Prognoza popytu na szkolnictwo wyższe dla województwa dolnośląskiego i województw ościennych

• Autorzy: Tadeusz Bednarski

Warianty tytułu

Demand Prognosis on Higher Education in Dolnośląskie, and Adjoining Provinces

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono analizę porównawczą popytu na szkolnictwo wyższe dla województwa dolnośląskiego, opolskiego, lubuskiego i także, do pewnego stopnia, wielkopolskiego. Zaprezentowano podstawowe fakty dotyczące zagadnienia estymacji w modelu logistycznym ze szczególnym uwzględnieniem modelu trój-parametrowego. Omówiono wyniki estymacji oraz wnioski dotyczące prognoz wielkości popytu w poszczególnych regionach.

EN

A three parameter logistic model is applied to estimate future changes in demand on higher education in Dolnośląskie Province and the adjoining provinces. Apart from prognostic value of the data analysis, a local dominating role of the educational complex of the Dolnośląskie Provincce emerges. Other remarkable feature of the analysis is in the possible impact of Poland's integration with the EU on relatively lower educational demand in Lubuskie and Opolskie provinces. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rynek usług edukacyjnych; Szkolnictwo wyższe; Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych; Analiza porównawcza

EN

Education services market; Higher education; Economic and social phenomenon forecasting; Comparative analysis

• Czasopismo: Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 5
• Strony: 237--245

Twórcy

autor

Tadeusz Bednarski

Bibliografia

• Bednarski T., Borowicz F., Mika E. (2006). Prognoza popytu na szkolnictwo wyższe - analiza dla województwa dolnośląskiego w porównaniu do województw opolskiego i lubuskiego. Raport w ramach programu "Makroregion innowacyjny. Foresight technologiczny dla województwa dolnośląskiego do 2020 roku" Raport dla Dolnośląskiego Centrum Studiów Regionalnych.
• Bednarski T. (2007). Prognozy popytu w sferze edukacji wyższej dla Dolnego Śląska. Dolnośląskie centrum Studiów Regionalnych. Prace Naukowe. Seria Konferencje. Nr. 5.2007
• Cramer J.S.(2003). Logit Models from Economics and other Fields. Cambridge University Press.
• Dimmic J. and Wang T. (2005). Toward an Economic Theory of Media Diffusion Based on the Parameters of the Logistic Growth Equation. Journal of Media Economics. 18, 233-246.
• Girdzijauskas S. and Boguslauskas V. (2005). The Possibilities for the Application of the Logistic Model of Accumulation. Engineering Economics. 41, 1-15.
• Hsiao F.T. and Hsiao C.W.(2004). Catching up and Convergence: Long-run Growth in East Asia. Review of Development Economics. 8, 223-236.
• International Standard Classification of Education ISCED 1997. UNESCO-UIS, 2006.
• Mc Cullagh P. and Nelder J.A. (1985). Generalized Linear Models. Chapman and Hall.
• Perrin S. Meyer, Jason W. Yung and Jesse H. Ausubel. (1999) A Primer on Logistic Growth and Substitution: The Mathematics of the Loglet Lab Software. Technological Forecasting and Social Change. 61(3), 247- 271.
• Strategia rozwoju szkolnictwa wyższego w Polsce do 2010 roku. (2002) Min. Edukacji Narodowej i Sportu, Warszawa.