PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2010 | nr 3 | 83--110
Tytuł artykułu

Cykliczne kształtowanie się inwestycji w zapasy - teoria a stylizowane fakty dotyczące Polski

Autorzy
Warianty tytułu
The Cyclical Behaviour of Inventory Investment - Theory and Stylized Facts for Poland
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Niniejszy artykuł stanowi próbę identyfikacji najważniejszych stylizowanych faktów, dotyczących cyklicznego kształtowania się poszczególnych kategorii inwestycji w zapasy w polskiej gospodarce. Dane rozpatrywane są w kontekście najważniejszych teorii zapasów za pomocą wskaźników analizy spektralnej i statystycznej. Pozwala to na jakościową ocenę relatywnej zgodności przedstawionych teorii z empirią. Ze względu na dużą heterogeniczność kształtowania się poszczególnych kategorii zapasów w przeprowadzonym badaniu wystąpiły liczne trudności związane z analizą danych zagregowanych do pozycji z rachunków narodowych. Dopiero analiza danych z formularzy F-01/I-01 GUS pozwala sformułować bardziej szczegółowe wnioski. Zapasy materiałów oraz zapasy towarów, choć ich zachowanie jest odmienne, wykazują największą zgodność z wnioskami z modelu (S, s). Zapasy produktów gotowych kształtują się zgodnie z istnieniem stockoutavoidance motive, podczas gdy zachowanie zapasów półproduktów i produkcji w toku jest zgodne z modelem wygładzania produkcji (production-smoothing). W szczególności, ostatnia obserwacja pozwala wyjaśnić fenomen niezgodnego z modelem wygładzania produkcji zachowania zapasów produktów gotowych. (abstrakt oryginalny)
EN
This article aims to identify the most important facts about the cyclical behaviour of inventory investment in the Polish economy. The data are considered in the context of the most popular theories with the use of statistical and spectral analysis, which allows to verify these theories. The research based on national accounts data faces restrictions caused by the significant heterogeneity in the behaviour of different inventory categories. Consequently, only an analysis based on the data from F-01/I-01 forms makes it possible to formulate more detailed conclusions. Inventories of materials and goods for resale show an essential conformity with the (S, s) model, though their behaviours differ. Finished goods inventory follows the stockout-avoidance motive, while work-inprogress inventory behaves as predicted by the production-smoothing model. Particularly, it helps to solve the puzzle why finished goods inventory does not smooth production. (original abstract)
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Numer
Strony
83--110
Opis fizyczny
Twórcy
  • Narodowy Bank Polski; Uniwersytet Warszawski
Bibliografia
  • Baxter M., King R.G. (1999), Measuring business cycles: approximate band-pass filters for economic time series, Review of Economics and Statistics, November, 81 (4), 575-593.
  • Blanchard O.J. (1983), The production and inventory behavior of the American automobile industry, Journal of Political Economy, 91 (3), 365-400.
  • Blinder A.S. (1981), Retail inventory behavior and business fluctuations, Brookings Paper on Econimic Activity, 2, 443-505.
  • Blinder A.S. (1986a), Can the production smoothing model of inventory behavior be saved?, Quarterly Journal of Economics, August, 101 (3), 431-453.
  • Blinder A.S. (1986b), More on the speed of adjustment in inventory models, NBER Working Paper, May, 1913.
  • Blinder A.S., Maccini L.J. (1991), Taking stock: a critical assessment of recent research on inventories, Journal of Economic Perspectives, Winter, 5 (1), 73-96.
  • Bils M., Kahn J.A. (2000), What inventory tells us about business cycles, American Economic Review, June, 90 (3), 458-481.
  • Caballero R.J., Engel E.M.R.A. (1991), Dynamic (S, s) economies, Econometrica, November, 59 (6), 1659-1686.
  • Carpenter R.E., Levy D. (1998), Seasonal cycles, business cycles, and the comovement of inventory investment and output, Journal of Money, Credit and Banking, August, 30 (3), 331-346.
  • Choi W.G., Kim Y. (2001), Has inventory investment been liquidity constrained? Evidence from U.S. panel data, IMF Working Paper, August, WP/01/122.
  • Christiano L.J., Eichenbaum M. (1987), Temporal aggregation and the stock adjustment model of inventories, Working Paper, May, 357, Federal Reserve Bank of Minneapolis, Research Department.
  • Christiano L.J., Fitzgerald T.J. (2003), The band pass filter, International Economic Review, May, 44 (2), 435-465.
  • Cunningham R. (2004), Finance Constraints and Inventory Investment: Empirical Tests with Panel Data, Working Paper, October, 2004-38, Bank of Canada.
  • Darlauf S.N., Maccini L.J. (1993), Measuring noise in inventory models, NBER Working Paper, October, 4487.
  • Darling P., Lovell M.C. (1971), Inventories, production smoothing and the flexible accelerator, Quarterly Journal of Economics, May, 85(2), 357-362.
