Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Celem artykułu jest prezentacja koncepcji wykorzystania algorytmów genetycznych (jednej z metod sztucznej inteligencji) do wspomagania systemów komputerowych, których zadaniem jest rozpoznawanie tekstu, czyli identyfikacja znaków i słów tekstu wczytanego za pomocą skanera. Zaproponowana tu metoda wspomagania oparta jest na analizie częstości występowania połączeń dwuliterowych w języku, w jakim został napisany przetwarzany tekst.
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
- [1] Dolega CG.: Technologie OCR. CHIP 11/98, s. 228
- [2] Dziekańska E.: OCR w praktyce, CHIP 6/93, s. 44
- [3] Dziekańska E.: Oprogramowanie OCR, CHIP 1/95, s. 52
- [4] Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 1995
- [5] Hammerl R., Sambor J.: Statystyka dla językoznawców. WUW, 1990, s. 386
- [6] Kurcz I.: Język a reprezentacja świata w umyśle, PWN, Warszawa 1987
- [7] Kurcz I., Polkowska A.: Interakcje i autonomiczne przetwarzanie informacji językowych, Warszawa 1990
- [8] Lubaszewski W.: Rozumienie tekstu przez komputer Wprowadzenie do problematyki. PAN, 1991
- [9] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 1996
- [10] Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996
- [11] Pavlidis T.: Grafika i przetwarzanie obrazów, WNT, Warszawa 1987
- [12] Rozpoznawanie tekstu: FineReader Professional 4.0, CHIP 4/99, s. 135
- [13] Schutzer D.: Artificial Intelligence. An Application-oriented Approach, New York 1987
- [14] Skanery i OCR-y. Skanoocerowanie, PCKurier 19/97, s. 94, 20/97, s. 111.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000158152517