Klasyfikacja rozkładów dochodów gospodarstw domowych

• Autorzy: Piotr Łukasiewicz , Grzegorz Koszela , Arkadiusz Orłowski

Warianty tytułu

Households Classification of Income Distributions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W badaniach społecznych dochody ludności są najważniejszym czynnikiem odzwierciedlającym poziom życia ludności oraz jego zróżnicowanie. Przedstawiono metody klasyfikacji rozkładów dochodów gospodarstw domowych z 16 województw Polski z wykorzystaniem rozkładu teoretycznego oraz wybranych metod taksonomicznych. Starano się wyznaczyć najlepszy podział rozkładów dochodowych za pomocą miar zawartości i odrębności skupień.

EN

An income distributions classification of Polish households from 16 provinces of Poland is presented. The research material was gained from microobservations issued from households incomes examined by GUS. Empiric income distributions were approximated using Dagum model with three parameters. It enables to identify each of 16 income distributions with certain point in three dimensional space. Objects obtained this way were put under classification using different clustering methods. By the examination of differentiation inside the group and between groups, the best income distributions division was selected. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Klasyfikacja; Rozkład dochodów; Gospodarstwa domowe; Dochody gospodarstw domowych; Budżet gospodarstwa domowego

EN

Classification; Income distribution; Households; Household income; Budgets of households

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2008
• Tom: 15
• Numer: nr 7 (1207) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 535--543

Twórcy

autor

Piotr Łukasiewicz

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Grzegorz Koszela

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Arkadiusz Orłowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie; Instytut Fizyki PAN w Warszawie

Bibliografia

• Analiza ekonometryczna kształtowania się plac w Polsce w okresie transformacji (1999), red. S.M. Kot, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Kraków. Budżety gospodarstw domowych w 2000 r. (2001), GUS, Warszawa.
• Dagum C. (1977), A New Model of Personal Income Distribution: Spécification and Estimation, „Economie Appliquée" 30 (3), s. 413-437.
• Jędrzejczak A. (1990), Uwagi o zastosowaniu rozkładu Daguma do badania rozkładów płac, „Wiadomości Statystyczne" nr 7, s. 23-25.
• Kolenda M. (2006), Taksonomia numeryczna, Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielo- cechowych, AE, Wrocław.
• Kośny M. (2001), Probabilistyczne modele rozkładów dochodów - weryfikacja empiryczna, „Wiadomości Statystyczne" nr 7, s. 20-35.
• Łukasiewicz P., Koszela G., Orłowski A. (2007), Próba klasyfikacji rozkładów dochodów gospodarstw domowych, „Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych" VIII, SGGW, Warszawa, s. 321-329.
• Łukasiewicz P., Orłowski A. (2003a), Rozkłady dochodów jako czynnik zróżnicowania regionalnego. „Strategie Rozwoju Lokalnego", SGGW, Warszawa, s. 70-80.
• Łukasiewicz P., Orłowski A. (2003b), Ocena sytuacji ekonomicznej gospodarstw wiejskich za pomocą modeli rozkładu dochodów, „Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis" 232, Oeconomica 42, Szczecin, s. 121-127.
• Łukasiewicz P., Orłowski A. (2003c), Probabilistyczne modele rozkładu dochodów polskich gospodarstw domowych, „Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych" III, SGGW, Warszawa, s. 122-130.
• Plucińska A., Pluciński E. (2000), Probabilistyka, WNT, Warszawa.