Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Zaprezentowano wyniki badań dotyczących możliwości wykorzystania drzew klasyfikacyjnych do oceny zagrożenia bankructwem polskich przedsiębiorstw. Prezentowane modele zostały zbudowane na podstawie sprawozdań finansowych 1147 polskich przedsiębiorstw.
Rocznik
Strony
359--367
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
- Altman E.L, Frydman H.N., Kao D.L., Introducing Recursive Partitioning for Financial Classification: The Case of Financial Distress, "Journal of Finance" 1985, Vol. XL, No 1.
- Altman E.I., Haldeman R., Narayanan P., ZETA Analysis: A NEW Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporations, "Journal of Banking and Finance", June 1977.
- Altman E.I., Ho Ecom Y., Kim W., Failure Prediction: Evidence from Korea, "Journal of International Financial Management and Accounting" 1995, No 6-3.
- Ball R., Foster G., Corporate Financial Reporting: A Methodological Review of Empirical Research, "Journal of Accounting Research" Supplement 1982.
- Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J., Classification and Regression Trees, CRC Press, Londyn 1984.
- Gatnar E., Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2001.
- McKee Т.Е., Predicting Bankruptcy via Induction, "Journal of Information Technology" 1995, No 10.
- Moduł Drzewa Klasyfikacyjne. Dokumentacja programu Statistica 6.0.
- Sung Т.K., Chang N., Lee G., Dynamics of Modeling in Data Mining: Interpretive Approach to Bankruptcy Prediction, "Journal of Management Information Systems" 1999, Vol. 16, No 1.
- Zarzecki D., Wykorzystanie wskaźników finansowych w ocenie przedsiębiorstwa. Podstawowe zagadnienia, Interbook, Szczecin 1997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000170959998