On the Application of Classification and Regression Trees in Medical Diagnosis

• Autorzy: Małgorzata Misztal

Warianty tytułu

O zastosowaniu drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych w diagnostyce medycznej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Decision tree is a graphical presentation of the recursive partitioning the learning set into homogenous subsets considering dependent variable y. If dependent variable y is nominal we deal with nonparametric discriminant analysis (classification trees), when y is numerical - with nonparametric regression analysis (regression trees). The aim of the paper is to present some applications of regression and classification trees in medical diagnosis for solving decision - making problems. (original abstract)

Drzewo decyzyjne jest graficzną prezentacją metody rekurencyjnego podziału. Metoda ta polega na stopniowym podziale zbioru obiektów na rozłączne podzbiory aż do momentu uzyskania ich jednorodności ze względu na wyróżnioną cechę y. Gdy y jest zmienną nominalną, mamy do czynienia z nieparametryczną analizą dyskryminacji (drzewa klasyfikacyjne), gdy zaś jest zmienną ilościową - z nieparametryczną analizą regresji (drzewa regresyjne). W referacie przedstawiono możliwości zastosowań drzew regresyjnych i klasyfikacyjnych do rozwiązywania problemów o charakterze decyzyjnym w diagnostyce medycznej. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Classification trees; Nonparametric estimation; Statistical analysis; Nonparametric regression; Diagnostic procedure; Decision tree

PL

Drzewa klasyfikacyjne; Estymacja nieparametryczna; Analiza statystyczna; Regresja nieparametryczna; Procedura diagnozowania; Drzewo decyzyjne

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2005
• Tom: 194 Multivariate Statistical Analysis : Probability, Statistical Inference and Applications
• Strony: 205--214

Twórcy

autor

Małgorzata Misztal

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. (1984), Classification and Regression Trees, CRC Press, London.
• Domański Cz., Pruska K., Wagner W. (1998), Wnioskowanie statystyczne przy nieklasycznych zalożeniach, Wyd. UL, Łódź.
• Gatnar E. (2001), Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, PWN, Warszawa.
• Loh W.-Y. (2002), Regression trees with unbiased variable selection and interaction detection, Statistica Sinica, 12, 361-386.
• Loh W.-Y., Shih Y.-S. (1997), Split selection methods for classification trees, Statistica Sinica, 7, 815-840.
• Michalopoulos A., Tzelepis G., Pavlides G., Kriars J., Dafni U., Geroulanos S. (1996), Determinants of duration of ICU stay after coronary artery bypass graft surgery, British Journal of Anesthesia, 77, 208-212.