Cluster Analysis With clusterSim Computer Program and R Environment

• Autorzy: Marek Walesiak
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents auxiliary functions of clusterSim package (see Walesiak & Dudek (2006)) and selected functions of packages stats, cluster, and ade4, which are applied to solving clustering problems. In addition, the examples of the procedures for solving different clustering problems are presented. These procedures, which are not available in statistical packages (SPSS, Statistica, SAS), can help solving a broad range of classification problems. (original abstract)

W artykule scharakteryzowano funkcje pomocnicze pakietu clusterSim oraz wybrane funkcje pakietów stats, cluster i ade4 służące zagadnieniu analizy skupień. Ponadto zaprezentowano przykładowe procedury, wykorzystujące analizowane funkcje, ułatwiające potencjalnemu użytkownikowi realizację wielu zagadnień klasyfikacyjnych niedostępnych w podstawowych pakietach statystycznych (np. SPSS, Statistica, SAS). (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Cluster analysis; Measures of clustering quality; Data analysis

PL

Analiza skupień; Mierniki jakości klasyfikacji; Analiza danych

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2008
• Tom: 216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications
• Strony: 303--311

Twórcy

autor

Marek Walesiak

• Wrocław University of Economics, Poland

Bibliografia

• Breckenridge J.N. (2000), Validating cluster analysis: consistent replication and symmetry, "Multivariate Behavioral Research", 35 (2), 261-285
• Carmone F.J., Kara A., Maxwell S. (1999), HINoV: a new method to improve market segment definition by identifying noisy variables, "Journal of Marketing Research", November, vol. 36, 501-509.
• Milligan G.W. (1996), Clustering validation: results and implications for applied analyses, W: P. Arabie, L.J. Hubert, G. de Soete (Eds.), Clustering and classification, World Scientific, Singapore, 341-375.
• R Development Core Team (2007), R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, URL http://www. R-project.org.
• Walesiak M. (2006), Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej. Wydanie drugie rozszerzone. Wydawnictwo AE we Wrocławiu.
• Walesiak M. (2007), Wybrane zagadnienia klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim dla środowiska R, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr 1169,46-56.
• Walesiak M., Dudek A. (2006), Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych - oprogramowanie komputerowe i wyniki badań, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1126, 120-129.