Metody wyboru cech w nieparametrycznej analizie dyskryminacyjnej

• Autorzy: Eugeniusz Gatnar

Warianty tytułu

Variable Selection Methods in Nonparametric Discriminant Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Omówiono dyskryminację nieparametryczną oraz zwrócono uwagę na problem wyboru cech w ramach tej dyskryminacji.

EN

Several variable selection measures used in nonparametric discriminant analysis based on classification trees have been compared. Three data sets have been used in the classification experiments with e.g. entropy, Gini diversity index and χ2 statistics as selection measures. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza dyskryminacyjna; Modele liniowe; Analiza statystyczna; Materiały konferencyjne

EN

Discriminant analysis; Linear models; Statistical analysis; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 1999
• Tom: 6
• Numer: nr 817 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania
• Strony: 182--188

Twórcy

autor

Eugeniusz Gatnar

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J.: Classification and Regression Trees. Wadsworth: Belmont 1984.
• Fisher R.A.: The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. "Annals of Eugenics", vol. 7, 1936, s. 179-188.
• Gatnar E.: Classification of Incomplete and Inaccurate Data. [w:] pod red. J. Wywiał, Przyczynki do statystycznego wnioskowania w warunkach występowania błędów nielosowych. "Zeszyt Naukowy AE w Katowicach", nr 142, Katowice 1995.
• Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa: PWN 1998.
• Murphy P.M., Aha D.W.: UCI Repository of Machine Learning Databases. Irvine: University of California 1997.
• Quinlan J.R.: C4.5 Programs for Machine Learning. San Mateo: Morgan Kaufmann 1993.