Symulacyjny model gospodarki z endogenicznym mechanizmem akumulacji wiedzy

• Autorzy: Krzysztof Cichy

Warianty tytułu

Simulational Model of an Economy With an Endogenous Mechanism of Knowledge Accumulation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono symulacyjny model gospodarki opartej na wiedzy, z endogenicznymi mechanizmami postępu technicznego i akumulacji kapitału ludzkiego. Model ten jest bardziej rozbudowaną wersją modelu symulacyjnego typu Solowa. Omówiono sformułowanie modelu oraz jego własności.

EN

A standard assumption of the neoclassical models of economic growth is that there exists a representative agent (consumer, firm), who aims at maximization of his own profits or utility. Therefore, the properties of an economy depend on the assumed characteristics of the representative agent. Using simulation tools, like the Monte Carlo method, one саn however analyze a set of individualized agents and examine the economic consequences of the variety of agents' characteristics. In this work we present a simulational model of an economy with endogenous mechanisms of the division of product between consumption and investments in physical capital, human capital and technology. The properties of the model are given and the prospects of such an approach are discussed. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Gospodarka oparta na wiedzy (GOW); Postęp naukowo-techniczny; Symulacje komputerowe; Modelowanie procesów gospodarczych

EN

Knowledge-based economy; Progress in science and technology; Computing simulation; Economic process modeling

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 96
• Strony: 49--63

Twórcy

autor

Krzysztof Cichy

Bibliografia

• Amaral L., Buldyrev S., Havlin S., Salinger M., Stanley H., Power Law Scalingfor a System of Interacting Units with Complex Internai Structure, Physical Review Leiters 1998, 80, s. 1385-1388.
• Ausloos M., Clippe P., Pękalski A., Model of Macroeconomic Evolution in Stable Regionally Dependent Economie Fields, Physica A 2004, 337, s. 269-287 (dostępny również w archiwum preprintów arxiv.org: cond-mat/0401144).
• Ausloos M., Clippe P., Miśkiewicz J., Pękalski A., A (reactive) Lattice-gas Approach to Economic Cycles, Physica A 2004, 344, s. 1-7 (arxiv.org: cond-mat/0402075).
• Barro R., Sala-i-Martin X., Economie Growth, McGraw-Hill Inc., New York 1995.
• Casillas L., Espinosa F., Huerta-Quintanilla R., Rodriguez-Achach M., Condensation in an Economie Model with Brand Compétition, International Journal of Modem Physics С 2006, 17, s. 749-756 (arxiv.org: physics/0509240).
• Cichy K., Kapitał ludzki i postęp techniczny jako determinanty wzrostu gospodarczego w nowej teorii wzrostu (praca doktorska), AE w Poznaniu, 2007.
• Cichy K., Ekonofizyczna analiza procesów gospodarczych z zastosowaniem symulacji Monte Carlo, w: A. Welfe (red.), Metody ilościowe w naukach ekonomicznych, SGH, Warszawa 2007.
• Delii Gatti D., Di Guilmi C., Gaffeo E., Giulioni G., Gallegati M., Palestrini A., A New Approach to Business Fluctuations: Heterogenous Interacting Agents, Scaling Laws and Financial Fragility, arxiv.org: cond-mat/0312096 (2003).
• Lee Y., Amaral L., Canning D., Meyer M., Stanley H., Universal Features in the Growth Dynamics ofComplex Organizations, Physical Review Leiters 1998, 81, s. 3275-3278.
• Lias M., Gleiser P., Lopez J., Diaz-Guilera A., Nonequilibrium Phase Transition in a Model for the Propagation of Innovations Among Economie Agents, Physical Review E 68 (2003), s. 66101-66106 (arxiv.org: cond-mat/0309544).
• Ramsey F., A Mathematical Theory of Saving, Journal of Political Economy 1928, 38, s. 543-559.
• Stauffer D., Interdisciplinary Monte Carlo Simulations, arxiv.org: physics/0512098 (2005).