Procedura wspomagania systemów rozpoznawania tekstu z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji

• Autorzy: Andrzej Wiśniewski , Katarzyna Bijak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest prezentacja koncepcji wykorzystania algorytmów genetycznych (jednej z metod sztucznej inteligencji) do wspomagania systemów komputerowych, których zadaniem jest rozpoznawanie tekstu, czyli identyfikacja znaków i słów tekstu wczytanego za pomocą skanera. Zaproponowana tu metoda wspomagania oparta jest na analizie częstości występowania połączeń dwuliterowych w języku, w jakim został napisany przetwarzany tekst.

Słowa kluczowe

PL

Sztuczna inteligencja; Algorytmy; Programowanie genetyczne

EN

Artificial intelligence; Algorithms; Genetic programming

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2003
• Numer: nr 2
• Strony: 74--78

Twórcy

autor

Andrzej Wiśniewski

autor

Katarzyna Bijak

Bibliografia

• [1] Dolega CG.: Technologie OCR. CHIP 11/98, s. 228
• [2] Dziekańska E.: OCR w praktyce, CHIP 6/93, s. 44
• [3] Dziekańska E.: Oprogramowanie OCR, CHIP 1/95, s. 52
• [4] Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 1995
• [5] Hammerl R., Sambor J.: Statystyka dla językoznawców. WUW, 1990, s. 386
• [6] Kurcz I.: Język a reprezentacja świata w umyśle, PWN, Warszawa 1987
• [7] Kurcz I., Polkowska A.: Interakcje i autonomiczne przetwarzanie informacji językowych, Warszawa 1990
• [8] Lubaszewski W.: Rozumienie tekstu przez komputer Wprowadzenie do problematyki. PAN, 1991
• [9] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 1996
• [10] Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996
• [11] Pavlidis T.: Grafika i przetwarzanie obrazów, WNT, Warszawa 1987
• [12] Rozpoznawanie tekstu: FineReader Professional 4.0, CHIP 4/99, s. 135
• [13] Schutzer D.: Artificial Intelligence. An Application-oriented Approach, New York 1987
• [14] Skanery i OCR-y. Skanoocerowanie, PCKurier 19/97, s. 94, 20/97, s. 111.