Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Discriminant Analysis Method in the Case of Discrete Variables
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawimy propozycję metody analizy dyskryminacyjnej, w której zmienne określające klasy, tzn. zmienne objaśniające, są dyskretne. Metoda ta opiera się na bayesowskiej regule klasyfikacyjnej. (fragment tekstu)
In the paper a proposal of discriminant analysis method, where the explanatory variables, describing classes, are independent discrete variables. This method is based on the idea of Bayes classification rule. The application of this method in marketing research is given. (original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
24--32
Opis fizyczny
Twórcy
autor
Bibliografia
- Hair J.F., Anderson R., Tatham R.L., Black W.L. (1992): Multivariate Data Analysis with Readings. New York: MacMillan.
- Jajuga K. (1986): Bayes Classification Rule for the General Discrete Case. "Pattern Recognition" 19, s. 413-415.
- Jajuga K. (1990): Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. Warszawa: PWN.
- Nilsson N.J. (1968): Maszyny uczące się. Warszawa: PWN.
- Walesiak M. (1996): Metody analizy danych marketingowych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171186294