Wybrane metody klasyfikacji kredytobiorców : modele logitowe i sieci neuronowe

• Autorzy: Dorota Witkowska , Mariola Chrzanowska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W ofercie bankowej kilka razy w roku pojawiają się kredyty okolicznościowe (okazjonalne). Są one kierowane przede wszystkim do klientów o niższym poziomie dochodów, których nie stać na dodatkowe wydatki (święta, wakacje itp.). Kredyty okazjonalne są rodzajem kredytów krótkoterminowych, o uproszczonym i krótkim czasie rozpatrywania wniosku. Tego rodzaju produkty bankowe są, pomimo niewielkich kwotowo wartości, obarczone wysokim ryzykiem kredytowym. Celem pracy „Wybrane metody klasyfikacji kredytobiorców: modele logitowe sieci neuronowe” (D. Witkowska, M. Chrzanowska) jest ocena decyzji kredytowych za pomocą wybranych metod klasyfikacji: funkcji logitowej i sieci neuronowych. Przedstawiono trzy modele logitowe oraz dwie sieci neuronowe (z jednym i dwoma neuronami na wyjściu) uczone za pomocą algorytmu wstecznej propagacji błędów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Model logitowy; Sieci neuronowe; Kredyt bankowy

EN

Logit model; Neural networks; Bank credit

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2004
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '04
• Strony: 531--540

Twórcy

autor

Dorota Witkowska

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Mariola Chrzanowska

• Wyższa Szkoła Ekonomii i Administracji w Kielcach

Bibliografia

• 1. Chrzanowska M., Witkowska D. (2002). Zastosowanie modelu logitowego do oceny kredytobiorców. Zarządzanie organizacjami gospodarczymi w przyszłości. Łódź
• 2. Dobosz M. (2001). Statystyczna analiza wyników badań. ELIT, Warszawa.
• 3. Ekonometria. Metody, przykłady, zadania. (2002). Red. J. Dziechciarz. Akademia Ekonomiczna, Wrocław.
• 4. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (1999). Red. K. Jajuga. AE, Wrocław.
• 5. Gately E. (1999) Sieci neuronowe. Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych. WIG-Press, Warszawa.
• 6. Gruszczyński M. (2001). Modele i prognozy zmiennych jakościowych jakościowych finansach finansach bankowości. SGH, Warszawa.
• 7. Janc A., Kraska M. (2001). Credit-Scoring Nowoczesna metoda oceny zdolności kredytowej. BiMB, Warszawa.
• 8. Jaworski W.L. (2000). Bankowość. Podstawowe założenia. Poltext, Warszawa.
• 9. Senczyna K. (2000). Modele logitowe i parobitowe w Ekonometrii. Politechnika Śląska, Gliwice.
• 10. Tadeusiewicz R. (1993). Sieci neuronowe. PLJ, Warszawa.
• 11. Wątroba J. (2001). Identyfikacja reguł, jakimi posługuje się bank przy podejmowaniu decyzji kredytowych Statsoft. Kraków.
• 12. Witkowska D. (1999). Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych. Łódź.