Conjoint measurement w analizie danych marketingowych

• Autorzy: Marek Walesiak

Warianty tytułu

Conjoint Measurement in Marketing Data Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem metod pomiaru łącznego oddziaływania zmiennych jest określenie łącznego wpływu dwóch lub więcej nominalnych zmiennych niezależnych na zmienną zależną mierzoną na skali porządkowej, przedziałowej lub ilorazowej. Wybór skali pomiaru dla zmiennej zależnej determinuje wybór metody estymacji. Rozróżnia się metryczne procedury estymacji dla zmiennej zależnej mierzonej na skali przedziałowej lub ilorazowej (np. metodę najmniejszych kwadratów ze zmiennymi zerojedynkowymi) oraz niemetryczne procedury estymacji dla zmiennej zależnej mierzonej na skali porządkowej (np. monofoniczną analizę wariancji). W zastosowaniach marketingowych procedury te służą do pomiaru preferencji konsumentów względem produktów opisanych wieloma charakterystykami (zmiennymi). (fragment tekstu)

EN

The paper presents methodological aspects of conjoint measurement and applications of the method in marketing data analysis. In the final part of the paper a numerical example of metric conjoint analysis is discussed. We consider a situation in which a manufacturer of steel-belted replacement tires is interested in measuring consumers' trade-offs among the four attributes. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda conjoint; Analiza danych; Badania marketingowe; Przemysł oponiarski; Rynek oponiarski; Studium przypadku

EN

Conjoint method; Data analysis; Marketing research; Tire industry; Tire market; Case study

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka i Ekonometria
• Rocznik: 1997
• Tom: 3
• Numer: nr 744 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 212--222

Twórcy

autor

Marek Walesiak

Bibliografia

• Agarwal M.K., Green Р.Е.: Adaptive conjoint analysis versus self-explicated models: some empirical results. "International Journal of Research in Marketing" 1991, s. 141-146.
• Anttila M., van den Heuvel R.R., Möller K.: Conjoint measurement for marketing management. "European Journal of Marketing" 1980 vol. 14 No. 7, s. 397-408.
• Gattin P., Wittink D.R.: Commercial use of conjoint analysis: a survey. :Journal of Marketing" Summer 1982, s. 44-53.
• Churchill G.A.: Marketing research. Methodological foundations. Chicago: Dryden 1991.
• Dziechciarz J., Walesiak M.: Pomiar łącznego oddziaływania zmiennych (conjoint measurement) w badaniach marketingowych. Materiały z XVI ogólnopolskiego seminarium naukowego nt. Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych (Zakopane 27-29.04.1994 r.). Kraków 1995, s. 149-158.
• Fenwick I.: A user's guide to conjoint measurement in marketing. "European Journal of Marketing" 1978 No. 2, s. 203-211.
• Green P.E.: Hybrid models for conjoint analysis: an expository review. "Journal of Marketing Research" May 1984, s. 155-169.
• Green P.E., Krieger A.M., Agarwal M.K.: Adaptive conjoint analysis: some caveats and suggestions. "Journal of Marketing Research" May 1991, s. 215-222.
• Green P.E., Srinivasan V.: Conjoint analysis in marketing: new developments with implications for research and practice. "Journal of Marketing" October 1990, s. 3-19.
• Green P.E., Tull D.S., Albaum G.: Research for marketing decisions. Englewood Cliffs 1988.
• Green P.E., Wind Y.: New way to measure consumers' judgments. "Harvard Business Review" July-August 1975, s. 107-117.
• Hair J.F., Anderson R.E., Tat ham R.L., Black W.C.: Multivariate data analysis with readings. Englewood Cliffs 1995.
• Kinnear T.C., Taylor J.R.: Marketing research. An applied approach. New York 1991.
• Leigh T.W., MacKay D.B., Summers J.O.: Reliability and validity of conjoint analysis and self-explicated weights: a comparison. "Journal of Marketing Research" November 1984, s. 456-462.
• SPSS Categories for Windows, Version 6.1. Chicago 1994.
• Vriens M.: Strenghts and weaknesses of various conjoint analysis techniques and suggestions for improvements. [w:] Marketing opportunities with advanced research techniques. Proceedings 2nd SKIM seminar 1992, s. 11-25.
• Vriens M., Wittink D.R.: Conjoint analysis in marketing. 1994 (maszynopis powielony).
• Walesiak M.: Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu" nr 654 (1993). Seria: Monografie i Opracowania nr 101.
• Walesiak M.: Metody analizy danych marketingowych. Warszawa: PWN 1996.
• Wittink D.R., Cattin P.: Commercial use of conjoint analysis: an update. "Journal of Marketing" July 1989, s. 91-96.
• Wittink D.R., Vriens M., Burhenne W.: Commercial use of conjoint analysis in Europe: results and critical reflections, "International Journal of Research in Marketing" 1994, No. 1, s. 41-52