Analiza i interpretacja wyników conjoint analysis

• Autorzy: Aneta Rybicka , Marcin Pełka

Warianty tytułu

Analysis and Interpretation of Conjoint Analysis Results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Conjoint analysis jest metodą statystyczną, w której preferencje empiryczne respondentów wobec różnych ofert (rzeczywistych lub hipotetycznych) są poddawane dekompozycji w celu określenia funkcji użyteczności każdego atrybutu oraz względnego znaczenia każdego z nich. Najczęściej w badaniach empirycznych wykorzystywane są modele efektów głównych conjoint analysis. W artykule zaprezentowano procedurę badawczą conjoint analysis ze szczególnym uwzględnieniem etapu analizy i interpretacji wyników z zastosowaniem programu R. W części empirycznej artykułu przedstawiono analizę i interpretację wyników badania conjoint analysis z wykorzystaniem programu R na podstawie danych zebranych przez studentów na użytek prac magisterskich. (fragment tekstu)

EN

The paper presents an analysis and interpretation of conjoint analysis results with a possibility of applying R software. The basic terms of conjoint analysis are presented. In the empirical part of the article, conjoint analysis procedure with application of R software is applied. To obtain such a goal data collected by students was used. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Preferencje konsumenta; Metody statystyczne; Metoda conjoint; Pomiar wieloczynnikowy; Studium przypadku

EN

Consumer preferences; Statistical methods; Conjoint method; Conjoint analysis; Case study

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 86 Wizualizacja wyników badań marketingowych : podejścia, metody i zastosowania
• Strony: 185--193

Twórcy

autor

Aneta Rybicka

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Marcin Pełka

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bąk A., Conjoint analysis jako metoda pomiaru postaw i preferencji konsumentów, [w:] Pomiar w badaniach rynkowych i marketingowych, red. M. Walesiak, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 856, AE, Wrocław 2000, s. 69-81.
• Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2004.
• Carmone F.J., Green P.E., Jain A.K., Robustness of Conjoint Analysis: Some Monté Carlo Results, "Journal of Marketing Research" 1978 vol. XV (May), s. 300-303.
• Carmone F.J., Green P.E., Model Misspecification in Multiattribute Parameter Estomation, "Journal of Marketing Research" 1981 vol. XVIII (February), s. 87-93.
• Duliniec E., Badania marketingowe w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
• Kendall M.G., Buckland W.R., Słownik terminów statystycznych, PWE, Warszawa 1986.
• Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2000.
• Walesiak M., Gatnar E. (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
• Zwerina K., Discrete Choice Experiments in Marketing, Physica-Verlag, Heidelberg-New York 1997.