednej lub dwóch obserwacji odstających.

EN

In the paper tests for one or two outlayers in the case of multinormality are given. There are also given the critical values for alpha=0,01; 0,05; n = 5 (1)30, 35(5)170; and p = 1(1)20. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza wielowymiarowa; Analiza statystyczna; Badania statystyczne

EN

Multi-dimensional analysis; Statistical analysis; Statistical surveys

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 1993
• Tom: 40
• Numer: z. 1
• Strony: 23--34

Twórcy

autor

Czesław Domański

• Uniwersytet Łódzki

autor

Henryk Gadecki

• Uniwersytet Łódzki

autor

Wiesław Wagner

• Akademia Rolnicza w Poznaniu

Bibliografia

• [1] Barnett V., Lewis T., Outliers in Statistical Data, Wiley, New York 1984.
• [2] Cran G. W., Martin K. J., Thomas G.E., A remark on algoritms As 63: The incomplete beta integral, AS 64: Inverse of the incomplete beta function ratio, Applied Statistics 26 (1977), s. 111-114
• [3] Domański Cz., Gadecki H., Wagner W., Badania jednej lub dwóch obserwacji odstających w próbach pochodzących z populacji o wielowymiarowym rozkładzie normalnym, Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu 1991 (w druku).
• [4] Majumder K. L., Bahattacharjee, The incomplete beta integral. Algorithm AS 63, Applied Statistics 22 (1973), s. 409-411.
• [5] Siatkowski L, Non-central F or beta distribution. Algorithm 93, Zastosowanie Matematyki 20 (1988), s. 141-144.
• [6] Wilks S. S., Multivariate statistical outliers, Sankhya 25 (1965), s. 407-426.