On Some Composite Estimator of the Population Mean

• Autorzy: Wojciech Gamrot
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper an estimator of the finite population mean in the unit nonresponse situation is proposed. It is constructed as a combination of the well-known regression estimator derived from the linear model and a reweighting-type estimator based on a logistic regression model. Combination weights depend on goodness of fit of respective models. Hence, the estimator for which the corresponding model better describes observed sample data dominates in the combination. Some Monte Carlo simulation results revealing its properties are presented. (original abstract)

W artykule zaproponowno estymator złożony średniej w populacji skończonej przy brakach odpowiedzi. Jest on kombinacją estymatora regresyjnego opartego na modelu liniowym i estymatora wykorzystującego ważenie danych opartego na modelu logistycznym. Wagi kombinacji uzależniono od miar dobroci dopasowania tych modeli do danych. Przedstawiono wyniki symulacji wykonanych dla zbadania jego własności. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Linear regression; Estimators; Simulation analysis

PL

Regresja liniowa; Estymatory; Analiza symulacyjna

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2008
• Tom: 216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications
• Strony: 71--79

Twórcy

autor

Wojciech Gamrot

• The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Bethlehem J.G. (1988) Reduction of Nonresponse Bias Through Regression Estimation Journal of Official Statistics Vol 4. No. 3. 1988, 251-160.
• Ekholm A. Laaksonen S. (1991) Weighting via Response Modelling in the Finnish Household Budget Survey, Journal of Official Statistics Vol 7. No 3. 325-338.
• Minka T.P.(2001) Algorithms for Maximum Likelihood Logistic Regression Technical Report URL: http://www.stat.cmu.edu/tr/tr758/tr758.pdf.
• Rizzo L. Kalton G. Brick J.M. (1996) A Comparison of Some Weighting Adjustment Methods for Panel Nonresponse, Survey Methodology. Vol 22. No 1. 43-53.