Sieci neuronowe do odkrywania poziomu satysfakcji klientów banku

• Autorzy: Tomasz Gładysz
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wyjaśniono pojęcie 'sieci neuronowych" oraz wymieniona zadania, które mogą być rozwiązywanie przez te sieci. Przedstawiono także praktyczne zastosowanie sieci neuronowych w bankowości na przykładzie wykrywania niezadowolonych klientów w populacji klientów deklarujących satysfakcję z dostarczanych usług.

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Satysfakcja klienta; Badanie satysfakcji; Materiały konferencyjne

EN

Neural networks; Customer satisfaction; Satisfaction research; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 1999
• Numer: nr 815 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych
• Strony: 81--85

Twórcy

autor

Tomasz Gładysz

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Bloemer J.M.M., Brijs T., Swinnen G., Vanhoof K.: The Use of Characteristic Rules for Identifying Latent Dissatisfaction in Customer Satisfaction Studies. "ITEO Research Paper Series" No. 1998/04.
• Durkin J.: Designing an Induction Expert System. "AI EXPERT" 1991/12.
• Michalski R.S.: A Theory and Methodology of Inductive Learning. "Artificial Intelligence" 1983/20.
• Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ 1994.
• Shapiro P.G., Frawlej W.J.: Knowledge Discovery in Databases. The AAAI Press 1991.
• Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza 1993.
• Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Cykl artykułów w magazynie komputerowym "Enter" (numery od 1/95 do 9/95).