Metody testowania hipotez o liczbie składników mieszanki rozkładów

• Autorzy: Albert Gardoń

Warianty tytułu

Statistical Tests for the Number of Components in Mixed Distributions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W badaniach statystycznych często wydają się uzasadnione podejrzenia, że próba nie jest jednorodna, tzn. obserwacje można podzielić na kilka podgrup, z których każda pochodzi z innego rozkładu. W takim wypadku mówi się, że rozkład, z którego została wylosowana próba, jest skończoną mieszanką rozkładów tych podgrup. W niniejszym artykule omówione zostaną istniejące metody testowania hipotez dotyczących liczby składników, z których złożona jest mieszanka, z głównym uwzględnieniem przypadku dwuskładnikowego. (abstrakt oryginalny)

EN

The main aim of this work is to demonstrate methods which allow to recognize, whether the sample is homogeneous or comes from a convex combination of two distributions. However, in the case of normal distributions a test for any fixed number of components is also shown. In the last section results of a numerical example are presented, in which the sample has been generated from two different Poisson distributions. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Testowanie hipotez; Badania statystyczne; Symulacje komputerowe

EN

Hypothesis testing; Statistical surveys; Computing simulation

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2009
• Tom: 23
• Numer: nr 37 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 104--119

Twórcy

autor

Albert Gardoń

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Engleman L., Hartigan J.A., Percentage points for a test for clusters, „Journal of American StatisticalAssociation" 1969, vol. 64, s. 1647-1648.
• Everitt B.S., Hand D.J., Finite mixture distributions, Chapman and Hall, London-New York 1981.
• Johnson N.L., Some simple tests of mixtures with simmetrical components, „Communication Statistics" 1973, vol. l,s. 17-25.
• Makov U.E., Smith A.F.M., Titterington D.M., Statistical Analysis of Finite Mixture Distributions, John Wiley and Sons, Chichester-New York-Brisbane-Toronto-Singapore 1985.
• Tiago dc 01ivcira J., Classical and Contagious Discrete Distributions, Pergamon, New York 1965.
• White H., Asymptotic Theory for Econometricians, Academic Press, San Diego 1984.