  • Eichenbaum M. (1988), Some empirical evidence on the production level and production cost smoothing model of inventories, NBER Working Paper, February, 2523.
  • Fair R.C. (1989), The production-smoothing model is alive and well, Journal of Monetary Economics, July, 24, 353-370.
  • Fisher J.D.M, Hornstein A. (1998) (revised), (S, s) inventory policies in general equilibrium, Working Paper Series, February, 97-07, The Federal Reserve Bank of Richmond.
  • Fitzgerald T.J. (1997), Inventories and the business cycle: an overview, Federal Reserve Bank of Cleveland Economic Review, Q3, 11-22.
  • Ghali M. (1974), Inventories, Production Smoothing, and the Accelerator: Some Empirical Evidence, The Quarterly Journal of Economics, February, 88 (1), 149-157.
  • Haltiwanger J., Maccini L. (1985), Inventories, multiperiod implicit contracts, and the dynamic behavior of the firm under uncertainty, Working Paper, May, 374, UCLA Department of Economics.
  • Haltiwanger J., Maccini L. (1988), A model of inventory and layoff behavior under uncertainty, The Economic Journal, September, 98 (392), 731-745.
  • Hamilton J.D. (1994), Time Series Analysis, Princeton University Press.
  • Hay G.A. (1970), Adjustment costs and flexible accelerator, The Quarterly Journal of Economics, February, 84 (1), 140-143.
  • Holt C.C., Modigliani F., Muth J.F., Simon H.A (1960, Planning production, inventories, and work force, Englewood Cliffs, Pertinence-Hall.
  • Humphreys B.R., Maccini L.J., Schuh S. (1997), Input and output inventories, Working Paper, November, 97-7, Federal Reserve Bank of Boston.
  • Iacoviello M., Schiantarelli F., Schuh S. (2007), Input and output inventories in general equilibrium, Working Paper, December, 07-16, Federal Reserve Bank of Boston.
  • Kahn J.A. (1987), Inventories and the volatility of production, American Economic Review, September, 77 (4), 667-679.
  • Kahn J.A. (1992), Why is production more volatile than sales? Theory and evidence on the stockout-avoidance motive for inventory-holding, The Quarterly Journal of Economics, May, 107 (2), 481-510.
  • Kashyap A.K., Lamont O.A., Stein J.C. (1994), Credit conditions and the cyclical behavior of inventories, The Quarterly Journal of Economics, August, 109 (3), 565-592.
  • Khan A., Thomas J.K. (2003), Inventories and the business cycle: an equilibrium analysis of (S, s) policies, Staff Report, November, 329, Federal Reserve Bank of Minneapolis Research Department.
  • Khan A., Thomas J.K. (2007), Explaining inventories: a business cycle assessment of the stockout avoidance and (S, s) motives, Macroeconomic Dynamics, 11, 638-664.
  • Krane S.D., Braun S.N. (1991), Production smoothing evidence from physical-product data, The Journal of Political Economy, 99 (3), 558-581.
  • Lai K.S. (1991), Aggregation and testing of the production smoothing hypothesis, International Economic Review, 32 (2), 391-403.
  • Lovell M. (1961), Manufacturers' inventories, sales expectations, and the acceleration principle, Econometrica, July, 29 (3), 293-314.
  • Metlzer L.A. (1941), The nature and stability of inventory cycles, The Review of Economics and Statistics, August, 23 (3), 113-129.
  • Naish H.F. (1994), Production smoothing in the linear quadratic inventory model, The Economic Journal, July, 104 (425), 864-875.
  • Orr L.D. (1966), Expected Sales, Actual Sales, and Inventory-Investment Realization, The Journal of Political Economy, February, 74 (1), 46-54.
  • Pawłowska M., Popowski P., Sawicka A., Tymoczko I. (2007), Determinanty zmian zapasów w sektorze polskich przedsiębiorstw niefinansowych - wyniki empiryczne, Bank i Kredyt, 1, 19-39.
  • Ramey V.A. (1991), Nonconvex costs and the behavior of inventories, The Journal of Political Economy, April, 99 (2), 306-334.
  • Skrzypczyński P. (2006), Analiza synchronizacji cykli koniunkturalnych w strefie euro, Materiały i Studia, 210, Narodowy Bank Polski, Warszawa.
  • Skrzypczyński P. (2008), Wahania aktywności gospodarczej w Polsce i strefie euro, Materiały i Studia, 227, Narodowy Bank Polski, Warszawa.
  • Wang P., Wen Y. (2009), Inventory accelerator in general equilibrium, Working Paper Series, March, 2009-010A, Federal Reserve Bank of St. Louis, Research Division.
  • Wen Y. (2009) (revised), Input and output inventory dynamics, Working Paper Series, March, 2008- 008B, Federal Reserve Bank of St. Louis, Research Division.
  • West K.D. (1986), A variance bounds test of the linear quadratic inventory model, The Journal of Political Economy, 94 (2), 374-401.
  • West K.D. (1989), The sources of fluctuations in aggregate inventories and GNP, The NBER Working Paper, June, 2992.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000165165279

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.