Zastosowanie rzutu wektora do budowy miernika syntetycznego

• Autorzy: Kesra Nermend

Warianty tytułu

Use of vector projection for synthetic measure construction

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przeanalizowano możliwość wykorzystania rzutu wektora w konstruowaniu miary syntetycznej. Klasyczne miary podobieństwa opierają się na miarach odległości, które wymagają podania obiektu odniesienia będącego najlepszym możliwym obiektem. Konsekwencją tego faktu jest konieczność tworzenia wzorca osobno dla każdej grupy obiektów. Badanie obiektów spoza tej grupy może doprowadzić do błędnych wyników. Jeżeli dany obiekt będzie lepszy od wzorca uznany będzie za o tyle gorszy, o ile jest lepszy od niego. Problem z obiektami lepszymi od wzorca nie występuje przy wykorzystaniu rzutu. Obiekty gorsze od wzorca otrzymują miarę mniejszą od jeden, a lepsze - większą. W artykule przeanalizowano właściwości rzutu wektora przy wykorzystaniu do tworzenia miary syntetycznej, oraz przetestowano przy badaniu zmiennych infrastrukturalno-technicznych. Pokazano przykład, na którym miara syntetyczna wykorzystująca miarę odległości daje błędne wyniki, oraz odniesiono to do wyników miary opartej o rzut. (abstract oryginalny)

EN

The article describes the possibility of the vector projection use for a synthetic measure construction. Classical measures of similarity are based on distance measures, which require defining of a reference object being the best possible object. In a consequence there is the necessity of a new pattern creation separately for each group of objects. The investigating of objects from outside the group can lead to incorrect results. If a given object is better than a pattern it will be taken as worse in such extent as it is better. The problem with the objects better as the pattern is solved by use of the projection. The objects worse as the pattern are given a measure lower than one, and the better - greater. The article presents the results of the vector projection use in the investigation of infrastructural and technical variables. There is shown the comparison of results of using a synthetic measure based on a distance measure and based on a projection. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza taksonomiczna; Metody taksonomiczne; Taksonomia

EN

Taxonomic analysis; Taxonomic methods; Taxonomy

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2008
• Tom: 55
• Numer: z. 3
• Strony: 10--21

Twórcy

autor

Kesra Nermend

Bibliografia

• [1] Borawski M., [2007], Rachunek wektorowy w przetwarzaniu obrazów, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Szczecińskiej, Szczecin, s. 47.
• [2] Gierałtowska U., Putek E., [2003], Klasyfikacja gmin rolniczych województwa zachodniopomorskiego, [w:] Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych, pr. zb. pod red. K. Jajugi i M. Walesiaka, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 988, Wrocław, s. 448-455.
• [3] Kukuła K., [2005], Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa 2000, s. 60; Zastosowanie metod ilościowych w procesach gospodarowania nieruchomościami, Analizy, diagnozy i prognozy, pr. zb. pod red. J. Hozera. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, s. 105.
• [4] Lewandowska K., [2007], Badanie napływu inwestycji zagranicznych do Polski z wykorzystaniem metod wielowymiarowej analizy porównawczej, [w:] Taksonomia 14, Klasyfikacja i analiza danych, pr. zb. pod red. K. Jajugi i M. Walesiaka, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1169, Wrocław, s. 376-384.
• [5] Pluta W, [1986], Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym, PWN, Warszawa, s. 23-27.
• [6] Rozkrut M., [2006], Badanie rozwoju gospodarczego powiatów Polski w kontekście podziału na jednostki terytorialne NUTS 1, [w:] Taksonomia 13, Klasyfikacja i analiza danych, pr. zb. pod red. K. Jajugi i M. Walesiaka, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1126, Wrocław, s. 343-352.
• [7] Strahl D., Markowska M., [2006], Sektorowa struktura pracujących w UE jako podstawa klasyfikacji przestrzeni regionalnej, [w:] Taksonomia 13, Klasyfikacja i analiza danych, pr. zb. pod red. K. Jajugi i M. Walesiaka, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1126, Wrocław, s. 308-315.
• [8] Witkowska A., Witkowski M., [2003], Klasyfikacja gmin województwa wielkopolskiego według potencjału społeczno-ekonomicznego, [w:] Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych, pr. zb. pod red. K. Jajugi i M. Walesiaka, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 988, Wrocław, s. 562-571.